Burundi - Demographic and Health Survey - 2017

Publication date: 2017

Burundi Troisième Enquête Démographique et de Santé 2016-2017 B urundi 2016-2017 Troisièm e Enquête D ém ographique et de Santé RÉPUBLIQUE DU BURUNDI Troisième Enquête Démographique et de Santé au Burundi (EDSB-III) 2016-2017 Ministère à la Présidence chargé de la Bonne Gouvernance et du Plan Ministère de la Santé Publique et de la Lutte contre le Sida Institut de Statistiques et d’Études Économiques du Burundi Bujumbura, Burundi The DHS Program ICF Rockville, Maryland, USA Décembre 2017 La troisième Enquête Démographique et de Santé au Burundi (EDSB-III) a été réalisée par l’Institut de Statistiques et d’Études Économiques du Burundi (ISTEEBU) en étroite collaboration avec le Ministère de la Santé Publique et de la Lutte contre le Sida. Le financement de l’EDSB-III a été assurée par le Gouvernement du Burundi, l’Agence des États-Unis pour le Développement International (USAID), le Fonds des Nations Unies pour l’Enfance (UNICEF), la Banque Mondiale, le Fonds des Nations Unies pour la Population (UNFPA), le Fonds Mondial, l’Organisation Mondiale de la Santé (OMS), la Coopération Suisse et la Coopération Belge. ICF a fourni l’assistance technique à l’ensemble du projet par le biais de The DHS Program, financé par l’USAID, et dont l’objectif est de fournir un support et une assistance technique à des pays du monde entier pour la réalisation des enquêtes sur la population et la santé. Pour tous renseignements concernant l’EDSB-III, contactez l’Institut de Statistiques et d’Etudes Economiques du Burundi (ISTEEBU), Zone Rohero, Quartier INSS, Avenue de l’Aviation, N°06, B.P. 1156, Bujumbura, Burundi ; téléphone : (257) 22 22 67 29/ 22 22 21 49, fax : (257) 22 22 26 35, email : isteebu@isteebi.bi, isteebubdi@gmail.com; internet : www.isteebi.bi. Pour obtenir des informations sur The DHS Program, contactez ICF, 530 Gaither Road, Suite 500, Rockville, MD 20850, USA; téléphone: +1-301-407-6500; fax: +1-301-407-6501; email: info@DHSprogram.com; internet: www.DHSprogram.com. Citation recommandée : Ministère à la Présidence chargé de la Bonne Gouvernance et du Plan [Burundi] (MPBGP), Ministère de la Santé Publique et de la Lutte contre le Sida [Burundi] (MSPLS), Institut de Statistiques et d’Études Économiques du Burundi (ISTEEBU), et ICF. 2017. Troisième Enquête Démographique et de Santé. Bujumbura, Burundi : ISTEEBU, MSPLS, et ICF. Table des Matières • iii TABLE DES MATIÈRES LISTE DES TABLEAUX ET GRAPHIQUES . ix PREFACE ET REMERCIEMENTS . xix SIGLES ET ABRÉVIATIONS . xxi LIRE ET COMPRENDRE LES TABLEAUX DE L’ENQUETE DEMOGRAPHIQUE ET DE SANTE DU BURUNDI 2016-2017 (EDSB-III) . xxiii INDICATEURS SUR LES OBJECTIFS DE DÉVELOPPEMENT DURABLE . xxxi CARTE DU BURUNDI . xxxiv 1 PRÉSENTATION ET MÉTHODOLOGIE DE L’ENQUÊTE . 1 1.1 Objectifs de l’enquête . 1 1.2 Échantillonnage . 2 1.3 Questionnaires . 2 1.4 Anthropométrie, test d’anémie, du paludisme et du VIH . 3 1.4.1 Mesures anthropométriques . 3 1.4.2 Test d’anémie . 3 1.4.3 Test du paludisme . 4 1.4.4 Test du VIH . 4 1.5 Prétest . 5 1.6 Formation du personnel de collecte . 6 1.7 Collecte des donnÉes . 6 1.8 Traitement des données . 6 1.9 Taux de réponse . 6 2 CARACTÉRISTIQUES DES LOGEMENTS ET DE LA POPULATION DES MÉNAGES. 9 2.1 Conditions de vie . 10 2.1.1 Sources d’approvisionnement de l’eau de boisson et traitement . 10 2.1.2 Toilettes . 11 2.1.3 Exposition à la fumée dans le logement . 11 2.1.4 Autres caractéristiques du logement . 11 2.1.5 Biens durables des ménages . 12 2.1.6 Bien-être économique du ménage . 12 2.1.7 Lavage des mains . 13 2.1.8 Accès aux soins de santé . 13 2.2 Population des ménages et composition . 14 2.2.1 Structure de la population . 14 2.2.2 Taille et composition des ménages . 14 2.3 Instruction . 15 2.3.1 Niveau d’instruction atteint . 15 2.3.2 Fréquentation scolaire . 16 3 CARACTÉRISTIQUES DES ENQUÊTÉS . 31 3.1 Caractéristiques de base des enquêtés . 31 3.2 Niveau d’instruction et alphabétisation . 32 3.3 Exposition aux medias et utilisation de l’internet . 33 3.4 Emploi . 35 3.5 Occupation . 36 iv • Table des Matières 3.6 Couverture par une assurance médicale . 36 3.7 Consommation de tabac. 37 3.8 Consommation de boissons alcoolisées . 38 3.9 Prévalence des maladies non transmissibles . 38 3.10 Prévalence des chiques . 38 4 NUPTIALITÉ ET ACTIVITÉ SEXUELLE . 65 4.1 État matrimonial . 65 4.2 Polygamie . 66 4.3 Âge à la première union. 67 4.4 Âge aux premiers rapports sexuels . 67 4.5 Activité sexuelle récente . 68 5 FÉCONDITÉ . 79 5.1 Fécondité actuelle . 79 5.2 Enfants nés vivant et enfants survivants . 80 5.3 Intervalle intergénésique . 81 5.4 Insusceptibilité de tomber enceinte . 82 5.5 Âge à la première naissance . 83 5.5.1 Fécondité des adolescentes . 83 5.5.2 Rapports sexuels et comportements en matière de santé reproductive avant l’âge de 15 ans . 84 6 PRÉFÉRENCES EN MATIÈRE DE FÉCONDITÉ . 95 6.1 Désir d’avoir un autre enfant . 95 6.2 Nombre idéal d’enfants . 97 6.3 Planification de la fécondité . 97 6.4 Taux de fécondité désirée . 98 7 PLANIFICATION FAMILIALE . 105 7.1 Connaissance et utilisation de la contraception . 105 7.2 Sources d’approvisionnement des méthodes modernes . 107 7.3 Choix informé . 108 7.4 Discontinuation des méthodes contraceptives . 108 7.5 Demande en planification familiale . 109 7.6 Prise de décision sur la planification familiale . 111 7.7 Exposition aux messages sur la planification familiale . 112 7.8 Contact des non utilisatrices de la contraception avec des prestataires de planification familiale . 112 8 MORTALITÉ DES ENFANTS . 131 8.1 Mortalité infantile et mortalité juvénile . 132 8.2 Facteurs de risque . 133 8.3 Mortalité périnatale. 134 8.4 Comportement procréateur à hauts risques . 135 9 SANTÉ MATERNELLE . 141 9.1 Couverture et contenu des soins prénatals . 142 9.1.1 Prestataires qualifiés . 142 9.1.2 Stade de la grossesse et nombre de visites prénatales . 143 9.2 Composantes des visites prénatales . 143 9.3 Protection contre le tétanos néonatal . 144 9.4 Services d’accouchement . 145 Table des Matières • v 9.4.1 Accouchement en établissement de santé . 145 9.4.2 Assistance durant l’accouchement par un prestataire de santé qualifié . 146 9.4.3 Accouchement par césarienne . 147 9.5 Soins postnatals . 148 9.5.1 Examen postnatal de la mère . 148 9.5.2 Examen postnatal du nouveau-né . 149 9.6 Problèmes d’accès aux soins de santé . 150 9.7. Fistule obstétricale . 151 10 SANTÉ DE L’ENFANT. 167 10.1 Poids à la naissance . 168 10.2 Vaccination des enfants . 169 10.2.1 Couverture vaccinale . 169 10.2.2 Possession et disponibilité des carnets de vaccination . 171 10.3 Symptômes d’infections respiratoires aigues . 171 10.4 Fièvre . 172 10.4.1 Prévalence de la fièvre . 172 10.4.2 Traitement de la fièvre . 172 10.5 Maladies diarrhéiques . 173 10.5.1 Prévalence de la diarrhée et recherche de traitement . 173 10.5.2 Pratiques alimentaires durant la diarrhée . 174 10.5.3 Thérapie de réhydratation par voie orale (TRO) et autres traitements de la diarrhée . 174 10.5.4 Sources des conseils ou traitement. 175 10.5.5 Connaissance des sachets de SRO . 175 10.5.6 Traitement des maladies des enfants . 176 10.6 Évacuation des selles des enfants . 176 11 NUTRITION DES ENFANTS ET DES FEMMES . 195 11.1 État nutritionnel des enfants . 195 11.1.1 Mesure de l’état nutritionnel des jeunes enfants . 196 11.1.2 Collecte des données . 197 11.1.3 Niveaux de sous-nutrition des enfants . 197 11.2 Alimentation du nourrisson et du jeune enfant . 199 11.2.1 Allaitement . 199 11.2.2 Aliments de complément . 201 11.2.3 Apport alimentaire minimum acceptable . 202 11.3 Prévalence de l’anémie parmi les enfants . 204 11.4 Présence de sel iodé dans les ménages . 205 11.5 Consommation de micronutriments et supplémentation parmi les enfants . 205 11.6 État nutritionnel des femmes . 206 11.7 Prévalence de l’anémie chez les femmes . 208 11.8 Consommation de micronutriments par les mères . 209 12 PALUDISME . 227 12.1 Possession de moustiquaires imprégnées d’insecticide a longue durée d’action . 228 12.2 Accès aux MII et utilisation des MII dans les ménages . 230 12.3 Utilisation des MII par les enfants et les femmes enceintes . 231 12.4 Paludisme pendant la grossesse . 232 12.5 Prise en charge du paludisme chez les enfants . 233 12.6 Prévalence du faible niveau d’hémoglobine chez les enfants . 234 12.7 Prévalence du paludisme chez les enfants . 236 vi • Table des Matières 13 CONNAISSANCE, ATTITUDES ET COMPORTEMENTS VIS-À-VIS DU VIH/SIDA . 253 13.1 Connaissance du VIH/sida, des moyens de prévention et de transmission . 254 13.2 Connaissance de la transmission du VIH de la mère a l’enfant . 254 13.3 Stigmatisation envers les personnes vivant avec le VIH . 255 13.4 Partenaires sexuels multiples . 256 13.5 Rapports sexuels payants . 257 13.6 Dépistage antérieur du VIH . 257 13.6.1 Sensibilisation sur les services du dépistage du VIH . 258 13.6.2 Dépistage du VIH pour les femmes enceintes . 259 13.7 Circoncision . 260 13.8 Infections sexuellement transmissibles déclarées . 261 13.9 Connaissance du VIH/sida et comportements chez les jeunes . 261 13.9.1 Connaissance . 261 13.9.2 Premiers rapports sexuels . 262 13.9.3 Rapports sexuels prénuptiaux . 263 13.9.4 Partenaires sexuels multiples . 263 13.9.5 Couverture des services de tests de dépistage du VIH . 263 14 PRÉVALENCE DU VIH . 283 14.1 Taux de couverture du test du VIH. 283 14.2 Prévalence du VIH . 284 14.2.1 Prévalence du VIH par âge et sexe . 284 14.2.2 Prévalence du VIH et comportements sexuels à risques . 285 14.2.3 Prévalence du VIH parmi les jeunes . 285 14.2.4 Prévalence du VIH selon d’autres facteurs de risque pour le VIH . 286 14.2.5 Prévalence du VIH parmi les couples . 286 14.3 Test du VIH chez les enfants de 6-59 mois . 286 14.3.1 Couverture du test . 286 14.3.2 Prévalence du VIH . 286 15 POUVOIR D’ACTION DES FEMMES. 301 15.1 Emploi et rémunération . 301 15.2 Décision concernant l’utilisation du revenu de la femme . 302 15.3 Décision concernant le revenu de l’homme . 303 15.4 Contrôle par les femmes de l’utilisation de leurs propres gains et de ceux de leur conjoint . 303 15.5 Possession de biens par les femmes et les hommes . 303 15.6 Possession d’un titre de propriété pour la maison et les terres . 304 15.7 Possession et utilisation de comptes bancaires et de téléphones portables . 304 15.8 Participation des femmes et des hommes dans la prise de décision . 305 15.9 Opinion concernant le fait de battre son épouse/partenaire . 306 15.10 Opinions concernant la négociation de rapports sexuels sans risque avec le mari/partenaire . 308 15.11 Capacité des femmes à négocier des rapports sexuels avec leur mari/partenaire . 308 15.12 Indicateurs du pouvoir d’action des femmes . 309 16 MORTALITÉ ADULTE ET MORTALITÉ MATERNELLE . 333 16.1 Données . 333 16.2 Estimation directe de la mortalité adulte . 334 16.3 Tendance de la mortalité adulte . 335 16.4 Estimation directe de la mortalité maternelle . 335 16.5 Tendances de la mortalité liée à la grossesse . 336 Table des Matières • vii 17 VIOLENCE BASÉE SUR LE GENRE . 341 17.1 Mesure de la violence . 342 17.2 Prévalence de la violence physique . 343 17.3 Violence sexuelle . 344 17.3.1 Prévalence de la violence sexuelle . 344 17.3.2 Age au moment de la première expérience de la violence sexuelle . 345 17.4 Expérience de diverses formes de violence . 345 17.5 Contrôle exercé par le conjoint . 346 17.6 Formes de violence conjugale . 346 17.6.1 Prévalence de la violence conjugale . 347 17.6.2 Moment où s’est produit le premier acte de violence conjugale selon la durée de l’union . 349 17.7 Blessures dues à la violence conjugale . 349 17.8 Violence initiée par un conjoint contre l’autre . 350 17.9 Recherche de l’aide pour mettre fin à la violence . 350 18 SITUATION DE L’ENFANT . 381 18.1 Enregistrement des naissances a l’état civil . 381 18.2 Enfants orphelins et résidence avec les parents . 382 18.3 Travail des enfants . 383 18.4 Discipline des enfants . 385 18.5 Développement du jeune enfant . 386 18.5.1 Éducation de la petite enfance . 387 18.5.2 Apprentissage . 388 18.5.3 Matériel d’apprentissage . 388 18.6 Encadrement inapproprié des jeunes enfants . 389 18.7 Indice de développement du jeune enfant . 390 RÉFÉRENCES. 405 ANNEXE A PLAN DE SONDAGE . 407 A.1 Introduction . 407 A.2 Base de sondage . 407 A.3 Plan de sondage et mise en œuvre . 408 A.4 Probabilités de sondage et poids de sondage . 411 A.5. Résultats des interviews et du test du VIH . 412 ANNEXE B ESTIMATION DES ERREURS D’ÉCHANTILLONAGE . 419 ANNEXE C TABLEAUX POUR L’ÉVALUATION DE LA QUALITÉ DES DONNÉES . 445 ANNEXE D PERSONNEL DE L’ENQUÊTE DÉMOGRAPHIQUE ET DE SANTÉ DU BURUNDI DE 2016-2017 . 451 ANNEXE E QUESTIONNAIRES . 459 Ménage . 461 Biomarqueur . 497 Femme . 521 Homme . 605 Agent de terrain . 641 Liste des tableaux et des graphiques • ix LISTE DES TABLEAUX ET DES GRAPHIQUES 1 PRÉSENTATION ET MÉTHODOLOGIE DE L’ENQUÊTE . 1 Tableau 1.1 Résultats des interviews ménage et individuelle . 7 Graphique 1.1 Algorithme du test de VIH chez les femmes de 15-49, les hommes de 15-59 et les enfants de 24-59 mois . 5 Graphique 1.2 Algorithme du test de VIH chez les enfants de 6-23 mois . 5 2 CARACTÉRISTIQUES DES LOGEMENTS ET DE LA POPULATION DES MÉNAGES . 9 Tableau 2.1 Eau utilisée par les ménages pour boire . 18 Tableau 2.2 Disponibilité de l’eau . 19 Tableau 2.3 Types d’installations sanitaires utilisées par les ménages . 19 Tableau 2.4 Caractéristiques du logement . 20 Tableau 2.5 Biens possédés par le ménage . 21 Tableau 2.6 Quintiles de bien-être économique . 22 Tableau 2.7 Lavage des mains . 23 Tableau 2.8 Moyen de transport et temps pour se rendre au centre de santé le plus proche . 24 Tableau 2.9 Population des ménages par âge, sexe et milieu de résidence . 24 Tableau 2.10 Composition des ménages . 25 Tableau 2.11.1 Niveau d’instruction de la population des ménages : Femme . 26 Tableau 2.11.2 Niveau d’instruction de la population des ménages : Homme . 27 Tableau 2.12 Taux de fréquentation scolaire . 28 Graphique 2.1 Eau utilisée par les ménages pour boire, par résidence . 10 Graphique 2.2 Source améliorée de l’eau pour boire par province . 10 Graphique 2.3 Types de toilettes utilisées par les ménages par résidence . 11 Graphique 2.4 Quintiles de bien-être économique par résidence . 13 Graphique 2.5 Pyramide des âges de la population . 14 Graphique 2.6 Fréquentation scolaire au niveau secondaire par indice de bien-être économique . 16 3 CARACTÉRISTIQUES DES ENQUÊTÉS . 31 Tableau 3.1 Caractéristiques sociodémographiques des enquêtés . 40 Tableau 3.2.1 Niveau d’instruction : Femme . 41 Tableau 3.2.2 Niveau d’instruction : Homme . 42 Tableau 3.3.1 Alphabétisation : Femme . 43 Tableau 3.3.2 Alphabétisation : Homme . 44 Tableau 3.4.1 Exposition aux médias : Femme . 45 Tableau 3.4.2 Exposition aux médias : Homme . 46 Tableau 3.5.1 Utilisation de l’internet : Femme . 47 Tableau 3.5.2 Utilisation de l’internet : Homme . 48 Tableau 3.6.1 Emploi : Femme . 49 Tableau 3.6.2 Emploi : Homme. 50 Tableau 3.7.1 Occupation : Femme . 51 Tableau 3.7.2 Occupation : Homme . 52 Tableau 3.8 Type d’emploi : Femme . 53 Tableau 3.9.1 Couverture médicale : Femme . 54 Tableau 3.9.2 Couverture médicale : Homme . 55 Tableau 3.10.1 Consommation de tabac à fumer : Femme. 56 Tableau 3.10.2 Consommation de tabac à fumer : Homme . 57 Tableau 3.11 Nombre moyen de cigarettes fumées par jour : Homme . 58 x • Liste des tableaux et des graphiques Tableau 3.12 Consommation de tabac non fumé et de tabac sous n’importe quelle forme . 59 Tableau 3.13 Consommation de boissons alcoolisées : Femmes . 60 Tableau 3.14.1 Dépistage des maladies non transmissibles : Femme . 61 Tableau 3.14.2 Dépistage des maladies non transmissibles : Homme. 62 Tableau 3.15 Prévalence des chiques . 63 Graphique 3.1 Niveau d’instruction des enquêtés . 32 Graphique 3.2 Niveau d’instruction secondaire par résidence . 33 Graphique 3.3 Exposition aux médias . 34 Graphique 3.4 Statut de l’emploi par niveau d’instruction . 35 Graphique 3.5 Occupation . 36 4 NUPTIALITÉ ET ACTIVITÉ SEXUELLE . 65 Tableau 4.1 État matrimonial actuel . 69 Tableau 4.2.1 Nombre de coépouses des femmes . 70 Tableau 4.2.2 Nombre d’épouses des hommes. 71 Tableau 4.3 Âge à la première union . 72 Tableau 4.4 Âge médian à la première union selon certaines caractéristiques . 73 Tableau 4.5 Âge aux premiers rapports sexuels . 74 Tableau 4.6 Âge médian aux premiers rapports sexuels selon certaines caractéristiques . 75 Tableau 4.7.1 Activité sexuelle récente : Femme . 76 Tableau 4.7.2 Activité sexuelle récente : Homme . 77 Graphique 4.1 État matrimonial . 65 Graphique 4.2 Tendances de la polygamie . 66 Graphique 4.3 Âge médian des femmes à l’union par résidence . 67 Graphique 4.4 Âge médian aux premiers rapports sexuels et âge médian à la première union . 68 Graphique 4.5 Rapports sexuels précoces : tendances. 68 5 FÉCONDITÉ . 79 Tableau 5.1 Fécondité actuelle . 85 Tableau 5.2 Fécondité selon certaines caractéristiques . 86 Tableau 5.3.1 Tendances de la fécondité par âge . 86 Tableau 5.3.2 Tendance de la fécondité par âge et de l’Indice Synthétique de Fécondité. 87 Tableau 5.4 Enfants nés vivants et enfants survivants des femmes . 87 Tableau 5.5 Intervalles intergénésiques . 88 Tableau 5.6 Aménorrhée, abstinence et insusceptibilité post-partum . 89 Tableau 5.7 Durée médiane de l’aménorrhée, de l’abstinence post-partum, et de l’insusceptibilité post-partum . 90 Tableau 5.8 Ménopause . 91 Tableau 5.9 Âge à la première naissance . 91 Tableau 5.10 Âge médian à la première naissance . 92 Tableau 5.11 Fécondité des adolescentes . 93 Tableau 5.12 Rapports sexuels et comportements en matière de santé reproductive avant l’âge de 15 ans . 93 Graphique 5.1 Tendances de la fécondité par résidence . 80 Graphique 5.2 Tendances de la fécondité par âge . 80 Graphique 5.3 Fécondité par niveau d’instruction. 80 Graphique 5.4 Fécondité par province. 81 Graphique 5.5 Intervalles intergénésiques . 81 Graphique 5.6 Âge médian à la première naissance par quintile de bien-être économique. 83 Graphique 5.7 Pourcentage d’adolescentes qui ont commencé leur vie procréative par niveau d’instruction . 84 Graphique 5.8 Grossesse et maternité des adolescentes par province . 84 Liste des tableaux et des graphiques • xi 6 PRÉFÉRENCES EN MATIÈRE DE FÉCONDITÉ . 95 Tableau 6.1 Préférences en matière de fécondité par nombre d’enfants vivants . 99 Tableau 6.2.1 Désir de limiter les naissances : Femme . 100 Tableau 6.2.2 Désir de limiter les naissances : Homme . 101 Tableau 6.3 Nombre idéal d’enfants selon le nombre d’enfants vivants . 102 Tableau 6.4 Nombre idéal d’enfants selon certaines caractéristiques socio- démographiques . 103 Tableau 6.5 Planification de la fécondité . 104 Tableau 6.6 Taux de fécondité désirée . 104 Graphique 6.1 Désir de limiter les naissances par nombre d’enfants vivants : tendances . 96 Graphique 6.2 Désir de limiter les naissances par nombre d’enfants vivants . 96 Graphique 6.3 Taille idéale de la famille . 97 Graphique 6.4 Planification de la fécondité . 98 Graphique 6.5 Fécondité désirée et fécondité actuelle : tendances . 98 7 PLANIFICATION FAMILIALE . 105 Tableau 7.1 Connaissance des méthodes contraceptives . 113 Tableau 7.2 Utilisation actuelle de la contraception selon l’âge . 114 Tableau 7.3.1 Tendances de l’utilisation actuelle de la contraception . 115 Tableau 7.3.2 Utilisation actuelle de la contraception selon certaines caractéristiques sociodémographiques . 116 Tableau 7.4 Connaissance de la période de fertilité . 118 Tableau 7.5 Connaissance de la période de fertilité par âge . 118 Tableau 7.6 Source d’approvisionnement des méthodes modernes de contraception . 119 Tableau 7.7 Choix informé de la méthode contraceptive . 119 Tableau 7.8 Taux de discontinuation des méthodes contraceptives sur 12 mois . 120 Tableau 7.9 Raisons de la discontinuation des méthodes contraceptives . 121 Tableau 7.10.1 Besoins et demande en matière de planification familiale parmi les femmes actuellement en union . 122 Tableau 7.10.2 Besoins et demande en matière de planification familiale pour l’ensemble des femmes et pour les femmes non en union sexuellement actives. 124 Tableau 7.11 Prise de décision concernant la planification familiale . 126 Tableau 7.12 Utilisation future de la contraception . 128 Tableau 7.13 Exposition aux messages sur la planification familiale . 128 Tableau 7.14 Contact des non utilisatrices de la contraception avec des prestataires en planification familiale . 129 Graphique 7.1 Utilisation contraceptive . 106 Graphique 7.2 Tendances de l’utilisation contraceptive . 106 Graphique 7.3 Utilisation des méthodes modernes par niveau d’instruction. 107 Graphique 7.4 Utilisation d’une méthode moderne contraceptive par province . 107 Graphique 7.5 Source d’approvisionnement des méthodes modernes de contraception . 108 Graphique 7.6 Taux de discontinuation des méthodes contraceptives . 109 Graphique 7.7 Demande en matière de planification familiale . 110 Graphique 7.8 Tendances de la demande en matière de planification familiale . 110 Graphique 7.9 Besoins non satisfaits par niveau d’instruction . 111 Graphique 7.10 Besoins non satisfaits par province : . 111 8 MORTALITÉ DES ENFANTS . 131 Tableau 8.1 Quotients de mortalité des enfants de moins de 5 ans . 136 Tableau 8.2 Quotients de mortalité des enfants de moins de 5 ans sur une période de 5 années selon certaines caractéristiques sociodémographiques . 136 Tableau 8.3 Quotients de mortalité des enfants de moins de 5 ans sur une période de 10 années selon d’autres caractéristiques sociodémographiques . 137 Tableau 8.4 Mortalité périnatale . 138 Tableau 8.5 Comportement procréateur à hauts risques . 139 xii • Liste des tableaux et des graphiques Graphique 8.1 Tendances de la mortalité des enfants de moins de 5 ans . 132 Graphique 8.2 Mortalité infanto-juvénile par bien-être économique du ménage . 133 Graphique 8.3 Mortalité infanto-juvénile par province . 133 Graphique 8.4 Mortalité des enfants de moins de 5 ans selon l’intervalle avec la naissance précédente . 134 Graphique 8.5 Mortalité périnatale par niveau d’instruction de la mère . 134 9 SANTÉ MATERNELLE . 141 Tableau 9.1 Soins prénatals . 152 Tableau 9.2 Nombre de visites prénatales et stade de la grossesse à la première visite . 153 Tableau 9.3 Composantes des soins prénatals . 154 Tableau 9.4 Vaccination antitétanique . 155 Tableau 9.5 Lieu de l’accouchement . 156 Tableau 9.6 Assistance au cours de l’accouchement . 157 Tableau 9.7 Césarienne . 158 Tableau 9.8 Moment où le premier examen postnatal a été dispensé à la mère . 159 Tableau 9.9 Type de prestataire de santé qui a dispensé le premier examen postnatal à la mère . 160 Tableau 9.10 Moment où le premier examen postnatal a été dispensé au nouveau-né . 161 Tableau 9.11 Type de prestataire de santé qui a dispensé le premier examen postnatal au nouveau-né . 162 Tableau 9.12 Contenu des examens postnatals dispensés aux nouveau-nés . 163 Tableau 9.13 Problèmes d’accès aux soins de santé . 164 Tableau 9.14 Connaissance et prévalence de la fistule obstétricale . 165 Graphique 9.1 Tendances des couvertures en soins prénatals . 143 Graphique 9.2 Composantes des soins prénatals . 144 Graphique 9.3 Lieu d’accouchement : tendances . 145 Graphique 9.4 Naissances ayant eu lieu dans un établissement de santé par niveau d’instruction de la mère . 146 Graphique 9.5 Naissances dans un établissement de santé par province . 146 Graphique 9.6 Assistance à l’accouchement . 147 Graphique 9.7 Assistance à l’accouchement par du personnel qualifié par quintile de bien-être économique du ménage . 147 Graphique 9.8 Soins postnatals selon le milieu de résidence . 148 10 SANTÉ DE L’ENFANT . 167 Tableau 10.1 Taille et poids de l’enfant à la naissance. 178 Tableau 10.2 Vaccinations par source d’information . 179 Tableau 10.3 Vaccinations par caractéristique sociodémographique . 180 Tableau 10.4 Possession et observation des carnets de vaccination, selon certaines caractéristiques sociodémographiques . 182 Tableau 10.5 Prévalence et traitement des symptômes d’IRA . 