Guía para la previsión en relación con métodos de planificación familiar nuevos y subutilizados: Qué hacer cuando no hay datos de tendencias

Publication date: 2012

Guía para la previsión en relación con métodos de planificación familiar nuevos y subutilizados ¿Qué hacer cuando no hay datos de tendencias? Guía para la previsión en relación con métodos de planificación familiar nuevos y subutilizados ¿Qué hacer cuando no hay datos de tendencias? © 2012 institute for reproductive Health de Georgetown university, John snow inc. y population services international: Washington, d. c. Cita bibliográfica recomendada: instituto de salud reproductiva, Georgetown university (institute for reproductive Health, Georgetown university, irH/Gu), John snow inc. (Jsi) y population services international (psi) por la coalición para los insumos de salud reproductiva (reproductive Health supplies coalition, rHsc). 2012. Guía para la previsión en relación con métodos de planificación familiar nuevos y subutilizados: Qué hacer cuando no hay datos de tendencias Washington, d. c.: irH/Gu, Jsi, y psi por la rHsc. Reconocimientos: la conceptualización y la documentación de esta guía fue posible gracias al esfuerzo coordinado entre instituto de salud reproductiva (irH) de Georgetown university, John snow inc. (Jsi) y population services international (psi), con el aporte de expertos clave en el campo de la salud mundial. entre los redactores y los revisores principales de esta guía, por organización asociada, se encuentran: irH: meredith puleio, victoria Jennings, donald cruz y marie mukabatsinda; Jsi: ellie bahirai, paul dowling, carolyn Hart, trisha long, Joseph mccord, meaghan o’Keefe y Greg roche; psi: dana tilson, maxine eber, chattarpal chauhan y moses odongo y patH: bonnie Keith. Quisiéramos agradecer a las siguientes personas que contribuyeron a esta guía: Katherine maina, Jonah maina, Joseph mburu, boniface nienga, andy pillar, caitriona rush, markus stiener, John townsend y elizabeth Westley. consúltese el apéndice 1 para obtener un listado de las organizaciones que contribuyeron a esta guía. este proyecto fue financiado por patH, en nombre de la coalición para los insumos de salud reproductiva, según los términos de la subvención n.º Gat.1291-05142- Grt. las opiniones que expresan los autores no necesariamente reflejan las opiniones de la coalición para los insumos de salud reproductiva ni de patH. RESUMEN esta guía brinda orientación a los programas que desean realizar previsiones en relación con métodos nuevos y subutilizados (new and underused methods, num) de planificación familiar. brinda apoyo a los gerentes de programas y a otras personas que participan en la realización de previsiones cuando planifican (1) introducir una tecnología anticonceptiva por primera vez en un país y/o (2) posicionar un método subutilizado para ampliar su uso. la guía reconoce que, para que las previsiones sean exactas, debe tomarse en cuenta el sistema más