183 Tableau 10.6 Source des conseils ou traitements pour les enfants ayant présenté des symptômes d’IRA . 184 Tableau 10.7 Prévalence et traitement de la fièvre . 185 Tableau 10.8 Prévalence et traitement de la diarrhée . 186 Tableau 10.9 Pratiques alimentaires durant la diarrhée . 187 Tableau 10.10 Thérapie de réhydratation par voie orale, supplémentation en zinc, et administration d’autres traitements contre la diarrhée . 189 Tableau 10.11 Source des conseils ou traitements pour les enfants ayant eu la diarrhée . 191 Tableau 10.12 Connaissance des sachets SRO ou des liquides SRO préconditionnés . 192 Tableau 10.13 Évacuation des selles des enfants . 193 Graphique 10.1 Vaccinations infantiles . 170 Graphique 10.2 Tendances de la couverture vaccinale . 170 Graphique 10.3 Couverture vaccinale par résidence . 170 Liste des tableaux et des graphiques • xiii Graphique 10.4 Couverture vaccinale par province . 171 Graphique 10.5 Prévalence de la diarrhée par âge. 173 Graphique 10.6 Pratiques alimentaires pendant la diarrhée. 174 Graphique 10.7 Traitement de la diarrhée . 175 Graphique 10.8 Prévalence et traitement des maladies infantiles . 176 11 NUTRITION DES ENFANTS ET DES FEMMES . 195 Tableau 11.1 État nutritionnel des enfants . 211 Tableau 11.2 Allaitement initial . 213 Tableau 11.3 Type d’allaitement selon l’âge de l’enfant . 214 Tableau 11.4 Indicateurs de l’alimentation du nourrisson et du Jeune Enfant (ANJE) concernant l’allaitement . 214 Tableau 11.5 Durée médiane de l’allaitement . 215 Tableau 11.6 Aliments et liquides reçus par les enfants le jour ou la nuit ayant précédé l’interview . 216 Tableau 11.7 Apport alimentaire minimum acceptable . 217 Tableau 11.8 Prévalence de l’anémie chez les enfants . 219 Tableau 11.9 Présence de sel iodé dans le ménage . 220 Tableau 11.10 Consommation de micronutriments par les enfants . 221 Tableau 11.11 Aliments thérapeutiques et compléments alimentaires . 223 Tableau 11.12 État nutritionnel des femmes . 224 Tableau 11.13 Prévalence de l’anémie chez les femmes . 225 Tableau 11.14 Consommation de micronutriments par les mères . 226 Graphique 11.1 Tendances de l’état nutritionnel des enfants . 197 Graphique 11.2 Tendances du retard de croissance . 198 Graphique 11.3 Retard de croissance chez les enfants par bien-être économique du ménage . 199 Graphique 11.4 Retard de croissance chez les enfants par province . 199 Graphique 11.5 Pratiques d’allaitement par âge . 200 Graphique 11.6 Indicateurs ANJE sur l’apport alimentaire minimal acceptable . 203 Graphique 11.7 Tendance de l’anémie chez les enfants . 204 Graphique 11.8 Anémie chez les enfants par province . 205 Graphique 11.9 État nutritionnel des femmes . 207 Graphique 11.10 Tendances de l’état nutritionnel des femmes . 207 Graphique 11.11 Tendances de l’anémie chez les femmes . 208 12 PALUDISME . 227 Tableau 12.1 Possession de moustiquaires par les ménages. 238 Tableau 12.2 Source d’obtention des moustiquaires . 239 Tableau 12.3 Accès à une Moustiquaire imprégnée d’insecticide (MII) . 240 Tableau 12.4 Accès à une MII . 240 Tableau 12.5 Utilisation des moustiquaires par la population des ménages . 241 Tableau 12.6 Utilisation des MII existantes . 242 Tableau 12.7 Utilisation des moustiquaires par les enfants . 243 Tableau 12.8 Utilisation des moustiquaires par les femmes enceintes . 244 Tableau 12.9 Utilisation du traitement préventif intermittent (TPIg) par les femmes pendant la grossesse . 245 Tableau 12.10 Prévalence, diagnostic et traitement précoce des enfants avec de la fièvre . 246 Tableau 12.11 Source des conseils ou traitements pour les enfants ayant de la fièvre . 247 Tableau 12.12 Type d’antipaludiques utilisés . 248 Tableau 12.13 Couverture des tests d’hémoglobine et du paludisme auprès des enfants de 6-59 mois . 249 Tableau 12.14 Niveau d’hémoglobine <8.0 g/dl chez les enfants . 250 Tableau 12.15 Prévalence du paludisme chez les enfants de 6-59 mois selon les résultats du TDR et de l’examen microscopique. 251 Tableau 12.16 Types d’espèces plasmodiales . 252 xiv • Liste des tableaux et des graphiques Graphique 12.1 Possession de MII par le ménage . 228 Graphique 12.2 Possession de MII dans les ménages : tendances . 228 Graphique 12.3 Possession de MII par bien-être du ménage . 229 Graphique 12.4 Possession de MII par province . 229 Graphique 12.5 Source d’approvisionnement des MII . 229 Graphique 12.6 Accès et utilisation des MII : tendances. 230 Graphique 12.7 Accès et utilisation des MII . 230 Graphique 12.8 Accès aux MII par province . 231 Graphique 12.9 Utilisation des MII . 231 Graphique 12.10 Utilisation du TPIg par les femmes enceintes . 233 Graphique 12.11 Faible niveau d’hémoglobine chez les enfants par bien-être économique du ménage . 235 Graphique 12.12 Tendances de la prévalence du paludisme chez les enfants . 236 Graphique 12.13 Prévalence du paludisme chez les enfants par province . 236 Graphique 12.14 Prévalence du paludisme chez les enfants par bien-être économique du ménage . 237 13 CONNAISSANCE, ATTITUDES ET COMPORTEMENTS VIS-À-VIS DU VIH/SIDA . 253 Tableau 13.1 Connaissance des moyens de prévention du VIH . 265 Tableau 13.2 Connaissance complète sur le VIH . 266 Tableau 13.3 Connaissance de la prévention de la transmission du VIH de la mère à l’enfant . 267 Tableau 13.4 Attitudes discriminatoires à l’égard des personnes vivant avec le VIH . 268 Tableau 13.5.1 Partenaires sexuels multiples et rapport sexuels à hauts risques au cours des 12 derniers mois : Femmes . 269 Tableau 13.5.2 Partenaires sexuels multiples et rapport sexuels à hauts risques au cours des 12 derniers mois : Hommes . 270 Tableau 13.6 Rapports sexuels payants et utilisation du condom au cours des derniers rapports sexuels payants . 271 Tableau 13.7.1 Couverture du test du VIH antérieur à l’enquête : Femmes . 272 Tableau 13.7.2 Couverture du test du VIH antérieur à l’enquête : Hommes . 273 Tableau 13.8 Femmes enceintes conseillées et ayant effectué un test du VIH . 274 Tableau 13.9 Circoncision . 275 Tableau 13.10 Prévalence déclarée des infections sexuellement transmissibles (IST) et symptômes déclarés d’IST . 276 Tableau 13.11 Femmes et hommes ayant recherché un traitement contre les IST . 277 Tableau 13.12 Connaissance complète sur le VIH parmi les jeunes . 277 Tableau 13.13 Âge aux premiers rapports sexuels parmi les jeunes . 278 Tableau 13.14 Rapports sexuels prénuptiaux parmi les jeunes . 278 Tableau 13.15.1 Partenaires sexuels multiples et rapports sexuels à hauts risques au cours des 12 derniers mois parmi les jeunes : Femme . 279 Tableau 13.15.2 Partenaires sexuels multiples et rapports sexuels à hauts risques au cours des 12 derniers mois parmi les jeunes : Homme . 280 Tableau 13.16 Tests du VIH récents parmi les jeunes . 281 Graphique 13.1 Connaissance de la Transmission de la Mère à l’Enfant (TME) . 255 Graphique 13.2 Connaissance de la Transmission de la Mère à l’Enfant (TME) : tendances . 255 Graphique 13.3 Comportements discriminatoires à l’égard des personnes vivant avec le VIH, par niveau d’instruction . 256 Graphique 13.4 Rapports sexuels et utilisation du condom avec un partenaire non régulier . 257 Graphique 13.5 Test du VIH . 258 Graphique 13.6 Test du VIH récent : tendances . 258 Graphique 13.7 Test du VIH récent par bien-être du ménage . 258 Graphique 13.8.1 Test du VIH par province : Femmes . 259 Graphique 13.8.2 Test du VIH par province : Hommes . 259 Graphique 13.9 Test du VIH pendant la grossesse : tendances . 260 Graphique 13.10 Tendances de la circoncision . 260 Liste des tableaux et des graphiques • xv Graphique 13.11 Circoncision par résidence . 261 Graphique 13.12 Connaissance complète du VIH parmi les jeunes . 262 14 PRÉVALENCE DU VIH . 283 Tableau 14.1 Couverture du test du VIH par milieu de résidence et province . 288 Tableau 14.2 Couverture du test du VIH selon certaines caractéristiques socio- démographiques . 290 Tableau 14.3 Prévalence du VIH par âge . 291 Tableau 14.4 Prévalence du VIH selon certaines caractéristiques socioéconomiques . 292 Tableau 14.5 Prévalence du VIH selon certaines caractéristiques démographiques . 293 Tableau 14.6 Prévalence du VIH selon certaines caractéristiques du comportement sexuel. 294 Tableau 14.7 Prévalence du VIH parmi les jeunes selon certaines caractéristiques sociodémographiques . 295 Tableau 14.8 Prévalence du VIH parmi les jeunes selon certaines caractéristiques du comportement sexuel . 296 Tableau 14.9 Prévalence du VIH selon d’autres caractéristiques . 296 Tableau 14.10 Test du VIH antérieur à l’enquête et statut sérologique actuel . 297 Tableau 14.11 Prévalence selon la circoncision . 298 Tableau 14.12 Prévalence du VIH parmi les couples . 299 Tableau 14.13 Couverture du test du VIH auprès des enfants de 6-59 mois . 300 Tableau 14.14 Prévalence du VIH parmi les enfants de 6-59 mois . 300 Graphique 14.1 Prévalence du VIH par âge . 284 Graphique 14.2 Prévalence du VIH par résidence et par sexe . 285 Graphique 14.3 Prévalence du VIH par province . 285 15 POUVOIR D’ACTION DES FEMMES . 301 Tableau 15.1 Emploi et type de rémunération des femmes et des hommes actuellement en union . 311 Tableau 15.2.1 Contrôle de l’utilisation de l’argent gagné par les femmes et importance de l’argent gagné par les femmes par rapport à celui gagné par leur conjoint . 312 Tableau 15.2.2 Contrôle de l’argent gagné par les hommes . 314 Tableau 15.3 Contrôle par les femmes de l’utilisation de leurs propres gains et contrôle de l’utilisation des gains de leur mari/partenaire . 316 Tableau 15.4.1 Possession de biens : Femme . 317 Tableau 15.4.2 Possession de biens : Homme . 318 Tableau 15.5.1 Possession d’un titre de propriété pour une maison : Femme . 319 Tableau 15.5.2 Possession d’un titre de propriété pour une maison : Homme . 320 Tableau 15.6.1 Possession d’un titre de propriété pour des terres : Femme . 321 Tableau 15.6.2 Possession d’un titre de propriété pour des terres : Homme . 322 Tableau 15.7.1 Possession et utilisation de comptes bancaires et de téléphones portables : Femme . 323 Tableau 15.7.2 Possession et utilisation de comptes bancaires et de téléphones portables : Homme . 324 Tableau 15.8 Participation dans la prise de décision . 324 Tableau 15.9.1 Participation des femmes dans la prise de décision selon certaines caractéristiques sociodémographiques . 325 Tableau 15.9.2 Participation des hommes dans la prise de décision selon certaines caractéristiques sociodémographiques . 326 Tableau 15.10.1 Opinion des femmes concernant le fait qu’un mari batte sa femme . 327 Tableau 15.10.2 Opinion des hommes concernant le fait qu’un mari batte sa femme . 328 Tableau 15.11 Opinions concernant la négociation de rapports sexuels sans risque avec le mari/partenaire . 329 Tableau 15.12 Capacité des femmes à négocier les rapports sexuels avec leur mari/ partenaire . 330 Tableau 15.13 Indicateurs du pouvoir d’action des femmes . 331 xvi • Liste des tableaux et des graphiques Tableau 15.14 Utilisation actuelle de la contraception selon les indicateurs du pouvoir d’action des femmes . 331 Tableau 15.15 Nombre idéal d’enfants et besoins non satisfaits en matière de planification familiale selon certains indicateurs du pouvoir d’action des femmes, . 332 Tableau 15.16 Soins de santé maternelle, selon les indicateurs du pouvoir d’action des femmes . 332 Graphique 15.1 Contrôle des gains de la femme . 303 Graphique 15.2 Possession de biens . 305 Graphique 15.3 Participation des femmes dans la prise de décision . 306 Graphique 15.4 Opinions concernant le fait de battre sa femme . 307 16 MORTALITÉ ADULTE ET MORTALITÉ MATERNELLE . 333 Tableau 16.1 Complétude de l’information sur les frères et sœurs . 337 Tableau 16.2 Taux de mortalité des adultes . 338 Tableau 16.3 Quotient de mortalité adulte . 338 Tableau 16.4 Mortalité maternelle . 339 Tableau 16.5 Rapport de mortalité maternelle. 339 Graphique 16.1 Taux de mortalité adulte par âge . 334 Graphique 16.2 Tendances du Rapport de Mortalité lié à la Grossesse (RMG) avec intervalle de confiance . 337 17 VIOLENCE BASÉE SUR LE GENRE . 341 Tableau 17.1 Violence physique . 352 Tableau 17.2 Auteurs des violences physiques . 354 Tableau 17.3 Violence sexuelle . 355 Tableau 17.4 Auteurs des violences sexuelles . 356 Tableau 17.5 Âge au moment de la première expérience de violence sexuelle . 357 Tableau 17.6 Expérience de diverses formes de violence . 357 Tableau 17.7 Violence pendant la grossesse . 358 Tableau 17.8.1 Contrôle exercé par les maris selon les déclarations des épouses . 359 Tableau 17.8.2 Contrôle exercé par les épouses selon les déclarations des maris . 361 Tableau 17.9.1 Formes de violence conjugale : Femmes . 363 Tableau 17.9.2 Formes de violence conjugale : Hommes . 364 Tableau 17.10.1 Violence conjugale selon certaines caractéristiques sociodémographiques : Femmes . 365 Tableau 17.10.2 Violence conjugale selon certaines caractéristiques sociodémographiques : Hommes . 366 Tableau 17.11.1 Violence conjugale selon les caractéristiques du mari/partenaire et les indicateurs du pouvoir d’action de la femme . 367 Tableau 17.11.2 Violence conjugale selon les caractéristiques de l’épouse/partenaire et les indicateurs du pouvoir d’action de l’homme . 369 Tableau 17.12.1 Violences conjugales au cours des 12 derniers mois : Femmes . 370 Tableau 17.12.2 Violences conjugales au cours des 12 derniers mois : Hommes . 371 Tableau 17.13 Premier épisode de violence conjugale selon la durée de l’union . 372 Tableau 17.14 Blessures dues à la violence conjugale . 372 Tableau 17.15 Violence des enquêtés contre leur conjoint selon les caractéristiques de l’enquêté . 373 Tableau 17.16 Violence des enquêtés contre leur conjoint selon les caractéristiques du conjoint et les indicateurs du pouvoir d’action de l’enquêté . 375 Tableau 17.17.1 Recherche de l’aide pour mettre fin à la violence : Femmes . 377 Tableau 17.17.2 Recherche de l’aide pour mettre fin à la violence : Hommes . 378 Tableau 17.18 Sources/personnes auprès desquelles l’aide pour mettre fin à la violence a été recherchée. 379 Liste des tableaux et des graphiques • xvii Graphique 17.1 Violence physique selon leur état matrimonial . 343 Graphique 17.2 Violence subie durant une grossesse selon le nombre d’enfants vivants . 344 Graphique 17.3 Violence sexuelle selon l’état matrimonial . 345 Graphique 17.4 Types d’actes de violence conjugale: Femme . 347 Graphique 17.5.1 Violence conjugale par province : Femmes . 348 Graphique 17.5.2 Violence conjugale par province : Hommes . 348 Graphique 17.6 Violence conjugale selon la consommation d’alcool du conjoint . 349 Graphique 17.7 Recherche d’aide par type de violence subie . 350 18 SITUATION DE L’ENFANT . 381 Tableau 18.1 Enregistrement à l’état civil des naissances d’enfants de moins de 5 ans . 391 Tableau 18.2 Enfants orphelins et résidence des enfants avec les parents. 392 Tableau 18.3 Implication des enfants dans l’activité économique . 393 Tableau 18.4 Implication des enfants dans les travaux domestiques . 394 Tableau 18.5 Travail des enfants . 395 Tableau 18.6 Travail des enfants et fréquentation scolaire. 396 Tableau 18.7 Discipline des enfants . 397 Tableau 18.8 Opinion concernant les châtiments corporels . 398 Tableau 18.9 Education de la petite enfance . 399 Tableau 18.10 Soutien à l’apprentissage . 400 Tableau 18.11 Matériel d’apprentissage . 401 Tableau 18.12 Encadrement inapproprié des enfants . 402 Tableau 18.13 Index de développement du jeune enfant . 403 Graphique 18.1 Enregistrement des naissances d’enfants de moins de 5 ans auprès des autorités civiles : tendances . 382 Graphique 18.2 Enregistrement des naissances d’enfants de moins de 5 ans auprès des autorités civiles par quintile de bien-être économique du ménage . 382 Graphique 18.3 Travail des enfants . 384 Graphique 18.4 Enregistrement des naissances d’enfants de moins de 5 ans auprès des autorités civiles par quintile de bien-être économique du ménage . 385 Graphique 18.5 Enfants de 36-59 mois qui fréquentent un programme d’éducation préscolaire par niveau d’instruction de la mère . 387 Graphique 18.6 Soutien à l’apprentissage . 388 ANNEXE A PLAN DE SONDAGE . 407 Tableau A.1 Répartition des ménages résidentiels dans la base de sondage . 408 Tableau A.2 Répartition des zones de dénombrement dans la base de sondage et leur taille moyenne . 408 Tableau A.3 Réparation de l’échantillon des grappes et des ménages . 410 Tableau A.4 Nombre attendu de femmes et d’hommes. 410 Tableau A.5 Résultats de l’enquête : Femme . 413 Tableau A.6 Résultats de l’enquête: Homme . 414 Tableau A.7 Couverture du test du VIH selon certaines caractéristiques socio- démographiques : Femmes . 415 Tableau A.8 Couverture du test du VIH selon certaines caractéristiques socio- démographiques : Hommes . 416 Tableau A.9 Couverture du test du VIH selon certaines caractéristiques du comportement sexuel: Femmes . 417 Tableau A.10 Couverture du test du VIH selon certaines caractéristiques du comportement sexuel: Hommes. 418 ANNEXE B ESTIMATION DES ERREURS D’ÉCHANTILLONAGE. 419 Tableau B.1 Variables utilisées pour le calcul des erreurs de sondage, EDS-III Burundi 2016-2017 . 421 Tableau B.2 Erreurs de sondage : Échantillon total, EDS-III Burundi 2016-2017 . 422 Tableau B.3 Erreurs de sondage : Échantillon urbain, EDS-III Burundi 2016-2017 . 423 xviii • Liste des tableaux et des graphiques Tableau B.4 Erreurs de sondage : Échantillon rural, EDS-III Burundi 2016-2017 . 424 Tableau B.5 Erreurs de sondage : Échantillon Bubanza, EDS-III Burundi 2016-2017 . 425 Tableau B.6 Erreurs de sondage : Échantillon Bujumbura Rural, EDS-III Burundi 2016-2017 . 426 Tableau B.7 Erreurs de sondage : Échantillon Bururi, EDS-III Burundi 2016-2017 . 427 Tableau B.8 Erreurs de sondage : Échantillon Cankuzo, EDS-III Burundi 2016-2017 . 428 Tableau B.9 Erreurs de sondage : Échantillon Cibitoke, EDS-III Burundi 2016-2017 . 429 Tableau B.10 Erreurs de sondage : Échantillon Gitega, EDS-III Burundi 2016-2017 . 430 Tableau B.11 Erreurs de sondage : Échantillon Karusi, EDS-III Burundi 2016-2017 . 431 Tableau B.12 Erreurs de sondage : Échantillon Kayanza, EDS-III Burundi 2016-2017 . 432 Tableau B.13 Erreurs de sondage : Échantillon Kirundo, EDS-III Burundi 2016-2017 . 433 Tableau B.14 Erreurs de sondage : Échantillon Makamba, EDS-III Burundi 2016-2017. 434 Tableau B.15 Erreurs de sondage : Échantillon Muramvya, EDS-III Burundi 2016-2017 . 435 Tableau B.16 Erreurs de sondage : Échantillon Muyinga, EDS-III Burundi 2016-2017 . 436 Tableau B.17 Erreurs de sondage : Échantillon Mwaro, EDS-III Burundi 2016-2017 . 437 Tableau B.18 Erreurs de sondage : Échantillon Ngozi, EDS-III Burundi 2016-2017 . 438 Tableau B.19 Erreurs de sondage : Échantillon Rutana, EDS-III Burundi 2016-2017 . 439 Tableau B.20 Erreurs de sondage : Échantillon Ruyigi, EDS-III Burundi 2016-2017 . 440 Tableau B.21 Erreurs de sondage : Échantillon Bujumbura Mairie, EDS-III Burundi 2016-2017 . 441 Tableau B.22 Erreurs de sondage : Échantillon Rumonge, EDS-III Burundi 2016-2017 . 442 Tableau B.23 Erreurs de sondage pour les taux de mortalité adulte et les taux de mortalité maternelle, EDS-III Burundi 2016-2017 . 443 ANNEXE C TABLEAUX POUR L’ÉVALUATION DE LA QUALITÉ DES DONNÉES . 445 Tableau C.1 Répartition par âge de la population des ménages . 445 Tableau C.2.1 Répartition par âge des femmes éligibles et interviewées . 445 Tableau C.2.2 Répartition par âge des hommes éligibles et interviewés . 446 Tableau C.3 Complétude de l’enregistrement . 446 Tableau C.4 Naissances par année de naissance . 447 Tableau C.5 Enregistrement de l'âge au décès en jours . 447 Tableau C.6 Enregistrement de l'âge au décès en mois . 448 Tableau C.7 Taille de la fratrie et rapport de masculinité des frères et sœurs . 448 Tableau C.8 Tendance de la mortalité liée la grossesse . 449 Tableau C.9 Mortalité liée la grossesse . 449 Tableau C.10 Tendance de la mortalité liée la grossesse . 450 Préface et remerciements • xix PRÉFACE ET REMERCIEMENTS Le Burundi, dans le cadre de la mise en œuvre de sa Stratégie Nationale de Développement de la Statistique (SNDS), vient de réaliser sa troisième enquête démographique et de santé. Dénommée, EDSB- III, en sigle, elle a été exécutée et coordonnée par l’Institut de Statistiques et d’Etudes Economiques du Burundi (ISTEEBU) au sein du Ministère à la Présidence chargé de la Bonne Gouvernance et du Plan, en étroite collaboration avec l’Institut National de Santé Publique (INSP) au sein du Ministère de la Santé Publique et de la Lutte contre le Sida. Depuis l’élaboration du protocole (décembre 2013) jusqu’à la publication du présent rapport (décembre 2017), le Burundi a bénéficié de l’assistance technique de ICF International, une Institution américaine en charge du programme mondial des Enquêtes Démographiques et de Santé (DHS). En plus du Gouvernement du Burundi, le financement de l’EDSB-III a été assurée par ses Partenaires au développement, à savoir la Banque Mondiale, l’Agence des États-Unis pour le Développement International (USAID), le Fonds des Nations Unies pour l’Enfance (UNICEF), le Fonds des Nations Unies pour la Population (UNFPA), le Fonds Mondial, l’Organisation Mondiale de la Santé (OMS), la Coopération Suisse et la Coopération belge. Le présent rapport présente les résultats définitifs de l’EDSB-III qui a été exécutée, sur terrain, du 17 décembre 2015 au 30 janvier 2016 pour sa phase de mise à jour de la base de sondage (dénombrement et cartographie) et du 09 octobre 2016 au 07 mars 2017 pour sa phase de collecte principale des données dans les unités primaires de sondage. Il constitue donc un précieux instrument de travail à la disposition des tous les acteurs du développement, des chercheurs et autres utilisateurs pour l’évaluation et la mise en œuvre des programmes de population et de santé en vue d’améliorer davantage la qualité de vie de la population burundaise. Il donne également des indicateurs de référence ou de base dans les domaines de la santé et de la démographie en rapport avec l’agenda mondial 2030 sur les objectifs de développement durable (ODD) et l’agenda 2063 de développement de l’Afrique baptisé « L’Afrique que nous voulons ». De surcroît, avec les données de cette EDSB-III, le Burundi vient de renforcer, d’enrichir et d’actualiser ses bases de données socioéconomiques. Les résultats obtenus et publiés sont prometteurs. Les progrès enregistrés reflètent les efforts fournis par le Gouvernement du Burundi et ses partenaires au développement. En effet, des améliorations sont constatées notamment au niveau de la santé de la mère et de l’enfant, de la mortalité des enfants de moins de cinq ans, de la mortalité maternelle, de la planification familiale, du VIH/SIDA et d’autres indicateurs. Le souhait du Gouvernement est que les informations contenues dans ce rapport comblent les attentes des acteurs des secteurs de la santé et de la démographie pour des prises de décisions pertinentes visant à renforcer les actions déjà entreprises. Pour mener à bon port cette EDSB-III, outre les ressources matérielles et financières apportées par différents partenaires, des organes pour sa gouvernance ont été mis en place, à savoir un Comité de Pilotage et un Comité Technique comprenant des représentants de toutes les institutions intéressées et concernées par cette enquête en vue de l’orienter, le coordonner et d’en assurer le suivi. Au niveau opérationnel de l’ISTEEBU, une équipe technique d’opération, composée par des cadres de l’ISTEEBU, de l’INSP et de la Direction Nationale du Système d’Information Sanitaire (DNSIS), a été mise en place en vue du suivi des aspects techniques de l’enquête. A ce titre, nous voudrions féliciter tous ces organes pour la qualité du travail fait et saluer l’engagement des hommes et des femmes qui ont accepté de répondre aux très nombreuses questions qui leur ont été xx • Préface et remerciements posées et ce, malgré leurs multiples occupations. Leur entière disponibilité, collaboration, coopération et adhésion auront permis le succès de cette enquête. Nous voudrions également adresser nos sincères remerciements à tous les partenaires au développement qui ont apporté leur soutien technique et financier à la réalisation de cette enquête, notamment la Banque Mondiale, l’Agence des États-Unis pour le Développement International (USAID), le Fonds des Nations Unies pour l’Enfance (UNICEF), le Fonds des Nations Unies pour la Population (UNFPA), le Fonds Mondial, l’Organisation Mondiale de la Santé, la Coopération Suisse et la Coopération belge. Nous saisissons aussi cette occasion pour remercier les autorités administratives provinciales, communales et collinaires pour leur assistance aux équipes chargées de la collecte des données sur le terrain. Que tous ceux qui ont contribué à la réalisation de cette enquête, les partenaires financiers, l’ISTEEBU, l’INSP, ICF International, les autorités administratives, la population ciblée par l’enquête -femmes et hommes- et les différentes équipes de cartographes, d’enquêteurs ainsi que tout le personnel technique qui les a encadrés et supervisés, trouvent ici l’expression inestimable de la gratitude du Gouvernement du Burundi. La Ministre de la Santé Publique et de la Lutte contre le Sida Le Ministre à la Présidence chargé de la Bonne Gouvernance et du Plan Sigles et Abréviations • xxi SIGLES ET ABRÉVIATIONS ANJE alimentaires appropriées du nourrisson et du jeune enfant BCG Bacille de Calmette et Guérin CAPI Computer Assisted Personal Interview CDC United States Centers for Disease Control and Prevention CPN consultations prénatales CSPro Census and Survey Processing System CTA Combinaisons Thérapeutiques à base d’Artémisinine DBS dried blood spot DHS Demographic Health Survey DIU dispositif intra-utérin DTC vaccination contre la Diphtérie, le Tétanos et la Coqueluche EDS Enquête Démographique et de Santé EDSB-III Troisième Enquête Démographique et de Santé au Burundi EIP Enquête sur les Indicateurs du Paludisme ELISA enzyme-linked immunosorbent assay ET unités d’écart-type FOSA formation sanitaire g/dl grammes par décilitre GPL gaz de pétrole liquéfié HepB vaccin contre l’hépatite B Hib haemophilus influenzae type B IMC indice de masse corporelle INSP Institut National de Santé Publique IPG indice de parité entre les genres IRA infection respiratoire aiguë ISF Indice Synthétique de Fécondité ISFD Indice Synthétique de Fécondité Désiré ISTEEBU Institut de Statistiques et d’Études Économiques du Burundi IST infections sexuellement transmissibles MAM malnutrition aiguë modérée MAMA méthode de l’allaitement maternel et de l’aménorrhée MAS malnutrition aiguë sévère MICS Multiple Indicator Cluster Surveys MII Moustiquaire Imprégnée d’Insecticide MIILDA Moustiquaire Imprégnée d’Insecticide à Longue Durée d’Action (MIILDA) xxii • Sigles et Abréviations MJF méthode des jours fixes MSPLS Ministère de Santé Publique et de Lutte contre le Sida NN mortalité néonatale OMS Organisation Mondiale de la Santé PEV programme élargi de vaccination PNILP Programme National de Lutte contre le Paludisme PNN mortalité post-néonatale PPG paludisme pendant la grossesse RDV risque de mortalité maternelle sur la durée de vie RGPH Recensement Général de la Population et de l’Habitat RMM rapport de mortalité maternelle SIDA syndrome immunodéficience acquise SMR solution maison recommandée SONUB soins obstétricaux et néonatals d’urgence de base SONUC soins obstétricaux et néonatals d’urgence complets SP sulfadoxine-pyriméthamine SRO sels de réhydratation orale TAR thérapies antirétrovirales TBF taux brut de fréquentation scolaire TBN taux brut de natalité TDR test de diagnostic rapide TGFG taux global de fécondité générale TME transmission de la mère à l’enfant TNF taux net de fréquentation scolaire TPI traitement préventif intermittent TRO thérapie de réhydratation par voie orale UNFPA Fonds des Nations Unies pour la population UNICEF Fonds des Nations Unies pour l’enfance UPS unités primaires de sondage USAID Agence des États –Unis pour le Développement International VAR vaccin anti rougeoleux VAT vaccin anatoxine tétanique VIH virus de l’immunodéficience humaine VPI vaccin anti poliomyélite injectable VPO vaccin polio oral VIH/SIDA virus de l’immunodéficience humaine/syndrome immunodéficience acquise ZD zone de dénombrement Lire et comprendre des tableaux de l’BDHS 2016-2017 • xxiii LIRE ET COMPRENDRE LES TABLEAUX DE L’ENQUÊTE DÉMOGRAPHIQUE ET DE SANTÉ DU BURUNDI 2016-2017 (EDSB-III) e nouveau format du rapport final de l’EDSB-III 2016-2017 se base sur environ 200 tableaux des données. Pour consultation facile, les tableaux se trouvent à la fin de chaque chapitre (les utilisateurs peuvent aussi les accéder à travers des liens dans le texte dans la version électronique). De plus, ce format plus convivial présente à peu près 90 graphiques qui soulignent clairement des tendances au cours de temps et les tendances provinciales, et des caractéristiques sociodémographiques. Des grandes cartes colorées présentent les données par province du Burundi. Le texte a été simplifié à fin de souligner les points clés avec des points à puces et d’identifier clairement les détails des indicateurs avec des boites de définition. Bien que le texte et les graphiques présentés dans chaque chapitre soulignent certains résultats importants des tableaux, chaque résultat ne peut pas être discuté ou présenté graphiquement. Pour cette raison, les utilisateurs de données de l’EDSB-III 2016-2017 doivent être à l’aise en lisant et interprétant les tableaux. Les pages suivantes fournissent une introduction à l’organisation des tableaux de l’EDSB-III 2016-2017 et la présentation des caractéristiques sociodémographiques, aussi bien qu’un résumé bref de l’échantillonnage pour aider avec la compréhension des dénominateurs. De plus, cette section fournit des exercices pour les utilisateurs pour pratiquer leurs nouvelles compétences en interprétation des tableaux de l’EDSB-III 2016-2017. L xxiv • Lire et comprendre des tableaux de l’BDHS 2016-2017 Exemple 1 : Exposition aux médias : Femmes Une question posée à tous les enquêtés Tableau 3.4.1 Exposition aux médias : Femme Pourcentage de femmes de 15-49 ans qui sont exposées à certains médias, au moins, une fois par semaine, selon certaines caractéristiques sociodémographiques, EDS-III Burundi 2016-2017 Caractéristique sociodémographique Lit un journal, au moins, une fois par semaine Regarde la télévision, au moins, une fois par semaine Écoute la radio, au moins, une fois par semaine Les trois média, au moins, une fois par semaine Aucun média, au moins, une fois par semaine Effectif de femmes Groupe d’âges 15-19 1,7 5,7 30,5 0,2 66,8 3 859 20-24 1,5 5,9 29,6 0,3 67,9 3 244 25-29 1,4 4,5 28,6 0,2 69,4 3 002 30-34 1,4 5,5 30,0 0,5 68,1 2 443 35-39 1,2 5,9 28,4 0,5 69,3 1 967 40-44 1,3 3,6 28,6 0,6 70,6 1 545 45-49 1,0 2,8 27,3 0,1 71,6 1 209 Résidence Urbain 2,6 32,0 36,4 1,8 51,6 2 232 Rural 1,3 1,1 28,2 0,1 71,2 15 037 Province Bubanza 2,0 3,1 26,8 0,1 71,6 772 Bujumbura 1,1 3,0 24,7 0,2 73,8 990 Bururi 0,9 2,3 45,8 0,2 53,7 614 Cankuzo 0,2 0,7 30,3 0,0 69,2 496 Cibitoke 0,6 2,9 30,6 0,1 68,7 924 Gitega 2,0 5,1 39,1 0,4 59,6 1 508 Karusi 1,3 0,8 21,2 0,2 78,3 862 Kayanza 1,2 2,9 34,8 0,1 64,2 1 305 Kirundo 0,9 1,8 19,9 0,1 79,2 1 193 Makamba 1,8 3,4 32,1 0,6 67,1 970 Muramvya 0,3 1,4 34,7 0,2 65,1 635 Muyinga 1,4 1,2 21,5 0,1 77,8 1 219 Mwaro 2,8 1,5 39,3 0,2 59,7 578 Ngozi 3,0 3,3 28,3 0,2 70,1 1 419 Rutana 0,3 1,3 29,7 0,0 70,0 737 Ruyigi 1,1 1,9 15,9 0,5 83,2 865 Bujumbura Mairie 2,3 35,4 29,5 1,7 54,2 1 304 Rumonge 0,3 4,8 30,2 0,3 69,1 880 Niveau d’instruction Aucun 0,2 0,6 20,7 0,0 78,8 6 259 Primaire 1,3 3,3 27,8 0,2 70,3 6 775 Secondaire ou supérieur 3,4 14,6 44,4 1,1 50,9 4 235 Quintiles de bien-être économique Le plus bas 0,4 0,1 8,9 0,0 90,9 3 310 Second 1,0 0,1 19,5 0,0 80,1 3 432 Moyen 1,3 0,7 28,1 0,1 71,0 3 456 Quatrième 1,4 0,7 42,0 0,1 57,6 3 370 Le plus élevé 2,9 22,4 46,1 1,3 45,9 3 701 Ensemble 1,4 5,1 29,3 0,3 68,6 17 269 Étape 1 : Lisez le titre et le sous-titre. Ils vous présentent le sujet et la population de référence que le tableau décrit. Par exemple, ce tableau porte sur les femmes de 15-49 ans et leur exposition aux médias. Ces questions ont été posées à toutes les femmes de 15-49 ans dans les ménages sélectionnés. Étape 2 : Regardez les en-têtes des colonnes—soulignées en vert dans l’Exemple 1. Ils décrivent la façon dont l’information est présentée. Dans ce tableau, les trois premières colonnes de données présentent les différents types de médias auxquels les femmes peuvent être exposées hebdomadairement. La quatrième colonne présente les femmes qui accèdent les trois médias au moins une fois par semaine et la quatrième colonne montre les femmes qui n’accèdent aucun média hebdomadairement. La dernière colonne énumère le nombre de femmes enquêtées. Étape 3 : Regardez les titres des lignes—soulignées en bleu dans l’Exemple 1. Les lignes montrent comment l'exposition aux médias varie selon les caractéristiques sociodémographiques. Ce tableau présente l’exposition aux médias par âge, milieu de résidence, province, niveau d’instruction, et quintile de 1 2 3 4 5 Lire et comprendre des tableaux de l’BDHS 2016-2017 • xxv bien-être économique. La plupart des tableaux de l’EDSB-III 2016-2017 présentent les données selon ces catégories. Étape 4 : Regardez la dernière ligne en bas du tableau—soulignée en rose. Ces pourcentages représentent l’ensemble des femmes qui sont exposées à chaque type de média au moins une fois par semaine. Dans cet exemple, 1,4 %* des femmes de 15-49 ans lisent un journal au moins une fois par semaine, 5,1 % regardent la télévision au moins une fois par semaine et 29,3 % écoutent la radio au moins une fois par semaine. Étape 5 : Pour identifier le pourcentage de femmes ayant un niveau d’instruction secondaire ou supérieur qui sont exposées aux trois médias hebdomadairement, tracez deux lignes, comme celles qui se trouvent sur le tableau. Dans cet exemple, 1,1 % des femmes de 15-49 ans ayant un niveau d’instruction secondaire ou supérieur sont exposées aux trois médias au moins une fois par semaine. En regardent les tendances selon les caractéristiques sociodémographiques, nous voyons comment l'exposition aux médias varie à travers Burundi. Les médias sont souvent utilisés pour communiquer des messages portant sur la santé. Les gérants des programmes et les décideurs politiques peuvent mieux toucher leurs populations cibles s’ils connaissent comment l’exposition aux médias varie parmi les groupes différentes. *Pour ce document, les données sont présentées exactement comment elles se trouvent dans le tableau, y compris les décimales. Cependant, le texte dans le reste de ce rapport arrondi les chiffres aux points de pourcentage entiers. Pratique : Utilisez ce tableau pour répondre aux questions suivantes : a) Quel pourcentage de femmes de 15-49 ans n’accèdent aucun média au moins une fois par semaine ? b) Dans quel group d’âge la proportion de femmes exposées à la radio est-elle la plus élevée ? c) Comparez les femmes en milieu urbain à celles en milieu rural—dans quel group l’exposition à la télévision est- elle la plus élevée ? d) Quels sont les pourcentages minimum et maximum (la gamme) de femmes qui n’accèdent aucun média une fois par semaine selon la province ? e) Est-ce qu’il y a une association claire entre l’exposition hebdomadaire à un journal et le niveau d’instruction ? f) Est-ce qu’il y a une association claire entre l’exposition hebdomadaire à la radio et le quintile de bien-être économique ? Réponses : a) 68,6 % b) Femmes de 15-19 ans : 30,5 % de femmes dans ce groupe d’âge écoutent la radio hebdomadairement. c) Femmes en milieu urbain, 32,0 % regardent la télévision hebdomadairement contre 1,1 % des femmes en milieu rural. d) Le pourcentage de femmes qui n’accèdent aucun média une fois par semaine varie d’un minimum de 53,7 % en Bururi à un maximum de 83,2 % en Ruyigi. e) L’exposition hebdomadaire à un journal augmente avec le niveau d’instruction ; 0,2 % des femmes sans instruction lisent un journal au moins une fois par semaine comparé à 3,4 % des femmes ayant un niveau d’instruction secondaire ou supérieur. f) L’exposition hebdomadaire à la radio augmente avec le niveau de bien-être économique ; 8,9 % des femmes du quintile le plus bas écoutent la radio au moins une fois par semaine comparé à 46,1 % des femmes du quintile le plus élevé. xxvi • Lire et comprendre des tableaux de l’BDHS 2016-2017 Exemple 2 : Rapports sexuels payants et utilisation du condom au cours des derniers rapports sexuels payants Une question posée à un sous-groupe des enquêtés Tableau 13.6 Rapports sexuels payants et utilisation du condom au cours des derniers rapports sexuels payants Pourcentage d'hommes de 15-49 ans qui ont déjà eu des rapports sexuels payants et pourcentage ayant déclaré avoir eu des rapports sexuels payants au cours des 12 derniers mois et, parmi ces derniers, pourcentage ayant déclaré qu'un condom avait été utilisé au cours des derniers rapports sexuels payants, selon l'âge, EDS-III Burundi 2016-2017 Parmi tous les hommes : Parmi les hommes ayant eu des rapports sexuels payants au cours des 12 derniers mois : Groupe d'âges Pourcentage ayant déjà eu des rapports sexuels payants Pourcentage ayant eu des rapports sexuels payants au cours des 12 derniers mois Effectif d'hommes Pourcentage ayant déclaré qu'un condom avait été utilisé au cours des derniers rapports sexuels payants Effectif d'hommes 15-24 2,8 1,0 2 781 (60,8) 27 15-19 2,1 0,7 1 635 * 11 20-24 3,8 1,4 1 147 * 16 25-29 3,4 1,0 1 071 * 10 30-39 4,4 1,1 1 737 * 20 40-49 4,1 0,9 1 098 * 10 Ensemble 15-49 3,5 1,0 6 687 54,7 67 50-59 2,8 0,6 865 * 5 Ensemble 15-59 3,4 1,0 7 552 51,0 72 Note : Les valeurs entre parenthèses sont basées sur 25-49 cas non pondérés. Un astérisque indique qu’une valeur est basée sur moins de 25 cas non pondérés et qu’elle a été supprimée. Étape 1 : Lisez le titre et le sous-titre. Dans cet exemple, le tableau porte sur deux groupes différents : tous les hommes enquêtés dans l’EDSB-III 2016-2017 (a) et les hommes enquêtés qui ont eu des rapports sexuels payants au cours des 12 derniers mois (b). L’EDSB-III a enquêté les hommes de 15-59 ans dans la moitié des ménages sélectionnés. Cependant, les tableaux ne présentent que les données par caractéristiques sociodémographiques pour les hommes de 15-49 ans. Les tableaux qui portent sur les hommes présentent aussi une ligne en bas du tableau pour des données d’hommes de 50-59 ans en plus une ligne pour l’ensemble des hommes de 15-59 ans. Étape 2 : Identifiez les deux groupes. D’abord, identifiez les colonnes qui portent sur tous les hommes enquêtés dans l’EDSB-III 2016-2017 (a), puis isolez les colonnes qui ne portent que sur les hommes qui ont eu des rapports sexuels payants au cours des 12 derniers mois (b). Étape 3 : Regardez le groupe (a). Quel pourcentage d’hommes de 15-49 ans ont eu des rapports sexuels payants au cours des 12 derniers mois ? C’est 1,0 %. Maintenant, regardez le groupe (b). Combien d’hommes de 15-49 ans ont eu les rapports sexuels payants au cours des 12 derniers mois ? Seulement 67 ou 1,0 % de 6 687 hommes de 15-49 ans. Le groupe (b) est un sous-groupe du groupe (a). Étape 4 : Il n’y a que 67 hommes de 15-49 ans qui ont eu les rapports sexuels payants au cours des 12 derniers mois. Quand ces hommes sont répartis par caractéristiques sociodémographiques, il y a parfois trop peu de cas pour que les pourcentages soient fiables. • Quel pourcentage d’hommes de 15-24 ans ayant eu des rapports sexuels payants au cours des 12 derniers mois ont déclaré qu’un condom avait été utilisé au cours des derniers rapports sexuels payants ? 60,8 %. Ce pourcentage est entre parenthèses parce qu’il porte sur un effectif réduit (moins de 50 hommes non pondérés) dans cette catégorie. Les lecteurs doivent donc faire très 1 2 3 4 a b 3 Lire et comprendre des tableaux de l’BDHS 2016-2017 • xxvii attention en utilisant ce pourcentage—il est possible qu’il n’est pas précis. (Pour plus d’information sur les effectifs pondérés et non pondérés, voyez Exemple 3.) • Quel pourcentage d’hommes de 40-49 ans ayant eu des rapports sexuels payants au cours des 12 derniers mois ont déclaré qu’un condom avait été utilisé au cours des derniers rapports sexuels payants ? Il n’y a pas de valeur, mais un astérisque parce qu’il y a très peu de cas (moins de 25 hommes non pondérés) dans cette catégorie. Le résultat pour ce groupe n’est pas présenté. Le groupe est trop petit, donc le résultat n’est pas fiable. Note: Quand les parenthèses ou les astérisques sont utilisés dans un tableau, l’explication est notée en bas du tableau. S’il n’y a pas des parenthèses ou astérisques dans le tableau, cela signifie qu’il y a assez de cas dans toutes les catégories pour que les données soient fiables. xxviii • Lire et comprendre des tableaux de l’BDHS 2016-2017 Exemple 3 : Comprendre les pondérations d’échantillonnage de tableaux de l’EDSB-III 2016-2017 Un échantillon est un sous-ensemble d’une population tiré pour être enquêté. Dans l’EDSB-III 2016-2017, l’échantillon représente la population nationale entière. La plupart de pays qui font des EDS veulent collecter des données et diffuser les résultats pour le pays entier mais aussi pour les provinces du pays. L’échantillon de l’EDSB-III 2016-2017 est représentative au niveau national, au niveau provincial, et pour les milieux urbains et ruraux. L’EDSB-III 2016-2017 vise à produire des résultats représentatifs au niveau de l’ensemble du pays, et au niveau provincial. Il faut donc que l’échantillon de chaque province représente la population réelle de cette province et que l’échantillon national représente la population réelle du pays. Si les provinces d’un pays varient en dimension de la population, en particulier, si quelques provinces ont des populations très réduites, un échantillon aléatoire ne comprendrait pas assez d’enquêtés de chaque province pour pouvoir fournir des résultats valables. Pour résoudre ce problème, des provinces avec des populations réduites sont sur-échantillonnés. Par exemple, supposons que vous ayez assez de fonds pour enquêter 17 269 femmes dans une enquête qui doit être représentative au niveau national et au niveau provincial (comme dans le tableau en haut du Burundi). Au Burundi, la population n’est pas distribuée uniformément parmi les provinces : quelques provinces sont peuplées (comme Gitega), mais d’autres (comme Cankuzo) ont des populations plus limitées. Cankuzo, donc, doit être sur-échantillonné. Un spécialiste en sondage peut déterminer combien de femmes doivent être enquêtées dans chaque province pour obtenir des statistiques fiables. Dans le cas du Burundi, la colonne bleue (1) montre le nombre de femmes enquêtées dans chaque province (le nombre varie de 817 dans Bubanza à 1 155 dans Bujumbura Mairie). Avec ces effectifs, il y a assez d’enquêtées pour avoir des statistiques fiables dans chaque province. Toutefois, avec cette distribution des enquêtées, quelques provinces sont surreprésentées et d’autres sont sous-représentées. Par exemple, Cankuzo représente environ 3 % de la population du Burundi. Par contre, Gitega représente environ 9 % de la population. La population de Gitega est trois fois plus grande que Cankuzo, mais la colonne bleue montre que l’EDSB-III 2016-2017 n’a pas enquêté trois fois plus de femmes de Gitega (1 153) que dans Cankuzo (856). Cela ne représente pas exactement la population du pays. Pour obtenir des statistiques qui représentent le pays entier, la distribution des femmes dans l’échantillon doit ressembler la distribution des femmes dans le pays. Les femmes d’une petite province, comme Cankuzo, ne doivent que peu contribuer au total national. De même, les femmes d’une province plus grande, comme Gitega, doivent contribuer plus. Par conséquent, les statisticiens modifient mathématiquement ou “pondèrent” le nombre de femmes enquêtées de chaque province pour que la Tableau 3.1 Caractéristiques sociodémographiques des enquêtés Répartition (en %) des femmes et des hommes enquêtés de 15-49 ans par certaines caractéristiques sociodémographiques, EDS-III Burundi 2016-2017 Femmes Caractéristique sociodémographique Pourcentage pondéré Effectif pondéré Effectif non pondéré Province Bubanza 4,5 772 817 Bujumbura 5,7 990 950 Bururi 3,6 614 933 Cankuzo 2,9 496 856 Cibitoke 5,3 924 922 Gitega 8,7 1 508 1 153 Karusi 5,0 862 933 Kayanza 7,6 1 305 1 084 Kirundo 6,9 1 193 982 Makamba 5,6 970 941 Muramvya 3,7 635 913 Muyinga 7,1 1 219 996 Mwaro 3,3 578 886 Ngozi 8,2 1 419 1 032 Rutana 4,3 737 904 Ruyigi 5,0 865 908 Bujumbura Mairie 7,6 1 304 1 155 Rumonge 5,1 880 904 Ensemble 15-49 100,0 17 269 17 269 1 2 3 Lire et comprendre des tableaux de l’BDHS 2016-2017 • xxix contribution de chaque province au total national soit proportionnelle à la population réelle du pays. Les chiffres de la colonne violette (2) montrent que l’effectif de 17 2690 femmes n’a pas changé, mais la distribution des femmes par province a changé pour représenter leur contribution réelle à la population totale. Comment les statisticiens pondèrent chaque catégorie ? Ils recalculent les catégories pour qu’elles reflètent la population réelle du pays. Si vous comparez la colonne verte (3) à la distribution réelle de la population du Burundi, vous verrez que les femmes de chaque province contribuent à l’échantillon total avec le même poids qu’elles ont réellement dans la population du pays. Maintenant l’effectif pondéré des femmes représente combien de femmes habitent réellement à Gitega et combien habitent à Cankuzo. Avec un échantillon pondéré, il est possible d’enquêter assez de femmes pour fournir des statistiques fiables au niveau national et au niveau provincial sans fausser la distribution réelle de la population du pays. En général, les tableaux ne montrent que les effectifs pondérés d’enquêtés, ne soyez pas donc inquiets si les effectifs pondérés semblent petits : ils peuvent représenter un plus grand nombre de femmes enquêtées. Rappelez-vous que le tableau utilisera les parenthèses et les astérisques pour vous avertir qu’il y a trop peu cas non pondérés dans une catégorie. Indicateurs sur les objectifs de développement durable • xxxi INDICATEURS SUR LES OBJECTIFS DE DÉVELOPPEMENT DURABLE Indicateurs sur les objectifs de développement durable, EDS-III Burundi 2016-2017 Sexe Ensemble Numéro tableau DHS Indicateur Masculin Féminin 2. Éliminer la faim 2.2.1 Prévalence du retard de croissance parmi les enfants de moins de 5 ans 59,4 52,4 55,9 11.1 2.2.2 Prévalence de la malnutrition parmi les enfants de moins de 5 ans 7,1 5,8 6,5 - a) Prévalence de l’émaciation parmi les enfants de moins de 5 ans 5,6 4,6 5,1 11.1 b) Prévalence du surpoids (obésité) parmi les enfants de moins de 5 ans 1,5 1,2 1,4 11.1 3. Bonne santé et bien-être 3.1.1 Taux de mortalité maternelle1 na na 334 16.5 3.1.2 Proportion des naissances assistées par un professionnel qualifié na na 85,1 9.6 3.2.1 Taux de mortalité infanto-juvénile2 80 76 78 8.1 et 8.2 3.2.2 Taux de mortalité néonatale2 25 21 23 8.1 et 8.2 3.7.1 Proportion de femmes en âge de procréer (âgées de 15-49 ans) dont les besoins en fins de planification familiale sont satisfaits à l’aide des méthodes modernes na 40,3 na 7.10.2 3.7.2 Taux de natalité parmi les adolescentes par 1000 femmes a) Filles âgées de 10-14 ans4 na [1] na 5.1 b) Femmes âgées de 15-19 ans5 na 58 na 5.1 3.a.1 Taux de prévalence ajustée selon l’âge de l’utilisation actuelle de tabac parmi les personnes âgées de 15 et plus6 11,1 1,4 6,3a 3.10.1 et 3.10.2 3.b.1 Proportion de la population cible couverte par tous les vaccins inclus dans leur programme national7 71,8 71,6 71,7 10.3 5. Égalité entre les sexes 5.2.1 Proportion de femmes ayant déjà vécu en couple et de filles âgées de 15 ans et plus, victimes de violences physiques, sexuelles ou psychologiques commis par un partenaire intime actuel ou ancien, dans les 12 mois précédent l’enquête9,10 na 31,6 na 17.12.1 a) Violence physique na 17,9 na 17.12.1 b) Violence sexuelle na 18,5 na 17.12.1 c) Violence psychologique na 16,5 na 17.12.1 5.3.1 Proportion de femmes âgées de 20-24 ans ayant été mariées ou en union avant l’âge de 15 ans et avant l’âge de 18 ans a) Avant l’âge de 15 ans na 2,8 na 4.3 b) Avant l’âge de 18 ans na 19,0 na 4.3 5.6.1 Proportion de femmes âgées de 15-49 ans qui prennent des décisions informées concernant les relations sexuelles, l’utilisation de contraceptifs et les soins de santé génésique12 na 7,1 na 15W 5.b.1 Proportion d’individus possédant un téléphone portable13 47,5 23,6 35,5a 15.7.1 et 15.7.2 Milieu de Résidence 6. Eau propre et assainissement Urbain Rural 6.1.1 Proportion de la population utilisant des services d’eau potable à gestion sécurisée 98,1 80,9 82,8 2.1 6.2.1 Proportion de la population utilisant des services de sanitation à gestion sécurisée, y compris une installation pour le lavage des mains avec eau et savon15 46,3 43,5 43,8 2.3 7. Énergie propre et à coût abordable 7.1.1 Proportion de la population ayant accès à l’électricité 61,8 2,8 9,3 2.4 7.1.2 Proportion de la population ayant une dépendance primaire sur les carburants et la technologie16 0,4 0,1 0,2 2.4 Sexe 8. Travail décent et croissance économique Masculin Féminin 8.7.1 Proportion et nombre d’enfants âgés de 5-17 impliqués dans le travail des enfants 32,0 29,7 30,8 18.5 8.10.2 Proportion d’adultes (15 ans et plus) ayant un compte dans une banque, dans une autre institution financière, ou avec un fournisseur de service mobile et de transfert d’argent13 11,1 5,4 8,3a 15.7.1 et 15.7.2 16. Paix, justice et institutions fortes 16.2.1 Pourcentage d’enfants âgés de 1-17 ans ayant subi une forme quelconque de punition corporelle et/ou agression psychologique commis par leurs soignants durant le mois précédent l’enquête17 90,6 88,6 89,6 18.7 16.9.1 Proportion d’enfants de moins de 5 ans dont la naissance a été enregistrée à l’état civil 83,7 83,3 83,5 18.1 17. Partenariats pour la réalisation des objectifs 17.8.1 Proportion d’individus utilisant l’internet19 13,8 4,4 9,1a 3.5.1 et 3.5.2 na = Non applicable. Les estimations entre crochets sont tronquées. 1 Exprimés en termes de mortalité maternelle par 100 000 naissances vivantes durant la période de 7 ans précédant l’enquête 2 Exprimés en termes de mortalité par 1000 naissances vivantes pour la période de 5 ans précédant l’enquête 3 Calculé pour 100 000 habitants 4 Equivalent au taux de fécondité par âge pour les filles âgées de 10-14 ans durant la période de 3 ans précédant l’enquête, exprimés en terme de naissances par 1000 filles âgées de 10-14 ans 5 Equivalent au taux de fécondités par âge des femmes âgées de 15-19 ans durant la période de 3 ans précédant l’enquête, exprimés en terme de naissances par 1000 filles âgées de 15-19 ans 6 Les données ne sont pas standardisées pour l’âge et sont disponibles pour seulement les femmes et hommes de 15-49 ans. 7 Les données sont présentées pour les enfants de 12-23 mois qui ont reçu tous les vaccins appropriés à leur âge qui sont inclus dans le programme national: BCG, trois doses de DTC-HepB-Hib, quatre doses du vaccin oral contre la polio, trois doses du vaccin contre le pneumocoque, deux doses du vaccin contre le rotavirus xxxii • Indicateurs sur les objectifs de développement durable et une dose de vaccin anti-rougeoleux. 8 Mesurés pour enfants de 36-59 mois 9 Les données sont disponibles seulement pour les femmes âgées de 15-49 ans qui ont déjà été en union. 10 Dans le DHS, la violence psychologique est nommée violence émotionnelle. 11 Données disponibles seulement pour les femmes âgées de 15-49 ans 12 Données disponibles seulement pour les femmes actuellement en union qui ne sont pas enceintes 13 Données disponibles seulement pour hommes et femmes âgés de 15-49 ans 14 Mesuré comme le pourcentage de la population utilisant une source d’eau améliorée: le pourcentage de la population de droit dont la source principale d’eau potable est un robinet dans le logement, robinet public ou fontaine, puits à pompe ou forage, puits protégé, source protégée, ou collecte d’eau de pluie. Les ménages utilisant le l’eau en bouteille pour la boisson sont classés comme utilisant une source améliorée ou non-améliorée dépendant de leur source d’eau pour la cuisson et le lavage des mains. 15 Mesuré comme le pourcentage de la population utilisant une installation sanitaire améliorée : pourcentage de la population de droit dont le ménage contient une chasse d’eau ou une chasse manuelle connectée à un système d’égout, un tank septique ou une fosse d’aisance; fosse d’aisance améliorée auto-aérée; fosse d’aisance avec dalle; ou une toilette à compostage et ne partage pas cette installation avec d’autres ménages. 16 Mesuré comme le pourcentage de la population utilisant de l’énergie non polluante pour la cuisson 17 Données disponibles seulement pour enfants âgés de 1-14 ans 18 Données disponibles seulement pour les femmes 19 Les données sont disponibles pour les femmes et hommes âgés de 15-49 ans qui ont utilisé l’internet dans les 12 mois précédents. a Le total est calculé comme une moyenne arithmétique simple des pourcentages des colonnes hommes et femmes. xxxiv • Carte du Burundi Présentation et méthodologie de l’enquête • 1 PRÉSENTATION ET MÉTHODOLOGIE DE L’ENQUÊTE 1 ‘Enquête Démographique et de Santé du Burundi de 2016-2017, (EDSB-III, 2016-2017) a été conduite par l’Institut de Statistiques et d’Études Économiques du Burundi (ISTEEBU) en collaboration avec l’Institut National de Santé Publique (INSP), sous le pilotage conjoint du Ministère à la Présidence chargé de la Bonne Gouvernance et du Plan et du Ministère de la Santé Publique et de la Lutte contre le Sida. La collecte des données a eu lieu du 9 octobre 2016 au 7 mars 2017. ICF a fourni l’assistance technique par le biais du Programme DHS, financé par l’Agence des États-Unis pour le Développement International (USAID) qui fournit une assistance financière et technique pour la réalisation d’enquêtes dans les domaines de la population et de la santé dans divers pays du monde entier. Le financement de l’EDSB-III, 2016-2017 a été assuré par le Gouvernement du Burundi, l’USAID, le Fonds des Nations Unies pour l’Enfance (UNICEF), la Banque Mondiale, le Fonds des Nations Unies pour la Population (UNFPA), le Fonds Mondial, l’Organisation Mondiale de la Santé (OMS), la Coopération Suisse et la Coopération Belge. 1.1 OBJECTIFS DE L’ENQUÊTE L’objectif principal de l’EDSB-III, 2016-2017 est de fournir des estimations actualisées des indicateurs démographiques et de santé de base. En particulier, au cours de l’EDSB-III, 2016-2017, des données ont été collectées sur des indicateurs spécifiques au pays. Les objectifs de l’EDSB-III, 2016-2017 sont :  recueillir des données à l’échelle nationale et des provinces permettant de calculer les taux démographiques essentiels, tels que les taux de fécondité et de mortalité infantile et infanto-juvénile, d’analyser les facteurs directs et indirects qui influencent leur niveau et de retracer leur tendance ;  recueillir des données sur l’analphabétisme et l’éducation ;  recueillir des informations sur l’accès à l’eau et sur l’assainissement ;  mesurer les niveaux de connaissance et de pratique contraceptive des femmes par méthode ;  recueillir des données sur la santé maternelle : visites prénatales, assistance à l’accouchement, vaccination, prévalence et traitement de la diarrhée et autres maladies chez les enfants de moins de cinq ans ;  recueillir des données sur la prévention et le traitement du paludisme : utilisation de moustiquaires, prévention chez la femme enceinte et traitement des enfants atteints de fièvre ;  recueillir des données sur la connaissance et les attitudes des femmes et des hommes au sujet du VIH/sida et des Infections Sexuellement Transmissibles, évaluer les modifications récentes de comportement du point de vue des comportements sexuels et de l’utilisation du condom ;  recueillir des données permettant d’estimer, à l’échelle nationale, le niveau de la mortalité maternelle ;  recueillir des données sur le travail des enfants ;  recueillir des données sur la violence basée sur le genre ;  recueillir des données sur les pratiques nutritionnelles des enfants, y compris l’allaitement ; réaliser un test du sel utilisé pour la cuisine pour sa teneur en iode, et prendre des mesures anthropométriques pour évaluer l’état nutritionnel des enfants de 0-59 mois et des femmes de 15-49 ans ; L 2 • Présentation et méthodologie de l’enquête  effectuer des prélèvements de sang auprès d’un sous-échantillon d’enfants de 6 à 59 mois pour le dépistage du paludisme ;  réaliser un test d’hémoglobine auprès d’un sous-échantillon d’enfants de 6-59 mois et de femmes de 15-49 ans pour déterminer la prévalence de l’anémie ;  effectuer des prélèvements de sang auprès d’un sous-échantillon de femmes de 15-49 ans, d’hommes de 15-59 ans et d’enfants de 6-59 mois pour estimer la prévalence du VIH. Les données collectées au cours de l’EDSB-III, 2016-2017 ont pour finalité d’aider les responsables politiques et les gestionnaires de programmes à évaluer et à mettre en place les programmes et les stratégies pour améliorer l’état de santé de la population du pays. 1.2 ÉCHANTILLONNAGE L’EDSB-III, 2016-2017 vise à produire des résultats représentatifs aux niveaux de l’ensemble du pays, des milieux urbain et rural, de Bujumbura-Mairie et des autres provinces du Burundi. Pour ce faire, le territoire national a été découpé en 18 domaines d’étude correspondant aux 18 provinces et, dans chaque domaine d’étude (sauf Bujumbura Mairie qui n’a pas de partie rurale), deux strates ont été créées : la strate du milieu urbain et celle du milieu rural. Le tirage de l’échantillon a été fait strate par strate. Ainsi, l’échantillon de l’EDSB-III, 2016-2017 est basé sur un sondage aréolaire stratifié et tiré à deux degrés. Au premier degré, 554 Unités Primaires de Sondage (UPS) ou grappes ont été tirées à partir de la liste des Zones de Dénombrement (ZD) établies au cours du Recensement Général de la Population et de l’Habitat (RGPH) réalisé en 2008, en procédant à un tirage systématique avec probabilité proportionnelle à la taille, la taille de l’UPS étant le nombre de ménages. Un dénombrement des ménages dans chacune de ces grappes a fourni une liste des ménages à partir de laquelle a été tirée, au second degré, un échantillon de 30 ménages par grappe, aussi bien en milieu urbain qu’en milieu rural avec un tirage systématique à probabilité égale. Un total de 16 620 ménages (3 180 en milieu urbain dans 106 grappes et 13 440 en milieu rural dans 448 grappes) ont été sélectionnés. Toutes les femmes âgées de 15-49 ans vivant habituellement dans les ménages sélectionnés ou présentes la nuit précédant l’enquête, étaient éligibles pour être enquêtées. De plus, dans un sous-échantillon d’un ménage sur deux, tous les hommes de 15-59 ans étaient éligibles pour être enquêtés, les femmes (15-49 ans) et les enfants de moins de cinq ans étaient éligibles pour les différents tests et mesures biologiques. C’est seulement dans ce sous-échantillon que les questions sur les violences basées sur le genre ont été administrées. 1.3 QUESTIONNAIRES Quatre types de questionnaires ont été utilisés pour collecter les données de l’EDSB-III, 2016-2017 : le questionnaire ménage, le questionnaire individuel femme, le questionnaire individuel homme, et le questionnaire biomarqueur. Le contenu de ces derniers est basé sur les questionnaires modèles développés par le programme DHS. Une adaptation aux besoins spécifiques du Burundi a été faite sur des bases participatives au cours de plusieurs réunions ayant regroupé toutes les parties prenantes à l’enquête. Le questionnaire ménage a permis d’enregistrer tous les membres du ménage et les visiteurs qui ont dormi la nuit précédant l’enquête avec certaines de leurs caractéristiques : lien de parenté avec le chef de ménage, sexe, âge, situation de résidence, niveau d’instruction, etc. Il a aussi permis d’identifier les femmes, les hommes et les enfants éligibles pour les interviews individuelles et/ou pour les tests et mesures biologiques. Il a également permis de collecter les informations sur les caractéristiques du ménage, telles Présentation et méthodologie de l’enquête • 3 que la principale source d’approvisionnement en eau de boisson, le type de toilettes, le type de matériaux du sol du logement, la possession de certains biens durables, la possession et l’utilisation de la moustiquaire, le lavage des mains et l’utilisation de sel iodé pour cuisiner dans le ménage. Enfin, le questionnaire ménage a servi à collecter les données sur le travail et la discipline des enfants. Le questionnaire individuel femme a été utilisé pour enregistrer les informations des femmes éligibles, c’est-à-dire les femmes âgées de 15-49 ans, résidentes ou visiteuses la nuit précédant l’enquête. Il comprend les sections suivantes :  caractéristiques sociodémographiques de l’enquêtée ;  reproduction ;  contraception ;  grossesse et soins postnatals ;  vaccination des enfants ;  santé de l’enfant et nutrition ;  mariage et activité sexuelle ;  préférences en matière de fécondité ;  caractéristiques du mari et travail de la femme ;  VIH/sida ;  autres problèmes de santé ;  mortalité adulte et mortalité maternelle ;  développement du jeune enfant ;  violences basées sur le genre. Le questionnaire individuel homme est indépendant du questionnaire femme, mais la plupart des questions posées aux hommes âgés de 15-59 ans sont identiques à celles posées aux femmes de 15-49 ans. Le questionnaire biomarqueur a servi à enregistrer les résultats des mesures anthropométriques (poids, taille et périmètre brachial) et des tests d’anémie, du paludisme et des prélèvements sanguins effectués pour le test du VIH. Le protocole et les questionnaires de l’enquête ont été transmis au Comité national d’éthique pour analyse et approbation. Ils ont obtenu le visa du Comité d’Éthique (Institutional Review Board) d’ICF et le Visa Statistique N°VS201505CNIS du Conseil National de l’Information Statistique du Burundi. 1.4 ANTHROPOMÉTRIE, TEST D’ANÉMIE, DU PALUDISME ET DU VIH 1.4.1 Mesures anthropométriques La taille et le poids ont été pris pour les femmes âgées de 15-49 ans et les enfants de moins de 5 ans dans tous les ménages sélectionnés pour l’enquête homme. Les mesures du poids ont été obtenues en utilisant des balances électroniques (SECA) tandis que les mesures de la taille ont été prises à l’aide des toises graduées : les enfants âgés de moins de deux ans ont été mesurés en position couchée alors que les plus âgés ont été mesurés en position débout. 1.4.2 Test d’anémie Dans tous les ménages sélectionnés pour l’enquête homme, le test d’anémie a été administré aux femmes qui ont accepté volontairement de se soumettre à ce test et aux enfants âgés de 6-59 mois pour lesquels les parents ou les personnes responsables ont volontairement accepté la participation au test. Avant le prélèvement du sang, le doigt (ou le talon pour les enfants de 6-12 mois et ceux qui sont mal nourris) a été nettoyé avec un tampon alcoolisé. Le doigt a été séché à l’air libre puis un agent de santé a effectué une piqûre sur la surface palmaire de l’extrémité du doigt (ou au talon) à l’aide d’une lancette 4 • Présentation et méthodologie de l’enquête auto-rétractable, stérile et non réutilisable. Une goutte de sang a été récupérée dans une microcuvette HemoCue et insérée dans le photomètre qui affichait le niveau d’hémoglobine. Le résultat du test et sa signification ont été communiqués aux personnes ayant participé au test. En outre, dans les cas où le niveau d’hémoglobine se situait en dessous d’une certaine limite qui correspond à une anémie grave, le technicien recommandait aux personnes concernées de se rendre dans un établissement sanitaire le plus proche pour diagnostic et prise en charge. Une fiche informative « Anémie » était systématiquement laissée aux ménages ayant des membres éligibles pour le test d’anémie, qu’ils acceptent ou non d’être testés. 1.4.3 Test du paludisme Afin d’estimer la prévalence du paludisme parmi les enfants de 6-59 mois, les prélèvements de sang ont été effectués dans cette catégorie d’enfants dans tous les ménages sélectionnés pour l’enquête homme. Le test du paludisme a consisté en un test de diagnostic rapide (TDR) dont le résultat disponible au bout de 15 minutes a été immédiatement communiqué aux parents ou personnes responsables de l’enfant. Dans l’optique de valider les résultats du test rapide du paludisme, une goutte de sang a été prélevée sur une lame porte-objet pour confectionner une goutte épaisse/frottis mince. Après séchage, les lames accompagnées de leurs formulaires de transfert ont été régulièrement acheminées au Laboratoire de l’INSP pour la recherche d’hématozoaires par microscopie. 1.4.4 Test du VIH Les prélèvements de sang ont été effectués auprès des femmes âgées de 15-49 ans et des hommes âgés de 15-59 ans dans tous les ménages sélectionnés pour l’enquête homme qui acceptaient volontairement de se soumettre au test, tout en sachant que les résultats n’allaient pas être communiqués de façon individuelle. En outre, des prélèvements sanguins ont été effectués auprès des enfants de 6-59 mois dont les parents ou les personnes responsables avaient, au préalable donné leur consentement éclairé. La méthodologie suivie pour dépister le VIH est basée sur le protocole « anonyme-lié » développé par le programme DHS et approuvé par le comité d’Éthique d’ICF. Selon ce protocole, aucun nom ou autre caractéristique individuelle ou géographique permettant d’identifier un individu ne peut être lié à l’échantillon de sang. Après examen et amendement, le Comité National d’Éthique pour la protection des êtres humains participant à la recherche biomédicale et comportementale au Burundi a approuvé ledit protocole ainsi que la déclaration du consentement éclairé et volontaire du test. Il a été également demandé aux participants s’ils accepteraient que le laboratoire stocke un échantillon de leur sang pour, éventuellement, des tests futurs. Si les participants ne donnaient par leur consentement, leur refus était enregistré sur le Questionnaire Biomarqueur et les mots "aucun test supplémentaire" étaient inscrits sur la carte papier filtre. Tous les participants, qu’ils aient ou non donné leur consentement, ont reçu une brochure informative sur le VIH et une liste de proximité des formations sanitaires (FOSA) offrant des services de conseil et de dépistage du VIH. Les échantillons de sang ont été séchés pendant la nuit et conditionnés pour le stockage le lendemain matin. Les échantillons ont été recueillis périodiquement sur le terrain et transportés au laboratoire de l’INSP. À leur arrivée au laboratoire, chaque échantillon de sang a été enregistré dans la base de données du système de suivi des tests. Aussi, pour chaque échantillon, un numéro de laboratoire a été attribué, et cet échantillon a été stocké à une température minimale de -20°C jusqu’au moment du test. Le protocole de dépistage du VIH stipulait que le sang ne pouvait être testé qu’après la fin de la collecte des données sur le terrain, l’apurement de la base et la destruction des questionnaires physiques en vue de Présentation et méthodologie de l’enquête • 5 s’assurer qu’il ne restait que le numéro de code barre anonyme alors que tous les identifiants avaient été supprimés. Les tests du VIH des différentes catégories de personnes étaient effectués selon les algorithmes ci- dessous : Graphique 1.1 Algorithme du test de VIH chez les femmes de 15-49, les hommes de 15-59 et les enfants de 24-59 mois Précisons que cet algorithme est différent de celui utilisé lors de la précédente EDS de 2010. Graphique 1.2 Algorithme du test de VIH chez les enfants de 6-23 mois 1.5 PRÉTEST Afin de garantir une collecte de données fiables, une formation du personnel de terrain a été organisée du 8 juin au 11 juillet 2016. Elle a été clôturée par la réalisation, sur le terrain, de l’enquête pilote. Au total, 56 candidats ont été formés. L’enquête pilote avait pour objectif de tester les outils de collecte et toute la stratégie de mise en œuvre de l’EDSB-III, 2016-2017. Les travaux de terrain de l’enquête pilote se sont déroulés dans huit ZD dont quatre en zone rurale (Province Bubanza) et quatre autres en zone urbaine 10% Positif Non concluant Non concluant Positif ELISA 1 Négatif & ELISA 2 Positif ELISA 1 Positif & ELISA 2 Négatif NÉGATIF Indéterminé/ Manquant Négatif Négatif Positif NÉGATIF ELISA 1 & ELISA 2 Négatif Reprendre ELISA 1 & ELISA 2 Positif Inno-Lia HIV I/II line immunoassay ELISA 1 & ELISA 2 ELISA 1 BIOELISA HIV 1+2 Ag/Ab Contrôle de Qualité Interne NÉGATIF Enzygnost HIV Integral II Enzygnost HIV Integral II PositifELISA 2 ELISA 2 10% POSITIF PCR NÉGATIF ELISA 1 BIOELISA HIV 1+2 Ag/Ab Contrôle de Qualité Interne NÉGATIF POSITIFPCR 6 • Présentation et méthodologie de l’enquête (Bujumbura-Mairie). Ces ZD ont été choisies en dehors de l’échantillon de l’enquête principale. Les leçons tirées de ce prétest (rendement des enquêteurs, acceptation de l’enquête, etc.) ont été valorisées dans la finalisation des outils de collecte et de la stratégie de mise en œuvre de l’enquête. 1.6 FORMATION DU PERSONNEL DE COLLECTE La formation a été organisée du 8 août au 12 septembre 2016 pour préparer les participants à la réalisation de l’enquête principale. Elle a concerné 27 enquêteurs, 75 enquêtrices, 21 chefs d’équipes et 60 agents de santé. Parmi les 183 personnes formées, 147 ont été sélectionnées pour mener l’enquête principale sur toute l’étendue du territoire national. Toutes les sessions de formation ont porté sur les techniques d’interview, le remplissage des questionnaires, Computer-Assisted Personal Interviewing (CAPI), les techniques de prise des mesures anthropométriques et de collecte des gouttes de sang séché (DBS) pour le test du VIH. L’approche utilisée a consisté en i) une lecture concomitante des manuels d’instructions et des questionnaires, suivie d’explications et de démonstrations ; ii) des jeux de rôle en salle entre personnel en formation, suivis de discussions ; iii) des pratiques sur le terrain dans des ménages réels et dans des formations sanitaires suivies de discussions en salle ; et iv) l’organisation régulière des évaluations des connaissances acquises, suivies de discussions en salle. 1.7 COLLECTE DES DONNÉES Les travaux de terrain de l’enquête principale ont été réalisés du 9 octobre 2016 au 7 mars 2017, soit une période de 5 mois, par 147 agents répartis en 21 équipes de travail, chacune composée de 7 personnes dont un chef d’équipe, trois enquêtrices, un enquêteur et deux agents de santé. Les 21 équipes ont été placées sous la responsabilité de six superviseurs de terrain dont trois du Ministère en charge de la Santé Publique et le reste de l’ISTEEBU. Contrairement aux deux EDS précédentes pour lesquelles la collecte des données sur terrain se faisait à l’aide des questionnaires physiques, celle de l’EDSB-III, 2016-2017 s’est faite à l’aide des tablettes PC. Les membres de l’équipe échangeaient des données à l’aide de Bluetooth alors que le transfert des données au niveau du bureau central de l’ISTEEBU, par les chefs d’équipes, se faisait par internet. À la fin de chaque journée, les chefs d’équipe devaient transférer les données au serveur central. Le suivi de la collecte était régulier au niveau du bureau et du terrain. 1.8 TRAITEMENT DES DONNÉES Parallèlement aux travaux de collecte des données auprès des ménages, une équipe d’édition était à l’œuvre pour un meilleur suivi de la qualité des données recueillies par les agents de terrain. L’utilisation des tablettes comme outils de collecte a permis une saisie automatique au moyen du logiciel CSPro incorporé dans les tablettes. Un programme de contrôle de qualité a permis de détecter, pour chaque équipe, les principales erreurs de collecte. Ces informations étaient communiquées aux équipes lors des missions de supervision afin d’améliorer la qualité des données. La vérification de la cohérence interne des données saisies et l’apurement final de l’ensemble des données ont été réalisés en avril 2017. Les tableaux n’ont été produits et sortis qu’après l’apurement final des données. 1.9 TAUX DE RÉPONSE Le Tableau 1.1 présente les taux de réponse pour l’EDSB-III, 2016-2017 suivant la catégorie de questionnaire. Présentation et méthodologie de l’enquête • 7 Au total, 16 637 ménages avaient été sélectionnés pour l’enquête. Parmi ces ménages, 16 026 étaient occupés au moment de l’enquête et, parmi eux, 15 977 ont été interviewés avec succès, donnant ainsi un taux de réponse de près de 100 % (99,7 %). Dans les ménages interviewés, 17 475 femmes éligibles ont été identifiées pour des interviews individuelles. Parmi elles, 17 269 ont répondu à l’interview, ce qui donne un taux de réponse de 99 %. Au total, 7 736 hommes éligibles étaient identifiés dans les ménages échantillon parmi lesquels 7 552 ont été interviewés avec succès, ce qui a donné un taux de réponse de 98 %. Tableau 1.1 Résultats des interviews ménage et individuelle Effectif de ménages, nombre d’interviews et taux de réponse par milieu de résidence (non pondéré), EDS-III Burundi 2016-2017 Résidence Total Résultat Urbain Rural Interviews ménages Ménages sélectionnés 3 191 13 446 16 637 Ménages occupés 3 026 13 000 16 026 Ménages interviewés 3 011 12 966 15 977 Taux de réponse des ménages1 99,5 99,7 99,7 Interviews des femmes de 15-49 Effectif de femmes éligibles 3 729 13 746 17 475 Effectif de femmes éligibles interviewées 3 671 13 598 17 269 Taux de réponse des femmes éligibles2 98,4 98,9 98,8 Interviews des hommes de 15-59 Effectif d’hommes éligibles 1 806 5 930 7 736 Effectif d’hommes éligibles interviewés 1 764 5 788 7 552 Taux de réponse des hommes éligibles2 97,7 97,6 97,6 1 Ménages enquêtés/ménages occupés 2 Enquêtés interviewés/enquêtés éligibles Caractéristiques des logements et de la population des ménages • 9 CARACTÉRISTIQUES DES LOGEMENTS ET DE LA POPULATION DES MÉNAGES 2 Résultats clés  Au Burundi, plus de quatre ménages sur cinq (83 %) boivent de l’eau provenant d’une source améliorée.  Au cours des deux semaines précédant l’enquête, pour 45 % des ménages utilisant l’eau d’un robinet, d’un puits à pompe ou d’un forage, l’eau n’était pas disponible pendant au moins une journée.  Parmi les ménages burundais, 39 % utilisent des toilettes améliorées.  Près d’un ménage sur cinq (16 %) vit dans un logement dont le toit est recouvert de chaume/paille/feuilles.  Plus de quatre ménages sur cinq (83 %) possèdent de la terre agricole et 64 % des animaux de ferme.  Près de la moitié des ménages burundais (47 %) possèdent un téléphone portable et 37 % une radio.  Près d’un Burundais sur deux (49 %) a moins de 15 ans.  Environ sept ménages sur dix (71%) sont dirigés par un homme.  La taille moyenne des ménages au Burundi est de 4,8 personnes.  Les taux brut et net de fréquentation au niveau primaire sont respectivement de 114 % et de 81 %. Au niveau secondaire, ils sont nettement plus faibles (respectivement 50 % et 30 %). es informations collectées au cours de l’EDSB-III, 2016-2017 sur les caractéristiques socio- économiques des ménages et des populations enquêtées, sont utiles pour interpréter les indicateurs démographiques qui leur sont associés. En outre, elles peuvent fournir une indication approximative de la représentativité de l’enquête. Ces informations permettent aussi de mieux connaître les conditions de vie dans lesquelles vivent les populations. Ce chapitre a pour objectif de présenter les données sur la source d’approvisionnement de l’eau de boisson, le type de toilettes utilisées, l’exposition à la fumée à l’intérieur du logement, le niveau de bien-être économique, le lavage des mains, la composition de la population des ménages, le niveau d’instruction atteint et la fréquentation scolaire. L 10 • Caractéristiques des logements et de la population des ménages 2.1 CONDITIONS DE VIE 2.1.1 Sources d’approvisionnement de l’eau de boisson et traitement Sources d’approvisionnement améliorées de l’eau de boisson Comprennent les robinets/les bornes fontaines publiques, les puits à pompe, les forages, les puits creusés, les sources protégées et l’eau de pluie. Les ménages qui utilisent de l’eau en bouteille pour boire sont considérés comme utilisant une source d’eau améliorée seulement si l’eau qu’ils utilisent pour cuisiner ou se laver les mains provient aussi d’une source améliorée. Échantillon : Ménages Au Burundi, 83 % des ménages ont accès à de l’eau provenant d’une source améliorée. Cette proportion varie de 98 % en milieu urbain à 81 % en milieu rural (Tableau 2.1). Les puits ou sources protégés (50 %) et les robinets publics/bornes fontaine (24 %) sont les sources d’approvisionnement améliorées les plus utilisées (Graphique 2.1). Les résultats selon les provinces montrent que c’est à Rutana que le pourcentage de ménages (54 %) utilisant une source améliorée d’eau de boisson est le plus faible et à Bujumbura Mairie que ce pourcentage est le plus élevé (98 %) (Graphique 2.2). Pour près d’un ménage sur cinq (17 %), l’eau pour la consommation provient d’une source non améliorée, en grande partie, d’une source d’eau non protégée (11 %) ; en outre, 4 % consomment de l’eau de surface. L’utilisation d’eau provenant d’une source non améliorée est plus fréquente en milieu rural qu’urbain (19 % contre 1 %). En ce qui concerne le traitement de l’eau, l’enquête révèle que, globalement, 95 % des ménages burundais ne traitent pas l’eau. Cette proportion est plus élevée en milieu rural qu’urbain (96 % contre 88 %). L’ébullition est le moyen de traitement de l’eau le plus utilisée (11 % en urbain et 4 % en rural). S’agissant du temps de trajet nécessaire pour s’approvisionner en eau de boisson, on constate que 10 % des ménages (56 % en milieu urbain et 4 % en milieu rural) ont déclaré disposer de l’eau sur place. À l’opposé, 42 % mettent 30 minutes ou plus pour s’approvisionner en eau de boisson (15 % en urbain et 46 % en rural). Pour 45 % des ménages utilisant de l’eau provenant d’un robinet, d’un puits à pompe ou d’un forage (44 % en rural et 47 % en urbain), l’eau n’était pas disponible pendant au moins un jour au cours des deux semaines précédant l’enquête (Tableau 2.2). Graphique 2.1 Eau utilisée par les ménages pour boire, par résidence Graphique 2.2 Source améliorée de l’eau pour boire par province Pourcentage de ménages par source améliorée de l’eau pour boire selon la province de résidence 6 43 2 2 11 1 24 35 23 50 8 55 17 1 19 Ensemble Urbain Rural Répartition (en %) des ménages par provenance de l'eau de boisson Source non améliorée Puits protégé ou source protégée Robinet public/ Borne fontaine Robinet chez le voisin Robinet dans le logement/cour/ parcelle Caractéristiques des logements et de la population des ménages • 11 Tendances : Entre l’EDSB-II, 2010 et l’EDSB-III, 2016-2017, les proportions de ménages consommant de l’eau provenant d’une source améliorée sont passés de 75 % à 83 %. Cette amélioration a concerné le milieu urbain (85 % à 98 %) et le milieu rural (74 % à 81 %). Au niveau global, la proportion de ménages disposant de l’eau sur place est passée du simple au double, c’est-à-dire de 5 % à 10 % dans l’ensemble des ménages. La proportion de ménages utilisant une méthode appropriée de traitement de l’eau est, par contre, demeurée quasiment identique (4 % en 2010 et 4 % en 2016-2017). 2.1.2 Toilettes Toilettes améliorées Comprennent les types suivants de toilettes non partagées : chasse d’eau/ chasse d’eau manuelle connectée à un système d’égout, à une fosse septique, ou à une fosse d’aisances ; fosse d’aisances améliorée ventilée ; fosses d’aisances avec dalle ; toilettes à compostage Échantillon : Ménages Globalement, 39 % des ménages burundais (38 % en milieu urbain et 40 % en milieu rural) utilisent des toilettes améliorées. À l’opposé, 47 % utilisent des toilettes non améliorées (51 % en rural et 20 % en urbain). Un ménage sur dix (10 %) utilise des toilettes partagées et cette proportion est six fois plus élevée parmi les ménages urbains que ruraux (42 % contre 7 %). Enfin, dans 3 % des cas, les ménages n’utilisent pas de toilettes (3 % en rural contre moins d’un pour cent en urbain) (Tableau 2.3 et Graphique 2.3). Les fosses d’aisances avec dalle sont le type de toilettes améliorées le plus fréquemment utilisée (37 %) et cette proportion varie de 18 % en urbain à 39 % en rural. Les chasses d’eau /chasses d’eau manuelle reliées à une fosse septique, qui ne sont utilisées que par 2 % de l’ensemble des ménages, sont essentiellement présentes en milieu urbain (17 % contre moins de 1 % en rural). En outre, globalement, les toilettes se trouvent à l’intérieur de la propriété (86 %). Tendances : Entre l’EDSB-II, 2010 et l’EDSB-III, 2016-2017, la proportion de ménages burundais utilisant des toilettes améliorées a légèrement augmenté, passant de 31 % à 39 %. Dans la même période, la proportion utilisant des toilettes non améliorées a diminué, passant de 61 % à 47 %. 2.1.3 Exposition à la fumée dans le logement Dans les trois quarts des ménages burundais (76 %), on ne fume jamais dans le logement. Cette proportion varie de 87 % en milieu urbain à 75 % en milieu rural (Tableau 2.4). 2.1.4 Autres caractéristiques du logement Au cours de l’EDSB-III, 2016-2017, des données ont été collectées sur d’autres caractéristiques du logement. Seulement 9 % des ménages burundais disposent de l’électricité. Cette proportion varie de, manière importante, selon le milieu de résidence (60 % en milieu urbain et 2 % en milieu rural). Le matériau de revêtement du sol le plus répandu est la terre ou le sable (83 %). Ce type de revêtement est beaucoup plus courant en milieu rural qu’en milieu urbain (89 % contre 30 %). Dans 14 % des cas, les ménages vivent dans un logement dont le sol est recouvert de ciment. Cette proportion est de 64 % en milieu urbain et de seulement 8 % en milieu rural (Tableau 2.4). Graphique 2.3 Types de toilettes utilisées par les ménages par résidence 39 38 40 10 42 7 47 20 51 3 1 3 Ensemble Urbain Rural Répartition (en %) des ménages par type de toilettes utilisées Défécation en plein air Toilettes non améliorées Toilettes partagées Toilettes améliorées 12 • Caractéristiques des logements et de la population des ménages Les matériaux de revêtement du toit les plus répandus sont les tôles et les tuiles. Un ménage sur deux a un logement recouvert de tôles, et dans 33 % des cas, le toit est recouvert de tuiles. Cependant, 16 % des ménages vivent encore dans un logement dont le toit est recouvert de chaume/paille/feuilles. Concernant les matériaux des murs extérieurs, les résultats montrent que sept ménages sur dix vivent dans un logement avec des briques adobes dont 36 % recouvertes et 34 % non recouvertes. Par ailleurs, plus de quatre ménages burundais sur dix (42 %) utilisent deux pièces pour dormir. Cette proportion varie de 35 % en milieu urbain à 42 % en milieu rural. Au Burundi, il est peu fréquent de cuisiner à l’extérieur (7 %), en particulier en milieu rural (4 %). Cette proportion est plus élevée en milieu urbain (34 %). Les ménages cuisinent essentiellement dans la maison ou dans un bâtiment séparé, respectivement 46 % et 45 %. Plus des trois quarts des ménages (77 %) utilisent, pour cuisiner, du bois, en particulier en milieu rural (85 % contre 16 % en urbain). Par contre, en milieu urbain, il est plus fréquent d’utiliser du charbon de bois (75 %). Dans l’ensemble, la quasi-totalité des ménages (99 %) utilisent des combustibles solides pour cuisiner. 2.1.5 Biens durables des ménages Au cours de l’EDSB-III, 2016-2017, des données ont été collectées sur les biens possédés par les ménages, les moyens de transport et la possession de terres agricoles et de bétail. Les informations du Tableau 2.5 montrent que les biens les plus possédés par les ménages sont la terre agricole et les animaux de ferme, respectivement 83 % et 64 %. Ces biens sont plus courants en milieu rural qu’en milieu urbain. Les autres biens importants possédés par les ménages sont le téléphone portable (47 %) et la radio (37 %). Ces biens sont plus fréquents dans les ménages urbains que dans les ménages ruraux, (respectivement 83 % contre 43 % et 54 % contre 35 %). Par ailleurs, les données montrent que la bicyclette est le moyen de transport le plus possédé (21 %), en particulier en milieu rural (22 % contre 14 % en urbain). Tendances : Entre l’EDSB-II et l’EDSB-III, la proportion de ménages possédant un téléphone portable a augmenté (18 % à 47 %) ainsi que la proportion de ceux possédant des animaux de ferme (59 % à 64 %). Par contre, la proportion de ceux possédant une radio a diminué (51 % à 37 %). 2.1.6 Bien-être économique du ménage Indice de bien-être économique On attribue aux ménages des scores basés sur le nombre et le type de biens de consommation possédés, les biens allant de la télévision à une bicyclette ou une voiture, et sur les caractéristiques du logement comme la source d’approvisionnement en eau de boisson, le type de toilettes utilisées et le matériau de revêtement du sol. Ces scores sont générés en utilisant l’analyse en composantes principales. Les quintiles de bien-être économique nationaux sont construits en attribuant le score du ménage à chaque membre habituel (de droit) du ménage, classant chaque personne dans la population des ménages en fonction de son score et en divisant la distribution en cinq catégories égales, chacune représentant 20 % de la population. Échantillon : Ménages Caractéristiques des logements et de la population des ménages • 13 Le Tableau 2.6 présente les données sur les quintiles de bien-être économique selon les milieux de résidence et les provinces. En milieu urbain, 86 % des ménages sont classés dans le quintile le plus élevé (Graphique 2.4). En milieu rural, plus d’un cinquième des ménages sont classés dans le quintile le plus bas (22 %). Il existe également des écarts entre provinces où la proportion des ménages classés dans le quintile le plus élevé varie de 4 % à Karusi à 91 % à Bujumbura Mairie. 2.1.7 Lavage des mains Au cours de l’EDSB-III, 2016-2017, les enquêteurs ont demandé à voir l’endroit principal où les membres du ménage se lavent les mains. Dans la quasi- totalité des cas (99 %), cet endroit a pu été observé (Tableau 2.7). La proportion de ménages disposant d’un endroit mobile pour se laver les mains est plus élevée que ceux disposant d’un endroit fixe (58 % contre 41 %). En outre, les endroits fixes sont plus fréquents en milieu urbain qu’en milieu rural (50 % contre 40 %). Dans les provinces, la proportion de ménages disposant d’un endroit fixe varie de 67 % à Mwaro à 17 % à Ruyigi. Par ailleurs, cette proportion augmente des ménages du quintile le plus bas au plus élevé, passant de 32 % à 52 %. Parmi les ménages dont l’endroit pour se laver les mains a été observé, 87 % n’avaient ni eau, ni savon, ni de produit nettoyant. Seulement 5 % avaient du savon et de l’eau. Cette proportion varie entre milieux de résidence (4 % en milieu rural et 18 % en milieu urbain) Pour les provinces, elle passe de 1 % à Cibitoke, Karusi et Mwaro à 19 % à Bujumbura Mairie. Tendances : Par rapport à l’EDSB-II, 2010, la proportion de ménages utilisant du savon et de l’eau n’a pas varié (5%). Par contre, la proportion de ceux ne disposant ni d’eau, ni de savon, ni d’autre produit nettoyant a augmenté de 6 points de pourcentage (81 % contre 87 % en 2016-2017). 2.1.8 Accès aux soins de santé Au cours de l’enquête, des informations sur le moyen de transport utilisé par les membres du ménage pour se rendre à la formation sanitaire (FOSA) la plus proche et le temps nécessaire pour s’y rendre ont été collectées. Les résultats (Tableau 2.8) montrent que plus de quatre ménages sur cinq (83 %) ont déclaré qu’ils se rendent à pied à la FOSA la plus proche. Cette proportion est plus faible en milieu urbain qu’en milieu rural (72 % contre 85 %). Les autres moyens de transport sont beaucoup moins utilisés. En ce qui concerne le temps de trajet pour se rendre à la FOSA la plus proche, les résultats montrent que près d’un ménage sur deux (49 %) utilise moins de 30 minutes. Pour 46 % des ménages, ce temps varie entre 31 et 120 minutes et dans 5 % des cas, il est supérieur à 120 minutes. Globalement, les résultats montrent que le temps de trajet en milieu rural est plus long qu’en milieu urbain. Neuf ménages sur dix du milieu urbain (90 %) mettent moins de 30 minutes contre 44 % en milieu rural où 20 % des ménages utilisent entre 61et 120 minutes pour se rendre à la FOSA la plus proche. En milieu urbain, cette proportion n’est que de 1 %. Graphique 2.4 Quintiles de bien-être économique par résidence 2 221 22 3 22 8 22 86 12 Urbain Rural Répartition (en %) de la population de droit par quintile de bien-être économique Le plus élevé Quatrième Moyen Second Le plus bas 14 • Caractéristiques des logements et de la population des ménages 2.2 POPULATION DES MÉNAGES ET COMPOSITION Ménage Une personne ou un groupe de personnes apparentées ou non qui vivent ensemble dans le même logement, qui reconnaît un adulte, femme ou homme, comme chef de ménage, qui partage les mêmes arrangements ménagers et qui sont considérés comme une seule unité. Population de fait Toutes les personnes qui ont passé la nuit précédant l’enquête dans les ménages sélectionnés (qu’elles soient des résidents habituels ou des visiteurs). Population de jure/droit Toutes les personnes qui sont des résidents habituels des ménages sélectionnés, qu’elles aient passées ou non, la nuit avant l’interview dans le ménage. Production des tableaux Sauf indication contraire, tous les tableaux sont calculés sur la population de fait. 2.2.1 Structure de la population La population burundaise est jeune : 66 % ont moins de 25 ans dont 49 % ont moins de 15 ans. Les personnes âgées de 65 ans et plus ne représentent que 3 % (Tableau 2.9). La pyramide des âges (Graphique 2.5) qui présente une base élargie, caractérise des populations à fécondité élevée. Comme en 2010, le rapport de masculinité est de 90 %. La population active (15-64 ans) représente 48 % de la population totale. Tendances : Entre l’EDSB-II 2010 et l’EDSB-III 2016-2017, les moins de 15 ans ont légèrement augmenté de deux points de pourcentage passant de 47 % à 49 %. Il en est de même pour le rapport de masculinité qui est passé de 88 % à 90 %. 2.2.2 Taille et composition des ménages Dans l’ensemble, les résultats du Tableau 2.10 indiquent que près des trois quarts des ménages burundais sont dirigés par un homme (71 %). À l’opposé, dans 29 % des cas, c’est une femme qui est chef de ménage. Les résultats sur la taille des ménages montrent qu’un ménage burundais, qu’il soit du milieu rural ou urbain, compte, en moyenne, 4,8 personnes. Plus de sept ménages sur dix (71 %) comprennent 3 à 7 personnes. De plus, un quart des ménages compte des enfants orphelins ou vivants sans leurs parents. Cette proportion est plus élevée en milieu urbain qu’en milieu rural (31 % contre 24 %). Cette même situation Graphique 2.5 Pyramide des âges de la population 10 6 2 2 6 10 <5 5-9 10-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 75-79 80+ Âge Répartition (en %) de la population des ménages Homme Femme 261210 Caractéristiques des logements et de la population des ménages • 15 est observée aussi bien pour les ménages comprenant un orphelin simple (15 % et 12 %) que pour ceux comptant des enfants vivant sans leurs parents (25 % contre 17 %). Tendances : Entre l’EDSB-II, 2010 et l’EDSB-III, 2016-2017, on ne note pas de changement important. Toutefois, le nombre de ménages dirigés par des hommes a légèrement baissé de 2 points de pourcentage (73 % à 71 %) en faveur de ceux dirigés par une femme (27 % à 29 %). 2.3 INSTRUCTION 2.3.1 Niveau d’instruction atteint Nombre médian d’années d’instruction complétées La moitié de la population a complété moins du nombre médian d’années d’instruction et l’autre moitié a complété plus du nombre médian d’années d’instruction. Échantillon : Population de fait des ménages âgée de 6 ans et plus. Globalement, 36 % des femmes contre 26 % des hommes n’ont aucun niveau d’instruction. Une femme sur deux a un niveau primaire, complet ou incomplet. Chez les hommes, cette proportion est de 57 %. La proportion de femmes ayant un niveau secondaire complet ou incomplet (14 %) n’est pas très différente de celle des hommes (15 %) (Tableaux 2.11.1 et 2.11.2). La proportion de femmes et d’hommes sans niveau d’instruction diminue des générations anciennes aux plus récentes. Elle passe de 90 % pour les femmes de 65 ans et plus à 7 % pour celles de 10 à 14 ans et de 64 % à 6 % chez les hommes dans les mêmes groupes d’âges. En outre, parmi les femmes âgées de 55-59 ans à l’enquête, 5 % avaient complété un niveau primaire contre plus du double parmi celles de 15-19 ans (13 %). Chez les hommes, ces proportions sont quasiment identiques dans les deux groupes d’âges (12 %). Le gain est moins important en ce qui concerne le secondaire complet mais pour le secondaire incomplet, on note que la proportion est passée de 5 % à 40-44 ans à 36 % à 20-24 ans chez les femmes et de 11 % à 47% chez les hommes. Dans l’ensemble, le nombre médian complété est de 1,4 ans chez les femmes et 2,2 ans chez les hommes. Tendances : Entre l’EDSB-II, 2010 et l’EDSB-III 2016-2017, le nombre médian d’années complétées est passé de 0,5 à 1,4 ans pour les femmes et de 1, 8 à 2,2 ans pour les hommes. Variations par caractéristiques  Le milieu rural est nettement défavorisé par rapport au milieu urbain : 38 % des femmes et 28 % des hommes contre respectivement 15 % et 11 % en urbain n’ont aucun niveau d’instruction.  Les écarts entre provinces sont très importants : Kirundo (50 %), Muyinga et Karusi (43 %), Ngozi et Cibitoke (41 %) enregistrent les proportions de femmes sans niveau d’instruction les plus élevées. À l’inverse, c’est Bujumbura Mairie (14%), Bururi et Muramvya (30 %) qui détiennent les proportions les plus faibles. Pour les hommes, c’est dans les provinces de Karusi (37 %) et Kirundo (36 %) que l’on note les proportions les plus élevées de ceux sans niveau d’instruction à l’opposé de Bujumbura Mairie (11 %), Bururi (17 %) et Mwaro (20 %) qui enregistrent les plus faibles. Les proportions de femmes et d’hommes sans niveau d’instruction diminuent de manière importante des ménages du quintile le plus bas au plus élevé, passant pour les femmes de 54 % à 16 % et pour les hommes de 43 % à 11 %. 16 • Caractéristiques des logements et de la population des ménages 2.3.2 Fréquentation scolaire Taux net de fréquentation scolaire (TNF) Pourcentage de la population d’âge officiel de fréquentation scolaire qui fréquente le niveau primaire ou le niveau secondaire par rapport à la population d’âge officiel. Echantillon : Enfants de 7-12 ans pour le TNF niveau primaire et enfants de 13-18 ans pour le TNF niveau secondaire. Taux brut de fréquentation scolaire (TBF) Nombre total d’enfants fréquentant le niveau primaire divisé par la population d’âge officiel de fréquentation du niveau primaire et nombre total d’enfants fréquentant le niveau secondaire divisé par la population d’âge officiel de fréquentation du niveau secondaire. Échantillon : Enfants de 7-12 ans pour le TBF niveau primaire et enfants de 13-18 ans pour le TBF niveau secondaire Au Burundi, le taux net de fréquentation au niveau primaire s’établit à 81 % et il ne présente pratiquement aucun écart entre les genres. Ce taux de fréquentation est plus faible au niveau secondaire (30 %).  Le taux net de fréquentation scolaire est plus élevé en milieu urbain qu’en milieu rural (86 % contre 80 % au niveau primaire et 51 % contre 27 % au niveau secondaire).  Les variations des taux sont importantes entre les provinces : au niveau primaire, ils varient de 65 % à Kirundo à 92 % à Muramvya. Au niveau secondaire, ils varient de 14 % Kirundo à 52 % à Bujumbura Mairie.  Les taux nets de fréquentation scolaire augmentent du quintile le plus bas au plus élevé. En particulier au niveau secondaire, le taux passe de 13 % à 53 % chez les femmes et de 10 % à 45 % chez les hommes (Graphique 2.6). Le Tableau 2.12 présente aussi le taux brut de fréquentation scolaire. Au Burundi, le taux brut est de 114 % au niveau primaire et de 50 % au niveau secondaire. Il varie de 116 % chez les hommes à 113 % chez les femmes au niveau primaire et respectivement de 48% à 52% au niveau secondaire. Indice de parité entre les genres (IPG) Ratio des filles par rapport aux garçons qui fréquentent le niveau primaire et ratio des filles par rapport aux garçons qui fréquentent le niveau secondaire. L’indice traduit l’importance de l’écart entre les genres. Echantillon : Elèves de l’école primaire et élèves de l’école secondaire Au niveau primaire, l’indice de parité entre les genres (IPG) est de 1,00 pour le taux net, ce qui indique qu’il n y a pas d’écart dans la fréquentation scolaire entre les filles et les garçons. Par contre, au niveau secondaire, l’indice égal à 1,18 traduit un désavantage plus important des filles par rapport aux garçons. Selon les provinces, cet IPG varie de 0,91 à Rutana à 1,05 à Bubanza pour le niveau primaire et de 0,93 à Kirundo à 1,65 à Kayanza pour le niveau secondaire. Le niveau de bien-être économique n’influence pas la Graphique 2.6 Fréquentation scolaire au niveau secondaire par indice de bien- être économique 10 17 28 31 45 13 21 30 39 53 Le plus bas Second Moyen Quatrième Le plus élevé Taux net de fréquentation scolaire (TNF) pour le niveau secondaire parmi les enfants de 13-18 ans Hommes Femmes Le plus élevéLe plus bas Caractéristiques des logements et de la population des ménages • 17 fréquentation scolaire au niveau primaire, l’IPG variant de 0,96 dans le quintile le plus bas à 0,99 dans le quintile le plus élevé. Par contre, au niveau secondaire, les variations sont irrégulières. Tendances : Par rapport à l’EDSB-II, 2010, l’IPG au niveau primaire pour le taux net a légèrement baissé passant de 1,01 à 1,00. Pour le secondaire, il est passé de 0,89 à 1,18. LISTE DES TABLEAUX Pour plus d’informations sur les caractéristiques de la population des ménages et du logement, consulter les tableaux suivants :  Tableau 2.1 Eau utilisée par les ménages pour boire  Tableau 2.2 Disponibilité de l’eau  Tableau 2.3 Types de toilettes utilisées par les ménages  Tableau 2.4 Caractéristiques du logement  Tableau 2.5 Biens possédés par le ménage  Tableau 2.6 Quintiles de bien-être économique  Tableau 2.7 Lavage des mains  Tableau 2.8 Moyen de transport et temps pour se rendre au centre de santé le plus proche  Tableau 2.9 Population des ménages par âge, sexe et milieu de résidence  Tableau 2.10 Composition des ménages  Tableau 2.11.1 Niveau d’instruction de la population des ménages : Femme  Tableau 2.11.2 Niveau d’instruction de la population des ménages : Homme  Tableau 2.12 Taux de fréquentation scolaire 18 • Caractéristiques des logements et de la population des ménages Tableau 2.1 Eau utilisée par les ménages pour boire Répartition (en %) des ménages et de la population de droit par provenance de l’eau pour boire et en fonction du temps pour s’approvisionner en eau; pourcentage des ménages et de la population de droit utilisant différents moyens de traitement de l’eau, et pourcentage utilisant une méthode appropriée pour le traitement de l’eau, selon le milieu de résidence, EDS-III Burundi 2016-2017 Ménages Population Caractéristique Urbain Rural Ensemble Urbain Rural Ensemble Source d’approvisionnement en eau de boisson Source améliorée 98,0 81,0 82,9 98,1 80,9 82,8 Robinet dans logement/concession/ cour/parcelle 43,0 1,5 6,0 45,3 1,8 6,6 Robinet chez le voisin 11,3 1,3 2,4 10,1 1,3 2,3 Robinet public/fontaine 35,2 22,7 24,0 34,3 23,8 24,9 Puits à pompe/forage 0,0 0,7 0,6 0,0 0,7 0,6 Puits creusé protégé 0,2 2,0 1,8 0,2 1,9 1,7 Source protégée 7,6 52,8 47,9 7,8 51,4 46,6 Eau en bouteille, source améliorée pour la cuisine/se laver les mains1 0,7 0,0 0,1 0,5 0,0 0,1 Source non améliorée 1,3 18,9 17,0 1,3 19,0 17,1 Puits creusé non protégé 0,1 1,9 1,7 0,1 1,9 1,7 Source d’eau non protégée 0,6 12,2 10,9 0,6 12,2 10,9 Camion-citerne/charrette avec petite citerne 0,2 0,0 0,1 0,3 0,1 0,1 Eau de surface 0,3 4,8 4,3 0,3 4,9 4,4 Autre source 0,7 0,1 0,1 0,6 0,1 0,1 Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 Temps de trajet pour s’appro- visionner en eau de boisson (aller-retour) Eau sur place2 55,8 3,9 9,6 56,7 4,3 10,0 Moins de 30 minutes 29,5 50,5 48,2 27,4 50,5 48,0 30 minutes ou plus 14,6 45,6 42,2 15,9 45,2 42,0 Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 Moyen de traitement de l’eau3 Ébullition 10,7 3,6 4,3 12,6 3,8 4,7 Ajout de javel/chlore 0,2 0,0 0,0 0,3 0,0 0,1 Passée à travers un linge 0,9 0,3 0,4 1,1 0,3 0,4 Céramique, sable ou autre filtre 0,3 0,1 0,2 0,4 0,1 0,2 Laisser reposer et se déposer 2,4 1,0 1,2 2,6 1,0 1,2 Autre 0,2 0,1 0,1 0,2 0,1 0,1 Aucun traitement 88,4 95,9 95,1 86,4 95,7 94,7 Pourcentage utilisant une méthode appropriée de traitement4 11,0 3,6 4,4 13,1 3,8 4,8 Effectif 1 751 14 226 15 977 8 481 68 689 77 169 1 Les ménages qui consomment de l’eau en bouteille sont classés comme utilisant de l’eau d’une source améliorée ou non améliorée en fonction de la provenance de l’eau utilisée pour cuisiner et pour se laver les mains. 2 Y compris l’eau provenant d’un robinet chez le voisin 3 Les enquêtés peuvent déclarer plusieurs méthodes de traitement de l’eau et, par conséquent, la somme des pourcentages peut dépasser 100 %. 4 Les méthodes appropriées de traitement de l’eau comprennent l’ébullition, l’ajout de chlore, le filtrage, et la désinfection solaire. Caractéristiques des logements et de la population des ménages • 19 Tableau 2.2 Disponibilité de l’eau Parmi les ménages et la population de droit utilisant de l’eau d’un robinet ou de l’eau provenant d’un puits à pompe ou d’un forage, pourcentage ayant été confronté à un manque d’eau dans les 2 dernières semaines, selon le milieu de résidence, EDS-III Burundi 2016-2017 Ménages Population Disponibilité de l’eau dans les 2 dernières semaines Urbain Rural Ensemble Urbain Rural Ensemble Non disponible pendant au moins un jour 47,3 43,9 44,9 48,6 44,1 45,4 Disponible sans interruption d’au moins un jour 52,4 56,0 54,9 51,2 55,9 54,6 Ne sait pas 0,3 0,1 0,1 0,1 0,0 0,1 Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 Effectif utilisant de l’eau d’un robinet ou de l’eau provenant d’un puits à pompe ou d’un forage1 1 577 3 725 5 302 7 640 18 953 26 592 1 Y compris les ménages déclarant que l’eau utilisée pour boire provient principalement d’un robinet ou d’un puits à pompe ou d’un forage ainsi que ceux qui déclarent que l’eau utilisée pour boire est de l’eau en bouteille tant que leur source principale d’eau utilisée pour la cuisine et pour se laver les mains provient d’un robinet ou d’un puits à pompe ou d’un forage Tableau 2.3 Types d’installations sanitaires utilisées par les ménages Répartition (en %) des ménages et de la population de droit par type d’installations sanitaires et répartition (en %) des ménages et de la population de droit disposant d’installations sanitaires par endroit où se trouvent ces installations, selon le milieu de résidence, EDS-III Burundi 2016-2017 Ménages Population Type d’installations sanitaires et endroit où elles sont situées Urbain Rural Ensemble Urbain Rural Ensemble Installations sanitaires améliorées 37,5 39,7 39,4 46,3 43,5 43,8 Chasse d’eau/chasse d’eau manuelle connectée à un système d’égout 1,0 0,0 0,1 1,0 0,0 0,1 Chasse d’eau/chasse d’eau manuelle reliée à une fosse septique 16,5 0,2 2,0 21,2 0,3 2,6 Chasse d’eau/chasse d’eau manuelle reliée à une fosse d’aisances 1,0 0,0 0,1 1,3 0,0 0,2 Fosse d’aisances améliorée ventilée 0,5 0,2 0,2 0,6 0,2 0,2 Fosse d’aisances avec dalle 18,4 39,0 36,8 22,2 42,8 40,5 Toilettes à compostage 0,0 0,2 0,2 0,1 0,2 0,2 Installations sanitaires non améliorées 62,5 60,3 60,5 53,8 56,5 56,2 Toilettes partagées1 42,1 6,5 10,4 34,7 5,4 8,6 Chasse d’eau/chasse d’eau manuelle connectée à un système d’égout 3,0 0,0 0,3 2,2 0,0 0,2 Chasse d’eau/chasse d’eau manuelle reliée à une fosse septique 7,6 0,0 0,9 6,3 0,0 0,7 Chasse d’eau/chasse d’eau manuelle reliée à une fosse d’aisances 0,4 0,0 0,1 0,4 0,0 0,1 Fosse d’aisances améliorée ventilée 0,4 0,0 0,1 0,3 0,0 0,1 Fosse d’aisances avec dalle 30,6 6,4 9,0 25,3 5,3 7,5 Toilettes à compostage 0,1 0,0 0,0 0,1 0,0 0,0 Toilettes non améliorées 19,7 50,6 47,2 18,6 48,7 45,4 Chasse d’eau/chasse d’eau manuelle non reliée à des égouts/fosse septiques/fosse d’aisance 0,2 0,0 0,0 0,1 0,0 0,0 Fosse d’aisances sans dalle/trou ouvert 19,4 50,5 47,1 18,3 48,6 45,2 Seau 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 Toilettes/latrines suspendues 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 Défécation en plein air (pas de toilettes/nature) 0,7 3,2 2,9 0,5 2,4 2,2 Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 Effectif de ménages/population 1 751 14 226 15 977 8 481 68 689 77 169 Endroit où se trouvent les installations sanitaires Dans le logement 16,8 0,5 2,3 21,5 0,6 2,9 Dans la cour/concession/parcelle 75,4 87,3 86,0 71,6 87,9 86,0 Ailleurs 7,9 12,2 11,7 6,9 11,6 11,1 Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 Effectif de ménages/population disposant d’installations sanitaires 1 739 13 768 15 507 8 440 67 023 75 463 1 Toilettes qui seraient considérées comme "améliorées" si elles n’étaient pas partagées par deux ménages ou plus 20 • Caractéristiques des logements et de la population des ménages Tableau 2.4 Caractéristiques du logement Répartition (en %) des ménages et de la population de droit par certaines caractéristiques du logement, pourcentage utilisant du combustible solide pour cuisiner, pourcentage utilisant du combustible propre pour cuisiner et répartition (en%) des ménages par fréquence à laquelle on fume dans le logement, selon le milieu de résidence, EDS-III Burundi 2016-2017 Ménages Population Caractéristique du logement Urbain Rural Ensemble Urbain Rural Ensemble Électricité Oui 60,0 2,4 8,7 61,8 2,8 9,3 Non 40,0 97,6 91,3 38,2 97,2 90,7 Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 Matériau de revêtement du sol Terre, sable 29,5 89,2 82,7 26,7 87,6 80,9 Bouse 0,1 0,9 0,8 0,2 0,9 0,9 Carrelage 5,5 0,9 1,4 6,9 1,0 1,6 Ciment 63,8 7,7 13,9 64,9 9,0 15,2 Moquette 0,2 0,0 0,0 0,4 0,0 0,1 Autre 0,7 1,2 1,2 0,8 1,4 1,4 Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 Matériau de revêtement du toit Chaume/palmes/feuilles 1,2 17,6 15,8 1,0 15,4 13,8 Mottes de terre/natte/palmes/bambou 0,1 0,3 0,2 0,1 0,2 0,2 Tôle 93,2 45,0 50,3 93,6 48,2 53,2 Tuiles 5,3 36,9 33,4 5,1 36,0 32,6 Autre 0,2 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 Pas de toit 0,0 0,1 0,1 0,0 0,1 0,1 Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 Type de murs extérieurs Bambou/cane/palme/tronc 0,1 1,8 1,6 0,1 1,5 1,4 Terre 0,3 0,9 0,8 0,2 0,8 0,7 Bambou avec boue/pierres avec boue 1,6 10,0 9,0 1,5 8,7 7,9 Adobe non recouvert 9,5 36,9 33,9 8,3 36,7 33,6 Contre-plaqué/bois de récupération 0,1 0,3 0,3 0,1 0,3 0,3 Ciment/bloc de ciment 6,2 0,7 1,3 7,0 0,8 1,5 Briques 41,0 12,6 15,7 44,4 14,5 17,8 Adobe recouvert 41,1 35,6 36,2 38,4 35,8 36,1 Autre 0,0 0,9 0,8 0,0 0,7 0,6 Pas de mur 0,0 0,2 0,1 0,0 0,1 0,1 Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 Pièces utilisées pour dormir Une 30,1 22,1 22,9 15,8 13,0 13,3 Deux 34,7 42,4 41,5 34,4 40,7 40,0 Trois ou plus 35,2 35,6 35,5 49,8 46,4 46,8 Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 Endroit pour cuisiner Dans la maison 15,6 49,7 46,0 13,4 44,5 41,1 Dans un bâtiment séparé 44,4 45,6 45,4 52,1 51,3 51,4 À l’extérieur 33,8 4,1 7,3 32,0 3,9 7,0 Pas de repas préparé dans le ménage 6,1 0,6 1,2 2,4 0,2 0,4 Autre 0,2 0,1 0,1 0,1 0,0 0,0 Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 Combustible utilisé pour cuisiner Électricité 0,4 0,1 0,1 0,4 0,1 0,2 Charbon/lignite 0,4 0,1 0,1 0,4 0,1 0,1 Charbon de bois 75,4 5,2 12,9 78,0 5,2 13,2 Bois 16,3 84,7 77,2 17,1 85,0 77,6 Paille/branchage/herbe 1,2 9,1 8,3 1,5 9,2 8,4 Résidus agricoles 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 Bouse 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 Pas de repas préparé dans le ménage 6,1 0,6 1,2 2,4 0,2 0,4 Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 Pourcentage utilisant un combustible solide pour cuisiner1 93,5 99,3 98,7 97,2 99,7 99,4 Pourcentage utilisant un combustible propre pour cuisiner2 0,4 0,1 0,2 0,4 0,1 0,2 À suivre. Caractéristiques des logements et de la population des ménages • 21 Tableau 2.4—Suite Ménages Population Caractéristique du logement Urbain Rural Ensemble Urbain Rural Ensemble Fréquence à laquelle on fume dans le logement Tous les jours 7,4 19,2 17,9 6,5 18,7 17,3 Une fois par semaine 3,2 3,4 3,4 2,8 3,2 3,2 Une fois par mois 0,7 1,1 1,1 0,7 1,1 1,1 Moins d’une fois par mois 1,7 1,8 1,8 1,6 1,7 1,7 Jamais 87,0 74,5 75,9 88,4 75,3 76,7 Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 Effectif de ménages/population 1 751 14 226 15 977 8 481 68 689 77 169 GPL = Gaz de pétrole liquéfié. 1 Y compris le charbon/lignite, le charbon de bois, le bois, la paille/branchages/herbes, les résidus agricoles, et la bouse 2 Y compris l’électricité et le GPL/gaz naturel/biogaz Tableau 2.5 Biens possédés par le ménage Pourcentage de ménages possédant certains équipements, des moyens de transport, de la terre agricole et du bétail/animaux de ferme, par milieu de résidence, EDS-III Burundi 2016-2017 Résidence Ensemble Possession Urbain Rural Biens possédés par le ménage Radio 53,8 34,8 36,9 Télévision 35,1 1,1 4,8 Téléphone portable 83,4 42,5 46,9 Téléphone fixe 10,3 0,2 1,3 Réfrigérateur 11,7 0,1 1,4 Moyens de transport Bicyclette 14,4 21,5 20,7 Charrette tirée par un animal 0,3 0,2 0,2 Motocyclette/scooter 5,5 1,8 2,2 Voiture/camion 8,2 0,3 1,1 Bateau à moteur 0,5 0,2 0,2 Possession de terres agricoles 35,1 88,6 82,7 Possession d’animaux de ferme1 19,5 69,1 63,7 Effectif 1 751 14 226 15 977 1 Vaches, taureaux, autre bétail, chevaux, ânes, mules, chèvres, moutons, porcs, volaille, lapins, ou cobayes 22 • Caractéristiques des logements et de la population des ménages Tableau 2.6 Quintiles de bien-être économique Répartition (en %) de la population de droit par quintile de bien-être économique et coefficient de Gini, selon le milieu de résidence et la province, EDS-III Burundi 2016-2017 Quintiles de bien-être économique Total Effectif d’enquêtés Coefficient de Gini Résidence/ province Le plus bas Second Moyen Quatrième Le plus élevé Résidence Urbain 2,3 1,4 2,5 7,9 86,0 100,0 8 481 0,14 Rural 22,2 22,3 22,2 21,5 11,9 100,0 68 689 0,30 Province Bubanza 20,1 21,8 22,6 19,7 15,8 100,0 3 782 0,25 Bujumbura 9,4 16,9 20,4 28,3 25,1 100,0 4 618 0,23 Bururi 7,6 12,9 19,6 33,6 26,4 100,0 2 637 0,32 Cankuzo 28,0 23,3 22,0 14,1 12,6 100,0 2 313 0,41 Cibitoke 15,3 15,6 22,9 28,7 17,5 100,0 4 492 0,22 Gitega 18,4 25,0 22,3 19,0 15,3 100,0 6 174 0,35 Karusi 29,4 28,2 23,5 14,7 4,2 100,0 3 918 0,23 Kayanza 24,0 25,4 21,2 17,9 11,4 100,0 5 486 0,25 Kirundo 37,1 26,4 15,8 11,2 9,6 100,0 5 655 0,39 Makamba 5,5 12,4 23,0 40,3 18,9 100,0 4 580 0,26 Muramvya 11,7 27,7 25,1 24,2 11,4 100,0 2 816 0,22 Muyinga 33,2 23,9 19,9 14,8 8,2 100,0 5 761 0,36 Mwaro 15,4 22,7 21,4 21,4 19,2 100,0 2 400 0,20 Ngozi 36,7 22,6 18,3 9,2 13,1 100,0 6 103 0,30 Rutana 13,5 15,6 24,1 27,5 19,3 100,0 3 369 0,25 Ruyigi 29,6 23,4 21,4 12,3 13,3 100,0 3 912 0,44 Bujumbura Mairie 0,4 0,8 1,0 7,1 90,7 100,0 4 763 0,13 Rumonge 6,2 13,6 22,5 29,8 27,9 100,0 4 388 0,36 Ensemble 20,0 20,0 20,0 20,0 20,0 100,0 77 169 0,27 Caractéristiques des logements et de la population des ménages • 23 Tableau 2.7 Lavage des mains Pourcentage de ménages dans lesquels l’endroit le plus souvent utilisé pour se laver les mains a été observé selon que l’endroit est fixe ou mobile et pourcentage de l’ensemble des ménages dont on a observé l’endroit utilisé pour le lavage des mains ; Parmi ces ménages dont l’endroit pour se laver les mains a été observé, répartition (en %) par disponibilité d’eau, de savon et d’autres produits nettoyants, selon certaines caractéristiques socio-économiques, EDS-III Burundi 2016- 2017 Pourcentage de ménages dans lesquels l’endroit pour se laver les mains a été observé : Effectif de ménages Parmi les ménages dont l’endroit pour se laver les mains a été observé, pourcentage ayant : Effectif de ménages dans lesquels l’endroit utilisé pour se laver les mains a été observé Caractéristique socio- économique et dont l’endroit pour se laver les mains est fixe et dont l’endroit pour se laver les mains est mobile Total Savon et eau1 Eau et produit nettoyant2 autre que le savon seulement Savon mais pas d’eau3 Produits nettoyants autres que le savon seulement2 Pas d’eau, pas de savon, pas d’autre produit nettoyant Total Résidence Urbain 50,0 49,2 99,3 1 751 17,5 1,0 2,4 5,0 74,1 100,0 1 737 Rural 39,9 58,6 98,5 14 226 3,8 0,5 1,1 5,6 89,0 100,0 14 019 Province Bubanza 22,9 76,3 99,2 758 2,1 0,1 0,7 2,5 94,5 100,0 752 Bujumbura 39,8 59,4 99,2 897 2,6 0,3 0,7 9,8 86,6 100,0 890 Bururi 62,9 30,8 93,7 526 2,0 0,7 1,4 15,2 80,6 100,0 493 Cankuzo 50,1 49,8 99,9 470 1,5 2,5 0,6 19,8 75,6 100,0 469 Cibitoke 29,3 70,4 99,7 895 1,1 0,1 0,3 0,0 98,5 100,0 892 Gitega 52,0 47,7 99,7 1 330 3,7 0,4 3,3 6,0 86,6 100,0 1 326 Karusi 57,9 35,1 93,0 831 1,1 0,0 0,4 1,4 97,1 100,0 772 Kayanza 43,6 56,3 99,9 1 158 6,2 0,8 1,0 7,1 84,8 100,0 1 157 Kirundo 27,3 69,0 96,4 1 238 2,2 0,2 1,2 0,2 96,1 100,0 1 194 Makamba 45,6 52,5 98,1 868 9,8 0,9 0,7 17,9 70,7 100,0 852 Muramvya 55,6 43,0 98,6 591 4,9 0,3 0,8 7,9 86,2 100,0 583 Muyinga 30,7 68,7 99,3 1 218 2,4 1,1 1,0 2,4 93,1 100,0 1 210 Mwaro 67,1 30,9 98,0 534 1,1 0,1 0,6 4,5 93,7 100,0 523 Ngozi 30,9 68,8 99,7 1 422 9,1 0,5 1,9 1,3 87,2 100,0 1 418 Rutana 47,3 52,5 99,8 657 2,7 0,0 1,5 0,0 95,8 100,0 656 Ruyigi 16,8 83,0 99,7 794 1,7 0,0 0,7 0,2 97,3 100,0 792 Bujumbura Mairie 45,9 53,5 99,3 1 023 18,9 0,7 2,0 3,5 74,8 100,0 1 016 Rumonge 48,8 50,6 99,5 767 15,2 1,1 1,0 15,0 67,7 100,0 763 Quintiles de bien-être économique Le plus bas 32,4 65,7 98,1 3 799 1,7 0,3 0,6 3,8 93,6 100,0 3 729 Second 39,0 59,6 98,6 3 372 3,0 0,4 0,6 5,3 90,7 100,0 3 324 Moyen 40,4 58,0 98,5 3 052 3,3 0,4 1,2 6,2 88,9 100,0 3 004 Quatrième 44,6 54,2 98,8 2 877 4,4 0,4 1,3 7,4 86,7 100,0 2 843 Le plus élevé 52,0 47,3 99,3 2 877 15,7 1,2 2,8 5,6 74,7 100,0 2 856 Ensemble 41,0 57,6 98,6 15 977 5,3 0,5 1,2 5,5 87,4 100,0 15 757 1 Comprend le savon ou un produit nettoyant en morceau, liquide, en poudre, ou sous forme de pate. Cette colonne inclut les ménages ayant du savon et de l’eau seulement ainsi que ceux qui ont du savon et de l’eau et un autre produit nettoyant. 2 Les produits nettoyants autres que le savon comprennent des produits disponibles localement comme la cendre, la boue, ou le sable. 3 Y compris les ménages disposant de savon seulement ainsi que ceux ayant du savon et un autre produit nettoyant 24 • Caractéristiques des logements et de la population des ménages Tableau 2.8 Moyen de transport et temps pour se rendre au centre de santé le plus proche Répartition (en %) des ménages par moyen de transport au centre de santé le plus proche, et en fonction du temps qu’il faut pour s’y rendre, selon le milieu de résidence, EDS-III Burundi 2016-2017 Résidence Total Moyen de transport et temps pour se rendre au centre de santé Urbain Rural Moyen de transport pour se rendre au centre de santé le plus proche Voiture/moto privée 7,5 1,7 2,3 Transport public 12,9 4,9 5,8 A pied 71,8 84,8 83,4 Vélo 7,5 8,5 8,4 Autre 0,3 0,1 0,1 Temps qu’il faut pour se rendre au centre de santé le plus proche 0-30 min 90,1 44,4 49,4 31-60 minutes 7,9 30,2 27,7 61-120 minutes 1,4 20,0 17,9 >120 minutes 0,4 5,4 4,8 Ne sait pas 0,1 0,0 0,1 Total 100,0 100,0 100,0 Effectif de ménages 1 751 14 226 15 977 Tableau 2.9 Population des ménages par âge, sexe et milieu de résidence Répartition (en%) de la population de fait des ménages par différents groupes d’âges et pourcentage de la population de fait des ménages de 10- 19 ans, selon le sexe et le milieu de résidence, EDS-III Burundi 2016-2017 Urbain Rural Homme Femme Total Groupe d’âges Homme Femme Total Homme Femme Total <5 14,5 13,9 14,2 18,7 16,6 17,6 18,2 16,3 17,2 5-9 14,5 13,0 13,8 18,3 16,2 17,2 17,8 15,9 16,8 10-14 10,9 13,4 12,2 15,6 14,4 15,0 15,1 14,3 14,7 15-19 10,5 13,0 11,8 9,8 9,2 9,5 9,9 9,6 9,8 20-24 10,7 11,5 11,1 6,4 7,8 7,1 6,9 8,2 7,6 25-29 10,7 9,0 9,8 5,7 7,3 6,5 6,3 7,5 6,9 30-34 8,3 7,2 7,8 4,9 6,0 5,5 5,3 6,1 5,7 35-39 5,2 5,8 5,5 4,6 4,7 4,6 4,6 4,8 4,7 40-44 5,2 3,9 4,5 3,2 3,8 3,5 3,4 3,8 3,6 45-49 3,1 1,9 2,5 2,8 3,1 2,9 2,8 2,9 2,9 50-54 2,2 2,6 2,4 2,7 3,0 2,9 2,7 3,0 2,8 55-59 1,7 1,5 1,6 2,4 2,7 2,5 2,3 2,5 2,4 60-64 1,2 1,3 1,3 2,0 2,0 2,0 1,9 1,9 1,9 65-69 0,6 0,5 0,6 1,2 1,2 1,2 1,1 1,1 1,1 70-74 0,2 0,4 0,3 0,7 0,9 0,8 0,7 0,9 0,8 75-79 0,3 0,4 0,3 0,4 0,5 0,4 0,4 0,5 0,4 80 + 0,1 0,6 0,4 0,6 0,7 0,6 0,5 0,7 0,6 Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 Groupes d’âges dépendants 0-14 40,0 40,3 40,1 52,6 47,2 49,8 51,1 46,5 48,7 15-64 58,8 57,7 58,3 44,5 49,5 47,1 46,1 50,4 48,4 65+ 1,2 2,0 1,6 2,9 3,3 3,1 2,7 3,1 2,9 Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 Populations des enfants et des adultes 0-17 46,0 48,7 47,4 59,4 53,2 56,1 57,8 52,7 55,1 18+ 54,0 51,3 52,6 40,6 46,8 43,9 42,2 47,2 44,9 Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 Adolescents 10-19 21,4 26,5 24,0 25,5 23,7 24,5 25,0 24,0 24,5 Effectif 4 171 4 244 8 415 31 839 35 815 67 655 36 010 40 060 76 070 Caractéristiques des logements et de la population des ménages • 25 Tableau 2.10 Composition des ménages Répartition (en %) des ménages par sexe du chef de ménage et par taille du ménage ; Taille moyenne des ménages ; pourcentage de ménages avec des orphelins et des enfants de moins de 18 ans vivant sans leur parent, selon le milieu de résidence, EDS-III Burundi 2016-2017 Résidence Total Caractéristique Urbain Rural Chef du ménage Homme 73,0 71,1 71,3 Femme 27,0 28,9 28,7 Total 100,0 100,0 100,0 Nombre de membres habituels 0 0,0 0,0 0,0 1 9,5 5,6 6,0 2 12,9 10,0 10,3 3 12,2 15,2 14,9 4 13,8 16,7 16,4 5 14,0 15,5 15,3 6 12,3 14,3 14,1 7 8,9 10,3 10,1 8 6,5 6,4 6,4 9+ 9,9 6,0 6,4 Total 100,0 100,0 100,0 Taille moyenne du ménage 4,8 4,8 4,8 Pourcentage de ménages avec des orphelins et des enfants de moins de 18 ans vivant sans leurs parents Orphelin double 1,7 1,3 1,4 Orphelin simple1 15,0 12,3 12,6 Enfant vivant sans leur parent2 25,2 16,9 17,8 Orphelin et/ou enfant vivant sans leur parent 31,2 24,2 25,0 Effectif de ménages 1 751 14 226 15 977 Note: Le tableau est basé sur la population de droit des ménages, c’est-à- dire les résidents habituels. 1 Comprend les enfants dont l’un des deux parents est décédé et dont l’état de survie de l’autre est inconnu 2 Les enfants vivant sans leur parent sont les enfants de moins de 18 ans qui vivent dans un ménage dans lequel il n’y a ni leur père, ni leur mère, et dont le père et/ou la mère sont en vie 26 • Caractéristiques des logements et de la population des ménages Tableau 2.11.1 Niveau d’instruction de la population des ménages : Femme Répartition (en %) de la population de fait des femmes des ménages âgées de 6 ans et plus, en fonction du plus haut niveau d’instruction atteint ou achevé et nombre médian d’années complétées, selon certaines caractéristiques sociodémographiques, EDS-III Burundi 2016-2017 Caractéristique sociodémographique Aucun Primaire incomplet Primaire complet1 Secondaire incomplet Secondaire complet2 Supérieur Total Effectif Nombre médian d’années complétées Groupe d’âges 6-9 30,8 69,1 0,0 0,0 0,0 0,0 100,0 5 130 0,0 10-14 7,3 82,8 3,3 6,6 0,0 0,0 100,0 5 738 2,7 15-19 7,1 35,6 12,6 44,7 0,0 0,0 100,0 3 861 5,4 20-24 22,5 25,8 13,5 36,1 0,9 1,3 100,0 3 266 5,1 25-29 41,8 27,3 12,5 14,3 1,2 2,7 100,0 2 990 2,2 30-34 43,9 29,8 13,7 9,6 1,5 1,6 100,0 2 444 1,8 35-39 42,5 26,9 19,4 9,0 0,5 1,6 100,0 1 928 2,4 40-44 61,6 15,1 16,4 5,4 0,4 0,9 100,0 1 534 0,0 45-49 75,2 10,9 9,4 3,5 0,3 0,6 100,0 1 178 0,0 50-54 77,2 11,1 9,4 1,9 0,1 0,3 100,0 1 186 0,0 55-59 80,6 11,9 5,2 1,9 0,3 0,1 100,0 1 014 0,0 60-64 84,5 10,2 3,0 2,3 0,0 0,0 100,0 770 0,0 65+ 89,9 8,3 1,3 0,5 0,0 0,0 100,0 1 259 0,0 Résidence Urbain 15,2 35,3 9,1 33,1 1,7 5,6 100,0 3 552 4,9 Rural 38,1 42,2 8,5 10,9 0,2 0,1 100,0 28 750 1,0 Province Bubanza 37,7 44,2 6,3 11,4 0,2 0,2 100,0 1 468 1,0 Bujumbura 31,0 42,2 12,2 14,1 0,3 0,1 100,0 1 929 2,2 Bururi 30,0 40,1 7,2 21,5 1,0 0,2 100,0 1 179 2,4 Cankuzo 37,4 45,7 9,4 7,4 0,1 0,0 100,0 927 1,0 Cibitoke 40,8 42,9 5,8 9,8 0,7 0,1 100,0 1 772 0,6 Gitega 31,9 39,5 14,3 13,6 0,3 0,4 100,0 2 765 2,1 Karusi 43,2 44,6 6,6 5,6 0,0 0,0 100,0 1 672 0,1 Kayanza 34,8 39,4 11,5 13,9 0,3 0,1 100,0 2 465 2,0 Kirundo 49,7 40,4 3,7 5,9 0,1 0,1 100,0 2 311 0,0 Makamba 33,0 45,6 6,4 14,5 0,3 0,1 100,0 1 854 1,5 Muramvya 30,4 38,6 13,9 16,9 0,2 0,1 100,0 1 180 2,4 Muyinga 43,3 42,6 7,5 6,4 0,3 0,0 100,0 2 345 0,4 Mwaro 31,5 38,0 12,4 17,7 0,3 0,2 100,0 1 088 2,4 Ngozi 41,4 41,1 6,9 10,1 0,3 0,2 100,0 2 568 0,7 Rutana 37,8 38,3 5,7 17,2 0,4 0,7 100,0 1 400 1,2 Ruyigi 35,8 45,4 9,8 8,4 0,2 0,2 100,0 1 608 1,3 Bujumbura Mairie 13,8 33,0 9,3 34,1 1,2 8,5 100,0 2 005 5,3 Rumonge 31,0 46,3 4,8 17,0 0,8 0,1 100,0 1 767 1,6 Quintiles de bien- être économique Le plus bas 53,7 37,8 5,2 3,4 0,0 0,0 100,0 6 619 0,0 Second 42,7 42,4 8,0 6,9 0,0 0,0 100,0 6 550 0,4 Moyen 35,9 42,9 10,2 10,8 0,2 0,0 100,0 6 484 1,4 Quatrième 29,0 45,6 10,1 14,9 0,4 0,0 100,0 6 341 2,1 Le plus élevé 15,6 38,5 9,4 31,5 1,4 3,5 100,0 6 307 4,5 Ensemble 35,6 41,4 8,6 13,3 0,4 0,7 100,0 32 302 1,4 Note : L’ensemble comprend 4 femmes pour lesquelles l’âge n’est pas fourni. 1 A achevé 6 classes du niveau primaire 2 Le secondaire 1er cycle dure 4 années. Le secondaire second cycle dure entre 2 et 4 années selon les disciplines. Caractéristiques des logements et de la population des ménages • 27 Tableau 2.11.2 Niveau d’instruction de la population des ménages : Homme Répartition (en %) de la population de fait des hommes des ménages âgés de 6 ans et plus, en fonction du plus haut niveau d’instruction atteint ou achevé et nombre médian d’années complétées, selon certaines caractéristiques sociodémographiques, EDS-III Burundi 2016-2017 Caractéristique sociodémographique Aucun Primaire incomplet Primaire complet1 Secondaire incomplet Secondaire complet2 Supérieur Ne sait pas/ manquant Total Effectif Nombre médian d’années complétées Groupe d’âges 6-9 30,3 69,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 100,0 5 123 0,0 10-14 6,2 86,4 2,7 4,6 0,0 0,0 0,0 100,0 5 436 2,4 15-19 5,3 42,9 11,9 39,7 0,1 0,0 0,0 100,0 3 567 5,1 20-24 11,6 27,7 11,8 46,5 0,8 1,6 0,0 100,0 2 485 5,8 25-29 24,4 28,6 13,8 23,7 2,3 7,1 0,1 100,0 2 265 4,6 30-34 31,9 32,5 17,0 10,9 3,0 4,8 0,0 100,0 1 902 3,4 35-39 33,0 29,2 24,1 8,5 1,3 3,6 0,3 100,0 1 669 3,9 40-44 39,0 20,9 23,7 11,1 1,3 3,8 0,1 100,0 1 233 3,8 45-49 57,3 15,2 17,6 7,7 0,6 1,5 0,1 100,0 1 016 0,0 50-54 60,0 18,6 13,7 5,1 0,4 2,0 0,2 100,0 961 0,0 55-59 59,8 18,8 12,3 7,7 0,3 1,0 0,1 100,0 827 0,0 60-64 59,0 22,2 11,5 5,9 0,6 0,6 0,3 100,0 687 0,0 65+ 63,7 25,0 8,5 2,3 0,0 0,4 0,0 100,0 983 0,0 Résidence Urbain 11,3 33,7 13,3 29,8 1,2 10,5 0,2 100,0 3 451 5,3 Rural 27,8 49,5 9,4 12,4 0,6 0,3 0,0 100,0 24 703 1,9 Province Bubanza 28,1 47,1 9,7 14,1 0,5 0,4 0,1 100,0 1 431 2,1 Bujumbura 20,9 46,7 12,8 18,6 0,4 0,7 0,0 100,0 1 706 3,0 Bururi 17,4 49,0 9,9 21,4 1,2 1,1 0,0 100,0 950 3,3 Cankuzo 28,5 51,6 9,5 9,6 0,7 0,2 0,0 100,0 824 1,6 Cibitoke 25,2 49,4 8,3 15,8 0,8 0,4 0,0 100,0 1 724 2,1 Gitega 23,9 47,8 10,8 15,6 0,3 1,5 0,1 100,0 2 046 2,5 Karusi 37,4 47,8 8,2 6,1 0,2 0,3 0,0 100,0 1 344 0,7 Kayanza 28,4 47,5 10,5 11,9 1,0 0,8 0,0 100,0 1 980 1,9 Kirundo 35,8 49,0 6,0 8,4 0,5 0,4 0,0 100,0 2 075 0,9 Makamba 23,6 51,7 8,9 14,2 1,0 0,7 0,0 100,0 1 689 2,2 Muramvya 23,3 47,2 12,6 15,4 0,9 0,6 0,0 100,0 1 059 2,6 Muyinga 32,0 48,0 9,8 9,0 0,9 0,4 0,0 100,0 1 979 1,6 Mwaro 19,5 51,3 12,5 15,0 0,9 0,8 0,0 100,0 844 2,8 Ngozi 30,9 49,9 8,2 10,3 0,3 0,5 0,0 100,0 2 271 1,5 Rutana 24,8 47,5 7,4 18,7 0,9 0,6 0,0 100,0 1 245 2,2 Ruyigi 25,9 50,6 11,5 10,0 0,8 0,9 0,4 100,0 1 382 2,0 Bujumbura Mairie 11,0 30,3 13,4 30,4 0,6 13,9 0,3 100,0 1 996 5,5 Rumonge 20,3 50,0 9,4 18,5 0,9 0,9 0,0 100,0 1 609 2,7 Quintiles de bien- être économique Le plus bas 43,4 47,5 5,4 3,7 0,1 0,0 0,0 100,0 5 122 0,1 Second 33,5 50,8 7,5 7,8 0,2 0,0 0,1 100,0 5 364 1,1 Moyen 25,2 51,9 10,4 12,1 0,3 0,1 0,0 100,0 5 560 2,1 Quatrième 20,1 50,6 11,8 16,4 0,9 0,3 0,0 100,0 5 802 2,8 Le plus élevé 10,5 38,0 13,3 29,6 1,6 6,8 0,1 100,0 6 305 5,1 Ensemble 25,7 47,5 9,9 14,6 0,7 1,6 0,1 100,0 28 154 2,2 Note : L’ensemble comprend un homme pour lequel l’âge n’est pas fourni. 1 A achevé 6 classes du niveau primaire 2 Le secondaire 1er cycle dure 4 années. Le secondaire second cycle dure entre 2 et 4 années selon les disciplines. 28 • Caractéristiques des logements et de la population des ménages Tableau 2.12 Taux de fréquentation scolaire Taux Net de Fréquentation scolaire (TNF) et Taux Brut de Fréquentation scolaire (TBF) de la population de fait des ménages, par sexe et niveau d’études, et indice de parité entre les genres selon certaines caractéristiques sociodémographiques, EDS-III Burundi 2016-2017 Taux net de fréquentation scolaire1 Taux brut de fréquentation scolaire2 Caractéristique sociodémographique Homme Femme Total Indice de parité entre les genres3 Homme Femme Total Indice de parité entre les genres3 NIVEAU PRIMAIRE Résidence Urbain 86,1 86,0 86,1 1,00 130,3 122,3 126,1 0,94 Rural 80,4 80,1 80,2 1,00 114,3 111,7 113,0 0,98 Province Bubanza 80,1 84,0 82,0 1,05 112,9 120,7 116,7 1,07 Bujumbura 90,1 88,2 89,2 0,98 128,4 126,8 127,5 0,99 Bururi 87,9 88,4 88,1 1,01 128,8 125,5 127,0 0,97 Cankuzo 76,3 73,2 74,7 0,96 101,8 94,5 98,1 0,93 Cibitoke 77,4 79,0 78,2 1,02 115,6 114,7 115,2 0,99 Gitega 90,0 87,9 88,8 0,98 128,2 119,8 123,6 0,93 Karusi 74,6 78,1 76,4 1,05 103,8 102,4 103,1 0,99 Kayanza 82,8 86,7 84,8 1,05 117,3 127,6 122,4 1,09 Kirundo 66,7 62,5 64,5 0,94 100,0 86,0 92,9 0,86 Makamba 81,3 87,0 84,1 1,07 117,9 120,0 119,0 1,02 Muramvya 91,9 92,3 92,1 1,00 134,2 134,3 134,3 1,00 Muyinga 70,6 72,2 71,5 1,02 97,2 95,7 96,4 0,98 Mwaro 88,5 90,3 89,4 1,02 143,7 143,7 143,7 1,00 Ngozi 80,0 74,8 77,5 0,94 108,6 104,4 106,6 0,96 Rutana 81,4 74,1 77,7 0,91 112,4 101,6 107,0 0,90 Ruyigi 77,6 73,6 75,5 0,95 105,0 99,8 102,3 0,95 Bujumbura Mairie 86,9 85,6 86,2 0,99 134,2 118,6 125,9 0,88 Rumonge 85,8 87,0 86,4 1,01 122,1 121,3 121,7 0,99 Quintiles de bien- être économique Le plus bas 65,5 62,7 64,0 0,96 88,7 84,9 86,7 0,96 Second 77,8 79,2 78,5 1,02 109,4 111,1 110,3 1,02 Moyen 85,5 84,9 85,2 0,99 120,6 120,0 120,3 1,00 Quatrième 87,8 90,0 88,9 1,03 126,4 124,6 125,5 0,99 Le plus élevé 87,7 86,7 87,2 0,99 134,4 123,6 128,7 0,92 Ensemble 80,9 80,6 80,7 1,00 115,7 112,7 114,2 0,97 À suivre. Caractéristiques des logements et de la population des ménages • 29 Tableau 2.12—Suite Taux net de fréquentation scolaire1 Taux brut de fréquentation scolaire2 Caractéristique sociodémographique Homme Femme Total Indice de parité entre les genres3 Homme Femme Total Indice de parité entre les genres3 NIVEAU SECONDAIRE Résidence Urbain 49,6 52,1 51,0 1,05 91,8 89,9 90,8 0,98 Rural 24,9 29,6 27,3 1,19 43,3 46,4 44,8 1,07 Province Bubanza 28,5 27,8 28,2 0,97 46,8 41,5 44,3 0,89 Bujumbura 39,5 38,7 39,1 0,98 72,6 66,6 69,6 0,92 Bururi 37,1 55,7 46,8 1,50 70,2 87,0 79,0 1,24 Cankuzo 17,0 18,1 17,6 1,07 29,7 27,2 28,4 0,92 Cibitoke 27,2 27,6 27,4 1,01 45,8 39,4 42,7 0,86 Gitega 28,0 35,9 32,0 1,28 54,3 58,8 56,7 1,08 Karusi 14,3 15,2 14,8 1,07 22,2 23,3 22,8 1,05 Kayanza 21,4 35,4 29,2 1,65 38,4 51,5 45,7 1,34 Kirundo 14,7 13,7 14,3 0,93 26,6 23,4 25,2 0,88 Makamba 28,9 32,0 30,5 1,11 49,6 50,8 50,2 1,02 Muramvya 30,5 48,1 38,7 1,58 52,6 77,8 64,4 1,48 Muyinga 19,2 19,6 19,4 1,02 35,5 27,7 31,5 0,78 Mwaro 30,9 41,3 36,3 1,34 51,7 69,3 60,9 1,34 Ngozi 23,5 26,9 25,2 1,14 40,9 45,1 43,0 1,10 Rutana 36,3 39,3 37,8 1,08 55,6 60,1 57,9 1,08 Ruyigi 14,5 18,1 16,4 1,25 29,4 29,5 29,5 1,00 Bujumbura Mairie 51,3 53,1 52,4 1,04 99,1 94,9 96,6 0,96 Rumonge 37,1 39,8 38,4 1,07 57,4 62,7 60,0 1,09 Quintiles de bien- être économique Le plus bas 9,6 13,0 11,3 1,36 16,8 18,3 17,6 1,09 Second 17,4 20,6 19,1 1,18 29,6 30,5 30,1 1,03 Moyen 27,6 29,5 28,6 1,07 47,1 47,0 47,0 1,00 Quatrième 30,6 39,3 34,9 1,28 52,6 61,4 56,9 1,17 Le plus élevé 44,9 52,6 48,9 1,17 82,6 89,5 86,2 1,08 Ensemble 27,4 32,5 30,0 1,18 48,3 52,0 50,2 1,07 1 Le taux net de fréquentation scolaire (TNF) au niveau primaire est le pourcentage de la population d’âge officiel de fréquentation du niveau primaire (7-12 ans) qui fréquente l’école primaire. Le taux net de fréquentation scolaire pour le niveau secondaire est le pourcentage de la population d’âge officiel de fréquentation du niveau secondaire (13-18 ans) qui fréquente l’école secondaire. Par définition le taux net de fréquentation ne peut excéder 100 %. 2 Le taux brut de fréquentation scolaire (TBF) au niveau primaire est le nombre total d’élèves du niveau primaire, exprimé en pourcentage de la population d’âge officiel de fréquentation du niveau primaire. Le taux brut de fréquentation scolaire au niveau secondaire est le nombre total d’élèves du niveau secondaire, exprimé en pourcentage de la population d’âge officiel de fréquentation du niveau secondaire. S’il y a pour un niveau donné un nombre important d’élèves plus âgés ou plus jeunes que l’âge officiel pour ce niveau, le TBF peut excéder 100 %. 3 L’indice de parité entre les genres au niveau primaire est le ratio du TBF au niveau primaire des filles sur le TBF des garçons. L’indice de parité entre les genres au niveau secondaire est le ratio du TBF au niveau secondaire des filles sur le TBF des garçons. Caractéristiques des enquêtés • 31 CARACTÉRISTIQUES DES ENQUÊTÉS 3 Résultats clés  Niveau d’instruction : Près d’un quart (24 %) des hommes et 36 % des femmes sont sans instruction.  Exposition aux média : Plus des deux tiers (69 %) des femmes et 45 % des hommes de 15-49 ans ne sont exposés régulièrement à aucun média.  Emploi : Un peu plus des trois quarts des femmes (78 %) et près de neuf hommes sur dix (89 %) travaillent actuellement.  Occupation : La majorité des femmes (84 %) qui travaillaient au cours des 12 mois avant l’enquête étaient occupées dans l’agriculture. Chez les hommes, cette proportion est de 66 %.  Consommation de tabac : Parmi les femmes de 15-49 ans, 1 % a déclaré fumer contre 11 % chez les hommes.  Consommation d’alcool : Près de la moitié (48 %) des femmes ont déclaré consommer de l’alcool et 14 % en avaient consommé le jour avant l’enquête.  Prévalence des chiques : Plus d’un quart (28 %) des femmes et 42 % des hommes ont attrapé des chiques au cours des douze mois qui ont précédé l’enquête. e chapitre présente les résultats concernant les caractéristiques démographiques et socio- économiques des enquêtés. Il s’agit de l’âge, du niveau d’instruction, du lieu de résidence, de l’état matrimonial, de l’emploi et du niveau de bien-être économique. Ces informations sont utiles pour comprendre les facteurs qui influencent, en partie, l’utilisation des services de santé reproductive, le recours à la contraception et les comportements en matière de santé. 3.1 CARACTÉRISTIQUES DE BASE DES ENQUÊTÉS  Au cours de l’EDSB-III, 2016-2017, 17 269 femmes et 6 687 hommes de 15-49 ans ont été enquêtés (Tableau 3.1). La répartition par groupe d’âges quinquennaux présente une allure assez régulière, les proportions diminuant avec l’âge, de 22 % dans le groupe d’âges 15-19 ans à 7 % dans le groupe 45- 49 ans parmi les femmes et de 24 % à 7 % parmi les hommes des mêmes groupes d’âges. Près de six femmes sur dix ont moins de 30 ans (59 %). Chez les hommes, la proportion est quasiment identique (58 %).  Plus d’un tiers des femmes (36 %) et près d’un quart des hommes (24 %) n’ont aucun niveau d’instruction.  Les Burundais sont, en majorité, de religion chrétienne, surtout catholique (57 % de femmes et 62 % d’hommes). Environ un tiers des femmes (34 %) et 28 % des hommes sont des protestants. Les autres religions ne sont que très faiblement représentées. C 32 • Caractéristiques des enquêtés  Au moment de l’enquête, la proportion de femmes en union était légèrement supérieure à celle des hommes (57 % contre 53 %). La proportion des femmes en rupture d’union (veuves, divorcées, et séparées) est nettement plus élevée que celle des hommes (9 % contre 1 %).  La majorité de la population burundaise (87 % des femmes et 85 % des hommes) vit en milieu rural.  Les provinces de Gitega et Ngozi comptent les proportions les plus élevées de femmes (respectivement 9 %et 8 %). À l’opposé, les provinces de Cankuzo et Mwaro comprennent les proportions les plus faibles (3 % chacune). Chez les hommes, c’est à Bujumbura Mairie et Ngozi que ces proportions sont les plus élevées (respectivement 9 % et 8 %). En revanche, les provinces de Cankuzo, Mwaro, et Bururi enregistrent les proportions les plus faibles (3 % chacune).  Près d’une femme sur cinq (19 %) et 16 % des hommes vivent dans un ménage classé dans le quintile le plus bas. À l’opposé, 21 % des femmes et 26 % des hommes vivent dans un ménage du quintile le plus élevé. 3.2 NIVEAU D’INSTRUCTION ET ALPHABÉTISATION Alphabétisation On suppose que les enquêtés qui ont fréquenté un niveau supérieur au niveau secondaire sont alphabétisés. Tous les autres enquêtés, qui ont lu à haute voix une phrase préparée qui leur a été montré sont considérés comme alphabétisés s’ils ont pu lire toute la phrase ou une partie de la phrase. Échantillon : Femmes et hommes de 15-49 ans Globalement, les femmes sont moins instruites que les hommes. Environ un tiers des femmes (36 %) et un quart des hommes (24 %) sont sans instruction (Tableaux 3.2.1 et 3.2.2). Près de deux femmes sur cinq (39 %) ont un niveau primaire, complet ou incomplet, contre 46 % chez les hommes. Seulement 1 % des femmes et 3 % d’hommes ont un niveau supérieur (Graphique 3.1). Dans l’ensemble, le nombre médian d’années d’études complétées est de 3,6 pour les femmes et 4,6 pour les hommes de 15- 49 ans. Tendances : Le pourcentage de femmes et d’hommes sans instruction a sensiblement diminué depuis 1987. Chez les femmes, il est passé de 80 % en 1987 à 45 % en 2010 et à 36 % en 2016-2017. Chez les hommes, ces proportions sont passées respectivement de 58 % à 28 % et à 24 %. Variations par caractéristique  Le niveau d’instruction est meilleur dans les générations récentes que dans les plus anciennes. Parmi les femmes âgées de 40-44 ans à l’enquête, 64 % n’avaient aucun niveau d’instruction et 6 % avaient le niveau secondaire, soit complet, soit incomplet contre respectivement 14 % et 42 % parmi celles de 15-24 ans à l’enquête. La même tendance est observée chez les hommes.  Le niveau d’instruction est meilleur en milieu urbain qu’en milieu rural. En effet, 40 % des femmes n’ont aucun niveau d’instruction en milieu rural contre 12 % en urbain. Chez les hommes, on observe aussi des écarts (respectivement 26 % contre 8 %). La proportion de femmes de niveau supérieur en Graphique 3.1 Niveau d’instruction des enquêtés 36 24 26 31 14 16 23 26 <1 1 1 3 Femme Homme Répartition (en %) des femmes et des hommes de 15-49 ans en fonction du plus haut niveau d'instruction atteint ou complété Supérieur Secondaire complet Secondaire incomplet Primaire complet Primaire incomplet Aucun niveau Caractéristiques des enquêtés • 33 milieu urbain est de 9 % alors qu’en milieu rural, elle est inférieure à 1 %. Chez les hommes ces proportions sont de15 % en urbain contre 1 % en rural (Graphique 3.2).  Les écarts entre les provinces sont importants, la proportion de femmes sans instruction variant de 54 % à Kirundo à 9 % à Bujumbura Mairie. Parmi les hommes, ces proportions varient de 38 % à Karusi à 8 % à Bujumbura Mairie.  Les proportions de femmes et d’hommes sans niveau d’instruction diminuent avec l’augmentation du niveau de bien-être, variant pour les femmes de 58 % à 12 % et chez les hommes de 44 % à 8 %.  Le taux d’alphabétisation est plus élevé chez les hommes (79 %) que chez les femmes (68 %). Il est aussi meilleur dans les générations récentes que dans les plus anciennes. Plus de huit femmes sur dix (82 %) sont alphabétisées dans le groupe d’âges 15-19 ans contre la moitié (51 %) à 40-44 ans. Chez les hommes, ces proportions sont de 88 % contre 72 % dans les mêmes groupes d’âges (Tableaux 3.3.1 et 3.3.2).  Le taux d’alphabétisation est plus élevé en milieu urbain qu’en milieu rural (88 % contre 65 % chez les femmes et 92 % contre 77 % chez les hommes). C’est dans la province de Bujumbura Mairie que l’on enregistre les proportions de femmes et d’hommes alphabétisés les plus élevées (respectivement 90 % et 91 %). À l’opposé, dans les provinces, de Cibitoke et de Kirundo, environ une femme sur deux est alphabétisée (51%). Chez les hommes, c’est à Cankuzo et à Karusi que le taux d’alphabétisation est le plus faible (66 % dans les deux cas).  Le taux d’alphabétisation augmente avec l’amélioration du niveau de bien-être du ménage, passant chez les femmes de 45 % dans le quintile le plus bas à 88 % dans le plus élevé. Chez les hommes. ces taux sont respectivement de 58 % et 92 %. 3.3 EXPOSITION AUX MEDIAS ET UTILISATION DE L’INTERNET Exposition aux médias On a demandé aux enquêtés combien de fois ils ont lu un journal, écouté la radio ou regardé la télévision. Ceux qui ont déclaré au moins une fois par semaine sont considérés comme étant exposés régulièrement à ce type de média. Échantillon : Femmes et hommes de 15-49 ans Globalement, le taux d’exposition aux médias est faible, particulièrement chez les femmes. En effet, plus de deux tiers des femmes (69 %) ne sont régulièrement exposées à aucun média contre 45 % chez les hommes (Tableaux 3.4.1 et 3.4.2). La radio est le média le plus accessible aussi bien chez les femmes (29 %) que chez les hommes (54 %). L’exposition aux autres types de médias est très faible, en particulier l’exposition aux journaux, cela aussi bien chez les femmes (1 %) que chez les hommes (5 %) (Graphique 3.3). Graphique 3.2 Niveau d’instruction secondaire par résidence 2 11 14 16 2 Ensemble Urbain Rural Pourcentage de femmes et d'hommes de 15-49 ans ayant un niveau d'instruction secondaire complet ou supérieur Femme Homme 34 • Caractéristiques des enquêtés Tendances : Par rapport à 2010, on constate que le niveau d’exposition aux médias a diminué, le pourcentage de femmes n’ayant accès à aucun type de média au moins une fois par semaine est passé de 39 % à 69 %. Chez les hommes, ces pourcentages sont passés respectivement de 20 % à 45 %. En particulier, on note que le pourcentage de femmes qui ont déclaré écouter la radio, au moins, une fois par semaine est passé de 58 % en 2010 à 29 % en 2016- 2017 ; chez les hommes, ces pourcentages sont passés respectivement de 77 % à 54 %. Variations par caractéristique  L’exposition aux médias varie fortement entre les provinces : à Cankuzo, 72 % des hommes et 83 % des femmes à Ruyigi n’ont été exposés à aucun média au moins une fois par semaine contre respectivement 30 % et 54 % à Bujumbura Mairie. Dans la province de Ruyigi, seulement 16 % des femmes écoutent la radio au moins une par semaine contre 46 % à Bururi. Parmi les hommes, le taux d’exposition à la radio varie de 28 % à Cankuzo à 67 % dans les autres provinces.  L’exposition aux médias augmente avec le niveau d’instruction. Le pourcentage de femmes exposées à aucun média varie de 79 % parmi celles sans niveau d’instruction à 51 % parmi celles ayant un niveau secondaire ou supérieur. Chez les hommes, on note la même tendance : 60 % des hommes sans niveau d’instruction ne sont exposés régulièrement à aucun média contre 30 % parmi ceux ayant un niveau secondaire ou supérieur.  Les proportions d’hommes et de femmes qui ne sont régulièrement exposées à aucun média diminuent du quintile le plus bas au plus élevé, passant de 91 % à 46 % chez les femmes et de 70 % à 27 % chez les hommes.  Au cours des 12 derniers mois, 4 % des femmes et 14 % des hommes ont déclaré avoir utilisé l’internet (Tableaux 3.5.1 et 3.5.2). Parmi ces femmes et ces hommes, 57 % et 48 % l’ont utilisé presque chaque jour.  L’utilisation de l’internet au cours des douze derniers mois augmente avec le niveau d’instruction, passant de moins de 1 % pour le niveau primaire à 17 % pour le niveau secondaire ou plus, chez les femmes. Chez les hommes, ces proportions sont respectivement de 5 % et 38 %.  Le niveau de bien-être économique influence aussi l’utilisation de l’internet, cela aussi bien chez les femmes que chez les hommes. Chez les femmes, à part dans le quintile le plus élevé où pratiquement une femme sur cinq (18 %) a déclaré avoir utilisé l’internet au cours des 12 derniers mois, le pourcentage d’utilisatrices est très faible dans les autres quintiles (2 % dans le quatrième et moins d’un pour cent dans les trois premiers). Graphique 3.3 Exposition aux médias 1 5 29 <1 69 5 9 54 2 45 Lit un journal Regarde la télévision Écoute la radio Les trois médias Aucun de ces médias Pourcentage de femmes et d'hommes de 15-49 ans exposés à certain média chaque semaine Femme Homme Caractéristiques des enquêtés • 35 3.4 EMPLOI Travaille actuellement Ce sont les enquêtés qui travaillaient dans les 7 jours précédant l’enquête. Échantillon : Femmes et hommes de 15-49 ans Lors de l’enquête, des questions relatives à l’emploi ont été posées aux hommes et aux femmes. Ces questions ont permis d’identifier les hommes et les femmes qui travaillaient au moment de l’enquête, c’est- à-dire au cours des sept jours précédant l’enquête, et ceux qui avaient effectué un travail quelconque, à un certain moment, au cours des 12 mois ayant précédé l’enquête. Un peu plus des trois quarts des femmes (78 %) et près de neuf hommes sur dix (89 %) ont déclaré qu’ils travaillaient au cours des 7 jours avant l’enquête. En outre, 7 % des femmes et 4 % des hommes ont déclaré qu’ils travaillaient au cours des 12 mois avant l’enquête mais qu’ils ne travaillaient plus au moment de l’enquête. Dans 7 % des cas, les hommes n’avaient pas travaillé au cours des 12 mois ayant précédé l’enquête contre 15 % chez les femmes (Tableaux 3.6.1 et 3.6.2). Tendances : Le pourcentage de femmes et d’hommes de 15-49 ans ayant un emploi a augmenté de 2010 à 2016-2017, passant respectivement de 73 % à 78 % chez les femmes et de 86 % à 89 % chez les hommes. Variations par caractéristique  La proportion de femmes qui travaillaient au cours des 7 jours avant l’enquête varie sensiblement selon le milieu de résidence : 55 % des femmes en milieu urbain contre 81 % en milieu rural.  C’est à Bujumbura Mairie que la proportion de femmes qui travaillaient au cours des 7 derniers jours est la plus faible (44 %). À l’opposé, c’est Cankuzo qui enregistre la plus élevée (96 %).Chez les hommes, le pourcentage de ceux qui travaillaient au cours des 7 derniers jours varie d’un maximum de 100 % à Ruyigi à 61 % à Cankuzo.  Plus le niveau d’instruction augmente, plus la proportion de ceux qui travaillaient au cours des 7 derniers jours diminue. Chez les femmes, ces proportions passent de 89 % parmi celles sans niveau d’instruction à 83 % parmi celles de niveau primaire et à 53 % parmi celles le niveau secondaire ou plus. Chez les hommes, les proportions varient respectivement de 98 % à 93 % et à 77 % (Graphique 3.4).  Les proportions d’enquêtés qui travaillaient au cours des 7 jours avant l’enquête diminuent du quintile le plus bas au quintile le plus élevé, passant de 87 % à 62 % chez les femmes et de 92 % à 86 % chez les hommes. Graphique 3.4 Statut de l’emploi par niveau d’instruction 89 83 53 98 93 77 Aucun Primaire Secondaire ou supérieur Pourcentage de femmes et d'hommes de 15-49 ans qui travaillent actuellement Femme Homme 36 • Caractéristiques des enquêtés 3.5 OCCUPATION Occupation Classés dans les catégories Cadre, technicien/direction, employé, ventes et services, manuel qualifié, manuel non qualifié, employé de maison, agriculture, et autres. Échantillon : Femmes et hommes de 15-49 ans qui travaillent actuellement ou qui ont travaillé dans les 12 mois ayant précédé l’enquête Parmi les femmes et les hommes de 15-49 ans qui travaillaient au cours des 12 mois précédant l’enquête, la majorité était occupée dans l’agriculture (respectivement 84 % et 66 %) (Tableaux 3.7.1 et 3.7.2) suivi par les Ventes et Services (respectivement 7 % et 11 %). Seulement 3 % des femmes et 4 % des hommes occupaient un emploi de cadre/techniciens/direction (Graphique 3.5). Variations par caractéristique  La quasi-totalité des femmes qui n’ont aucun niveau d’instruction travaillent dans l’agriculture (94 %) contre 58% de celles ayant un niveau secondaire ou plus. En ce qui concerne les hommes, ces proportions sont de 79 % et 47 %.  Les pourcentages de femmes et d’hommes qui sont employés dans l’agriculture diminuent du quintile le plus bas au plus élevé, passant, parmi les femmes, de 95 % à 45 % et, parmi les hommes, de 81 % à 30 %. Le Tableau 3.8 présente la répartition des femmes ayant eu un emploi au cours des 12 derniers mois en fonction du type de rémunération, du type d’employeur et de la régularité de l’emploi selon le secteur d’activité (agricole ou non-agricole). Dans le secteur agricole, les femmes travaillent plus fréquemment à leur propre compte que dans le secteur non agricole (71% contre 61 %). En outre, il est plus fréquent que les femmes travaillent toute l’année dans le secteur agricole que dans le non agricole (75 % contre 68 %). Dans 42 % des cas pour le secteur agricole contre 13 % pour le secteur non agricole, les femmes n’ont pas été payées pour le travail effectué. Seulement, 10 % des femmes travaillant dans le secteur agricole ont été rémunérées en argent contre 75 % dans le secteur non agricole. 3.6 COUVERTURE PAR UNE ASSURANCE MÉDICALE La majorité des Burundais n’ont pas d’assurance médicale (78 % chez les femmes et 79 % chez les hommes). Seulement 5 % des femmes et 5 % des hommes sont couverts par la mutuelle de la fonction publique ; 15 % de femmes et 14 % d’hommes utilisent la carte d’assistance médicale (Tableaux 3.9.1 et 3.9.2). Tendances : De 2010 à 2016-2017, la couverture par une assurance médicale s’est légèrement améliorée aussi bien chez les hommes que chez les femmes. En 2010, 90 % des femmes et 89 % des hommes n’avaient aucune assurance médicale contre respectivement 78 % et 79 % en 2016-2017. Graphique 3.5 Occupation 3 <1 7 1 1 2 84 0 1 3 4 <1 11 3 5 2 66 <1 1 6 Cadre/technicien/direction Employé de bureau Ventes et services Manuel qualifié Manuel non qualifié Employé de maison Agriculture Forces armées Autre NSP/Non spécifié Répartition (en %) des femmes et des hommes de 15-49 ans qui ont travaillé au cours des 12 mois précédant l'enquête par type d'occupation Femme Homme Caractéristiques des enquêtés • 37 Variations par caractéristique  En milieu urbain, le type d’assurance médicale le plus répandu est la mutuelle de la fonction publique : 16 % contre 4 % en milieu rural pour les femmes et 13 % contre 4 % pour les hommes. Par contre, en milieu rural, c’est la carte d’assistance médicale qui est la plus utilisée : 17 % contre 7 % en milieu urbain chez les femmes et 16 % contre 7 % chez les hommes.  C’est dans les provinces de Cibitoke et Kayanza que les proportions de femmes possédant une assurance médicale, quelle qu’elle soit, sont les plus élevées (31 % dans les deux cas). À l’opposé, avec une proportion de 11 %, c’est à Bubanza que l’on enregistre la plus faible. Chez les hommes, ce sont les provinces de Kirundo (36 %) et Cankuzo (36 %) qui se caractérisent par les proportions les plus élevées et, comme chez les femmes, c’est celle de Bubanza qui détient la plus faible (8 %).  Les proportions de femmes et d’hommes qui ont une assurance médicale augmentent avec le niveau d’instruction, variant de 19 % chez les femmes sans instruction à 27 % chez celles de niveau secondaire ou supérieur. Chez les hommes, ces proportions passent respectivement de 20 % à 23 %.  La couverture médicale est influencée par le niveau de bien-être économique : la proportion de femmes possédant une assurance médicale varie de 11 % dans le quintile le plus bas à 34 % dans le quintile le plus élevé. Chez les hommes, ces proportions passent respectivement de 10 % à 27 %. 3.7 CONSOMMATION DE TABAC Au Burundi, la quasi-totalité des femmes et des hommes ne fume pas de tabac (respectivement 99 % et 89 %). Chez les hommes, 11 % fument des cigarettes et 11 % n’importe quel type de tabac (Tableaux 3.10.1 et 3.10.2). Dans 8 % des cas, les hommes ont déclaré fumer quotidiennement et 3 % occasionnellement. Parmi les hommes de 15-49 ans qui fument des cigarettes, la majorité (58 %) en fume moins de 5 et 5 % ont déclaré en fumer entre 15-24 par jour (Tableau 3.11). Tendances : De 2010 à 2016-2017, la proportion des non-fumeurs a augmenté aussi bien chez les femmes que chez les hommes de 15-49 ans, passant respectivement de 90 % à 99 % chez les femmes et de 82 % à 89 % chez les hommes. Au Burundi, les proportions de femmes et d’hommes qui consomment du tabac non fumé sont très faibles (respectivement 3 % et 0,1 %) (Tableau 3.12). Variations par caractéristique  Que ce soit chez les femmes ou chez les hommes, on constate que les proportions de fumeurs diminuent des générations anciennes aux plus récentes, passant chez les femmes de 5 % parmi celles de 45-49 ans à 0,4 % parmi celles de 15-19 ans, et chez les hommes de 30 % à 0,4 %. On note la même tendance pour les cigarettes et pour les autres types de tabac.  La proportion d’hommes qui fument diminue avec le niveau d’instruction : elle passe de 24 % parmi ceux sans niveau d’instruction à 3 % parmi ceux de niveau secondaire ou supérieur,  La proportion d’hommes qui fument diminue avec le niveau de bien-être économique, passant de 24 % dans le quintile le plus bas à 6 % dans le plus élevé. Dans des proportions beaucoup plus faibles, on note cependant la même tendance chez les femmes.  La province de Karusi enregistre la proportion la plus élevée de femmes qui fument (6 %). Chez les hommes, c’est la province de Muyinga qui enregistre la proportion d’hommes fumeurs la plus élevée (19 %). 38 • Caractéristiques des enquêtés 3.8 CONSOMMATION DE BOISSONS ALCOOLISÉES Près d’une femme sur deux (48 %) consomme des boissons alcoolisées et une sur sept (14 %) en avait consommé le jour précédant l’enquête. Dans 28 % des cas, les femmes ont déclaré en consommer une fois par mois ou moins souvent et 16 % une fois par semaine. En outre, dans 9 % des cas, les femmes ont déclaré être ivres souvent ou de temps en temps (Tableau 3.13). Variations par caractéristique  La consommation de boissons alcoolisées est moins fréquente chez les jeunes femmes que chez les plus âgées (58 % à 40-44 ans contre 44 % à 20-24 ans).  La proportion de femmes qui consomment des boissons alcoolisées est nettement plus élevée en milieu rural qu’en milieu urbain (51 % contre 29 %).  C’est dans la province de Gitega que la proportion de femmes qui consomment des boissons alcoolisées est la plus élevée (75 %) et dans celle de Rumonge qu’elle est la plus faible (17 %).  La consommation de boissons alcoolisées par les femmes diminue avec le niveau d’instruction, passant de 54 % parmi celles sans instruction à 36 % parmi celles ayant un niveau secondaire ou supérieur.  La consommation de boissons alcoolisées par les femmes diminue avec l’augmentation du quintile de bien-être, passant de 60 % dans le plus bas à 32 % dans le plus élevé. 3.9 PRÉVALENCE DES MALADIES NON TRANSMISSIBLES Pour estimer la prévalence des maladies non transmissible, il a été demandé aux femmes et hommes si selon le diagnostic d’un personnel médical, ils souffraient des maladies non transmissibles. Les résultats détaillés par type de maladie sont présentés aux Tableaux 3.14.1 et 3.14.2. 3.10 PRÉVALENCE DES CHIQUES Au cours des 12 derniers mois, 28 % des femmes et 42 % des hommes ont attrapé des chiques. Au cours des 7 derniers jours, ces proportions sont respectivement de 12 % et 18 % (Tableau 3.15). Variations par caractéristique  La prévalence des chiques st plus élevée en milieu rural qu’en milieu urbain : 32 % contre 6 % parmi les femmes et 46 % contre 16 % parmi les hommes.  Les provinces de Muramvya et de Kayanza enregistrent les proportions les plus élevées de femmes qui ont attrapé des chiques au cours des 12 derniers mois : respectivement 77 % et 56 %. Chez les hommes, c’est dans les provinces de Karusi (78 %), Muramvya (74 %), Mwaro (72 %), et Kayanza (64 %) que les proportions sont les plus élevées. LISTE DES TABLEAUX Pour plus d’informations sur les caractéristiques des enquêtés, consultez les tableaux suivants :  Tableau 3.1 Caractéristiques sociodémographiques des enquêtés  Tableau 3.2.1 Niveau d’instruction : Femme  Tableau 3.2.2 Niveau d’instruction : Homme  Tableau 3.3.1 Alphabétisation : Femme Caractéristiques des enquêtés • 39  Tableau 3.3.2 Alphabétisation : Homme  Tableau 3.4.1 Exposition aux médias : Femme  Tableau 3.4.2 Exposition aux médias : Homme  Tableau 3.5.1 Utilisation de l’internet : Femme  Tableau 3.5.2 Utilisation de l’internet : Homme  Tableau 3.6.1 Emploi : Femme  Tableau 3.6.2 Emploi : Homme  Tableau 3.7.1 Occupation : Femme  Tableau 3.7.2 Occupation : Homme  Tableau 3.8 Type d’emploi : Femme  Tableau 3.9.1 Couverture médicale : Femme  Tableau 3.9.2 Couverture médicale : Homme  Tableau 3.10.1 Consommation de tabac à fumer : Femme  Tableau 3.10.2 Consommation de tabac à fumer : Homme  Tableau 3.11 Nombre moyen de cigarettes fumées par jour : Homme  Tableau 3.12 Consommation de tabac non fumé et de tabac sous n’importe quelle forme  Tableau 3.13 Consommation de boissons alcoolisées : Femmes  Tableau 3.14.1 Dépistage des maladies non transmissibles : Femme  Tableau 3.14.2 Dépistage des maladies non transmissibles : Homme  Tableau 3.15 Prévalence des chiques 40 • Caractéristiques des enquêtés Tableau 3.1 Caractéristiques sociodémographiques des enquêtés Répartition (en %) des femmes et des hommes enquêtés de 15-49 ans par certaines caractéristiques sociodémographiques, EDS-III Burundi 2016-2017 Femmes Hommes Caractéristique sociodémographique Pourcentage pondéré Effectif pondéré Effectif non pondéré Pourcentage pondéré Effectif pondéré Effectif non pondéré Groupe d’âges 15-19 22,3 3 859 3 968 24,4 1 635 1 674 20-24 18,8 3 244 3 250 17,1 1 147 1 186 25-29 17,4 3 002 2 936 16,0 1 071 1 034 30-34 14,1 2 443 2 430 14,5 970 955 35-39 11,4 1 967 1 941 11,5 767 749 40-44 8,9 1 545 1 541 9,2 612 613 45-49 7,0 1 209 1 203 7,3 486 486 Religion Catholique 57,3 9 899 9 858 62,0 4 145 4 110 Protestante 34,4 5 948 5 883 27,9 1 863 1 858 Musulmane 3,2 545 681 4,2 279 350 Adventiste 2,6 455 478 3,0 202 202 Témoin de Jéhovah 0,5 79 66 0,4 27 25 Traditionnelle/animiste 0,0 1 1 0,0 0 0 Sans religion/aucune 1,0 171 162 2,0 134 119 Secte 1,0 171 140 0,3 19 16 Autre 0,0 0 0 0,3 19 17 État matrimonial Célibataire 34,6 5 967 6 280 45,2 3 024 3 166 Marié 41,8 7 225 7 215 41,6 2 780 2 734 Vivant ensemble 14,8 2 557 2 344 11,8 789 707 Divorcé/séparé 5,1 887 797 1,1 71 70 Veuf 3,7 634 633 0,3 23 20 Résidence Urbain 12,9 2 232 3 671 14,8 992 1 607 Rural 87,1 15 037 13 598 85,2 5 694 5 090 Province Bubanza 4,5 772 817 5,3 352 364 Bujumbura 5,7 990 950 6,2 417 387 Bururi 3,6 614 933 3,2 212 336 Cankuzo 2,9 496 856 3,0 203 341 Cibitoke 5,3 924 922 6,4 427 410 Gitega 8,7 1 508 1 153 6,7 451 357 Karusi 5,0 862 933 4,7 313 338 Kayanza 7,6 1 305 1 084 6,7 447 388 Kirundo 6,9 1 193 982 7,4 492 409 Makamba 5,6 970 941 5,2 347 337 Muramvya 3,7 635 913 3,7 248 348 Muyinga 7,1 1 219 996 7,1 474 396 Mwaro 3,3 578 886 2,9 191 292 Ngozi 8,2 1 419 1 032 8,0 537 405 Rutana 4,3 737 904 4,5 300 353 Ruyigi 5,0 865 908 5,1 338 348 Bujumbura Mairie 7,6 1 304 1 155 8,9 598 550 Rumonge 5,1 880 904 5,1 341 338 Niveau d’instruction Aucun 36,2 6 259 5 879 23,7 1 582 1 461 Primaire 39,2 6 775 6 555 46,3 3 095 3 009 Secondaire 1er cycle 14,8 2 550 2 771 15,4 1 029 1 107 Secondaire 2nd cycle 8,5 1 470 1 812 11,9 796 888 supérieur 1,2 215 252 2,8 184 232 Quintiles de bien-être économique Le plus bas 19,2 3 310 2 996 16,2 1 081 975 Second 19,9 3 432 3 164 18,3 1 221 1 111 Moyen 20,0 3 456 3 233 19,2 1 284 1 202 Quatrième 19,5 3 370 3 286 20,9 1 398 1 302 Le plus élevé 21,4 3 701 4 590 25,5 1 703 2 107 Ensemble 15-49 100,0 17 269 17 269 100,0 6 687 6 697 50-59 na na na na 865 855 Ensemble 15-59 na na na na 7 552 7 552 Note: Le niveau d’instruction correspond au plus haut niveau d’instruction atteint, qu’il ait été achevé ou non. na = Non applicable Caractéristiques des enquêtés • 41 Tableau 3.2.1 Niveau d’instruction : Femme Répartition (en %) des femmes de 15-49 ans en fonction du plus haut niveau d’instruction atteint ou achevé et nombre médian d’années d’instruction achevées, selon certaines caractéristiques sociodémographiques, EDS-III Burundi 2016-2017 Plus haut niveau d’instruction atteint Total Nombre médian d’années complétées Effectif de femmes Caractéristique sociodémographique Sans instruction Primaire incomplet Primaire complet1 Secondaire incomplet Secondaire complet2 Supérieur Groupe d’âges 15-24 14,4 30,5 12,9 41,1 0,4 0,6 100,0 5,3 7 103 15-19 7,3 34,8 12,8 45,1 0,1 0,0 100,0 5,4 3 859 20-24 22,9 25,4 13,0 36,4 0,9 1,4 100,0 5,1 3 244 25-29 44,2 25,3 12,2 14,3 1,3 2,7 100,0 2,0 3 002 30-34 45,8 28,0 13,3 9,6 1,6 1,7 100,0 1,5 2 443 35-39 44,0 26,5 18,5 8,8 0,6 1,5 100,0 2,3 1 967 40-44 63,8 13,6 16,0 5,7 0,1 0,7 100,0 0,0 1 545 45-49 77,5 9,1 8,7 3,8 0,3 0,6 100,0 0,0 1 209 Résidence Urbain 11,5 19,5 11,5 46,5 2,5 8,6 100,0 7,0 2 232 Rural 39,9 26,7 13,7 19,0 0,5 0,1 100,0 2,9 15 037 Province Bubanza 40,1 28,8 10,1 19,9 0,5 0,5 100,0 2,6 772 Bujumbura 30,4 23,8 19,6 25,1 0,9 0,2 100,0 4,6 990 Bururi 30,5 19,6 10,3 37,4 2,0 0,3 100,0 5,0 614 Cankuzo 39,8 31,6 15,0 13,3 0,2 0,1 100,0 2,4 496 Cibitoke 46,7 25,7 9,1 17,3 1,1 0,1 100,0 1,4 924 Gitega 28,7 25,8 21,8 22,5 0,6 0,7 100,0 4,5 1 508 Karusi 46,8 31,6 11,0 10,4 0,0 0,1 100,0 1,0 862 Kayanza 36,1 21,5 17,9 23,5 0,7 0,3 100,0 4,2 1 305 Kirundo 54,2 29,5 5,4 10,5 0,2 0,3 100,0 0,0 1 193 Makamba 33,9 29,1 10,6 25,4 0,7 0,3 100,0 3,7 970 Muramvya 31,0 18,4 22,0 28,1 0,3 0,1 100,0 5,0 635 Muyinga 47,1 27,4 13,3 11,7 0,5 0,0 100,0 1,4 1 219 Mwaro 28,6 19,5 20,6 30,1 0,8 0,4 100,0 5,1 578 Ngozi 42,3 29,7 10,7 16,3 0,6 0,3 100,0 2,2 1 419 Rutana 38,5 19,4 10,5 29,5 0,8 1,3 100,0 3,6 737 Ruyigi 36,4 31,3 16,7 14,6 0,6 0,4 100,0 3,5 865 Bujumbura Mairie 8,6 20,3 10,8 46,5 1,4 12,4 100,0 7,5 1 304 Rumonge 34,5 27,0 8,0 28,3 1,8 0,3 100,0 3,9 880 Quintiles de bien-être économique Le plus bas 57,7 27,5 8,5 6,4 0,0 0,0 100,0 0,0 3 310 Second 45,1 29,8 13,0 11,9 0,2 0,0 100,0 1,8 3 432 Moyen 37,8 26,3 16,7 18,8 0,3 0,0 100,0 3,3 3 456 Quatrième 31,0 26,8 15,8 25,8 0,7 0,0 100,0 4,3 3 370 Le plus élevé 12,2 19,1 13,1 47,4 2,5 5,8 100,0 6,6 3 701 Ensemble 36,2 25,8 13,5 22,5 0,8 1,2 100,0 3,6 17 269 1 A achevé 6 classes du niveau primaire 2 Le secondaire 1er cycle dure 4 années. Le secondaire second cycle dure entre 2 et 4 années selon les disciplines. 42 • Caractéristiques des enquêtés Tableau 3.2.2 Niveau d’instruction : Homme Répartition (en %) des hommes de 15-49 ans en fonction du plus haut niveau d’instruction atteint ou achevé et nombre médian d’années d’instruction achevées, selon certaines caractéristiques sociodémographiques, EDS-III Burundi 2016-2017 Plus haut niveau d’instruction atteint Total Nombre médian d’années complétées Effectif d’hommes Caractéristique sociodémographique Sans instruction Primaire incomplet Primaire complet1 Secondaire incomplet Secondaire complet2 Supérieur Groupe d’âges 15-24 7,3 36,2 11,9 43,3 0,4 0,9 100,0 5,4 2 781 15-19 4,5 42,4 11,5 41,7 0,0 0,0 100,0 5,2 1 635 20-24 11,3 27,5 12,5 45,6 0,9 2,2 100,0 5,9 1 147 25-29 26,6 27,8 13,0 23,1 2,9 6,6 100,0 4,3 1 071 30-34 30,9 35,5 15,7 10,4 3,1 4,4 100,0 3,2 970 35-39 32,9 29,4 24,8 8,4 1,4 3,0 100,0 3,8 767 40-44 40,7 19,0 24,5 12,3 1,2 2,3 100,0 3,6 612 45-49 60,2 13,4 15,7 8,3 0,7 1,8 100,0 0,0 486 Résidence Urbain 8,3 17,8 18,0 39,6 1,4 14,8 100,0 6,9 992 Rural 26,3 33,0 15,1 23,5 1,4 0,7 100,0 4,1 5 694 Province Bubanza 25,1 32,5 15,6 24,7 1,5 0,6 100,0 4,3 352 Bujumbura 20,2 21,5 19,4 36,8 0,9 1,2 100,0 5,4 417 Bururi 13,3 25,7 15,9 40,3 2,9 1,8 100,0 5,7 212 Cankuzo 26,9 37,3 14,0 19,9 1,5 0,4 100,0 3,8 203 Cibitoke 21,8 31,6 12,9 31,8 1,3 0,6 100,0 4,7 427 Gitega 21,4 31,4 16,5 27,8 0,4 2,5 100,0 4,7 451 Karusi 38,0 33,6 15,0 12,6 0,4 0,4 100,0 2,2 313 Kayanza 29,3 32,5 14,5 21,2 1,8 0,8 100,0 3,9 447 Kirundo 35,2 33,6 12,5 17,0 1,2 0,5 100,0 3,2 492 Makamba 24,4 32,2 14,4 26,3 2,0 0,7 100,0 4,3 347 Muramvya 24,9 28,2 17,6 25,1 2,4 1,7 100,0 4,8 248 Muyinga 31,4 34,9 16,3 14,9 2,3 0,2 100,0 3,1 474 Mwaro 15,3 32,0 15,4 33,2 1,5 2,5 100,0 5,2 191 Ngozi 27,4 39,7 13,4 17,8 0,8 0,8 100,0 3,4 537 Rutana 21,8 31,9 12,3 29,2 2,5 2,3 100,0 4,7 300 Ruyigi 19,2 36,4 20,5 19,9 1,5 2,5 100,0 4,6 338 Bujumbura Mairie 8,0 16,6 18,3 37,6 0,5 19,2 100,0 7,5 598 Rumonge 19,0 26,6 14,4 36,6 1,8 1,6 100,0 5,3 341 Quintiles de bien-être économique Le plus bas 44,1 38,7 9,5 7,4 0,2 0,0 100,0 1,1 1 081 Second 34,8 34,9 14,0 16,0 0,3 0,0 100,0 2,9 1 221 Moyen 22,2 35,8 17,0 24,1 0,7 0,3 100,0 4,4 1 284 Quatrième 18,5 30,8 18,3 29,4 2,4 0,5 100,0 5,0 1 398 Le plus élevé 8,1 18,8 17,0 43,3 2,6 10,2 100,0 6,8 1 703 Ensemble 15-49 23,7 30,8 15,5 25,9 1,4 2,8 100,0 4,6 6 687 50-59 61,9 20,2 11,2 4,9 0,4 1,3 100,0 0,0 865 Ensemble 15-59 28,1 29,5 15,0 23,5 1,3 2,6 100,0 4,2 7 552 1 A achevé avec 6 classes du niveau primaire 2 Le secondaire 1er cycle dure 4 années. Le secondaire second cycle dure entre 2 et 4 années selon les disciplines. Caractéristiques des enquêtés • 43 Tableau 3.3.1 Alphabétisation : Femme Répartition (en %) des femmes de 15-49 ans par niveau d’instruction atteint et niveau d’alphabétisation et pourcentage de femmes alphabétisées selon certaines caractéristiques sociodémographiques, EDS-III Burundi 2016-2017 Supérieur Pas d’instruction, niveau primaire ou secondaire Total Pourcentage alphabétisé1 Effectif de femmes Caractéristique sociodémographique Peut lire une phrase entière Peut lire une partie de la phrase Ne peut pas lire Aveugle/ malvoyant Groupe d’âges 15-24 0,6 77,8 3,7 17,8 0,1 100,0 82,2 7 103 15-19 0,0 84,9 3,3 11,6 0,1 100,0 88,2 3 859 20-24 1,4 69,4 4,2 25,0 0,0 100,0 74,9 3 244 25-29 2,7 53,7 5,3 38,3 0,0 100,0 61,7 3 002 30-34 1,7 53,7 5,6 39,1 0,0 100,0 60,9 2 443 35-39 1,5 56,4 5,0 36,8 0,3 100,0 62,9 1 967 40-44 0,7 44,0 6,0 48,6 0,6 100,0 50,8 1 545 45-49 0,6 37,7 4,9 55,9 1,0 100,0 43,2 1 209 Résidence Urbain 8,6 75,5 3,6 12,2 0,1 100,0 87,8 2 232 Rural 0,1 59,9 4,8 34,9 0,2 100,0 64,9 15 037 Province Bubanza 0,5 56,8 5,7 36,9 0,1 100,0 63,0 772 Bujumbura 0,2 66,5 7,5 25,4 0,4 100,0 74,2 990 Bururi 0,3 70,9 0,7 28,1 0,0 100,0 71,9 614 Cankuzo 0,1 59,6 5,9 34,2 0,2 100,0 65,6 496 Cibitoke 0,1 48,7 2,5 48,4 0,3 100,0 51,4 924 Gitega 0,7 68,3 7,1 24,0 0,0 100,0 76,0 1 508 Karusi 0,1 49,0 4,3 46,4 0,2 100,0 53,4 862 Kayanza 0,3 69,0 1,7 28,4 0,6 100,0 70,9 1 305 Kirundo 0,3 45,4 5,5 48,8 0,0 100,0 51,2 1 193 Makamba 0,3 73,1 2,7 23,7 0,2 100,0 76,1 970 Muramvya 0,1 78,3 2,8 18,7 0,0 100,0 81,3 635 Muyinga 0,0 50,4 7,7 41,7 0,1 100,0 58,1 1 219 Mwaro 0,4 74,8 2,9 21,7 0,2 100,0 78,1 578 Ngozi 0,3 56,9 3,3 39,2 0,3 100,0 60,5 1 419 Rutana 1,3 62,0 3,1 33,2 0,3 100,0 66,4 737 Ruyigi 0,4 55,5 10,2 33,9 0,0 100,0 66,1 865 Bujumbura Mairie 12,4 72,7 4,4 10,4 0,0 100,0 89,6 1 304 Rumonge 0,3 65,8 3,5 30,0 0,4 100,0 69,6 880 Quintiles de bien-être économique Le plus bas 0,0 38,4 6,3 55,2 0,1 100,0 44,7 3 310 Second 0,0 55,6 4,9 39,4 0,1 100,0 60,5 3 432 Moyen 0,0 63,0 5,1 31,6 0,3 100,0 68,1 3 456 Quatrième 0,0 71,1 4,2 24,4 0,3 100,0 75,3 3 370 Le plus élevé 5,8 79,6 3,1 11,5 0,1 100,0 88,4 3 701 Ensemble 1,2 61,9 4,7 31,9 0,2 100,0 67,9 17 269 1 C’est-à-dire les femmes qui ont fréquenté l’école au niveau supérieur et celles qui peuvent lire une phrase entière ou une partie de phrase 44 • Caractéristiques des enquêtés Tableau 3.3.2 Alphabétisation : Homme Répartition (en %) des hommes de 15-49 ans par niveau d’instruction atteint et niveau d’alphabétisation et pourcentage d’hommes alphabétisés selon certaines caractéristiques sociodémographiques, EDS-III Burundi 2016-2017 Supérieur Pas d’instruction, niveau primaire ou secondaire Total Pourcentage alphabétisé1 Effectif d’hommes Caractéristique sociodémographique Peut lire une phrase entière Peut lire une partie de la phrase Ne peut pas lire Groupe d’âges 15-24 0,9 79,7 6,1 13,3 100,0 86,7 2 781 15-19 0,0 81,5 6,7 11,8 100,0 88,2 1 635 20-24 2,2 77,1 5,2 15,5 100,0 84,5 1 147 25-29 6,6 62,6 8,3 22,5 100,0 77,5 1 071 30-34 4,4 61,1 8,9 25,6 100,0 74,4 970 35-39 3,0 60,3 8,0 28,7 100,0 71,3 767 40-44 2,3 60,4 9,3 28,0 100,0 72,0 612 45-49 1,8 59,1 7,8 31,3 100,0 68,7 486 Résidence Urbain 14,8 72,2 4,5 8,5 100,0 91,5 992 Rural 0,7 68,2 8,0 23,2 100,0 76,8 5 694 Province Bubanza 0,6 68,6 7,7 23,1 100,0 76,9 352 Bujumbura 1,2 82,0 6,4 10,5 100,0 89,5 417 Bururi 1,8 72,0 11,1 15,1 100,0 84,9 212 Cankuzo 0,4 55,8 10,1 33,6 100,0 66,4 203 Cibitoke 0,6 72,5 4,5 22,3 100,0 77,7 427 Gitega 2,5 74,9 6,0 16,6 100,0 83,4 451 Karusi 0,4 62,0 3,5 34,2 100,0 65,8 313 Kayanza 0,8 75,8 1,2 22,2 100,0 77,8 447 Kirundo 0,5 64,6 5,3 29,6 100,0 70,4 492 Makamba 0,7 75,5 4,9 18,9 100,0 81,1 347 Muramvya 1,7 79,5 0,3 18,4 100,0 81,6 248 Muyinga 0,2 53,9 20,9 25,0 100,0 75,0 474 Mwaro 2,5 70,0 7,6 20,0 100,0 80,0 191 Ngozi 0,8 55,9 12,1 31,2 100,0 68,8 537 Rutana 2,3 67,2 8,0 22,5 100,0 77,5 300 Ruyigi 2,5 65,6 14,7 17,2 100,0 82,8 338 Bujumbura Mairie 19,2 67,2 4,8 8,8 100,0 91,2 598 Rumonge 1,6 81,8 4,4 12,2 100,0 87,8 341 Quintiles de bien-être économique Le plus bas 0,0 45,0 12,7 42,3 100,0 57,7 1 081 Second 0,0 60,1 8,1 31,7 100,0 68,3 1 221 Moyen 0,3 75,2 8,6 15,9 100,0 84,1 1 284 Quatrième 0,5 77,8 5,9 15,8 100,0 84,2 1 398 Le plus élevé 10,2 77,8 4,1 7,9 100,0 92,1 1 703 Ensemble 15-49 2,8 68,8 7,5 21,0 100,0 79,0 6 687 50-59 1,3 45,9 6,9 45,8 100,0 54,1 865 Ensemble 15-59 2,6 66,2 7,4 23,8 100,0 76,2 7 552 1 C’est-à-dire les hommes qui ont fréquenté l’école au niveau supérieur et ceux qui peuvent lire une phrase entière ou une partie de phrase Caractéristiques des enquêtés • 45 Tableau 3.4.1 Exposition aux médias : Femme Pourcentage de femmes de 15-49 ans qui sont exposées à certains médias, au moins, une fois par semaine, selon certaines caractéristiques sociodémographiques, EDS-III Burundi 2016-2017 Caractéristique sociodémographique Lit un journal, au moins, une fois par semaine Regarde la télévision, au moins, une fois par semaine Écoute la radio, au moins, une fois par semaine Les trois média, au moins, une fois par semaine Aucun média, au moins, une fois par semaine Effectif de femmes Groupe d’âges 15-19 1,7 5,7 30,5 0,2 66,8 3 859 20-24 1,5 5,9 29,6 0,3 67,9 3 244 25-29 1,4 4,5 28,6 0,2 69,4 3 002 30-34 1,4 5,5 30,0 0,5 68,1 2 443 35-39 1,2 5,9 28,4 0,5 69,3 1 967 40-44 1,3 3,6 28,6 0,6 70,6 1 545 45-49 1,0 2,8 27,3 0,1 71,6 1 209 Résidence Urbain 2,6 32,0 36,4 1,8 51,6 2 232 Rural 1,3 1,1 28,2 0,1 71,2 15 037 Province Bubanza 2,0 3,1 26,8 0,1 71,6 772 Bujumbura 1,1 3,0 24,7 0,2 73,8 990 Bururi 0,9 2,3 45,8 0,2 53,7 614 Cankuzo 0,2 0,7 30,3 0,0 69,2 496 Cibitoke 0,6 2,9 30,6 0,1 68,7 924 Gitega 2,0 5,1 39,1 0,4 59,6 1 508 Karusi 1,3 0,8 21,2 0,2 78,3 862 Kayanza 1,2 2,9 34,8 0,1 64,2 1 305 Kirundo 0,9 1,8 19,9 0,1 79,2 1 193 Makamba 1,8 3,4 32,1 0,6 67,1 970 Muramvya 0,3 1,4 34,7 0,2 65,1 635 Muyinga 1,4 1,2 21,5 0,1 77,8 1 219 Mwaro 2,8 1,5 39,3 0,2 59,7 578 Ngozi 3,0 3,3 28,3 0,2 70,1 1 419 Rutana 0,3 1,3 29,7 0,0 70,0 737 Ruyigi 1,1 1,9 15,9 0,5 83,2 865 Bujumbura Mairie 2,3 35,4 29,5 1,7 54,2 1 304 Rumonge 0,3 4,8 30,2 0,3 69,1 880 Niveau d’instruction Aucun 0,2 0,6 20,7 0,0 78,8 6 259 Primaire 1,3 3,3 27,8 0,2 70,3 6 775 Secondaire ou supérieur 3,4 14,6 44,4 1,1 50,9 4 235 Quintiles de bien-être économique Le plus bas 0,4 0,1 8,9 0,0 90,9 3 310 Second 1,0 0,1 19,5 0,0 80,1 3 432 Moyen 1,3 0,7 28,1 0,1 71,0 3 456 Quatrième 1,4 0,7 42,0 0,1 57,6 3 370 Le plus élevé 2,9 22,4 46,1 1,3 45,9 3 701 Ensemble 1,4 5,1 29,3 0,3 68,6 17 269 46 • Caractéristiques des enquêtés Tableau 3.4.2 Exposition aux médias : Homme Pourcentage d’hommes de 15-49 ans qui sont exposés à certains médias, au moins, une fois par semaine, selon certaines caractéristiques sociodémographiques, EDS-III Burundi 2016-2017 Caractéristique sociodémographique Lit un journal, au moins, une fois par semaine Regarde la télé

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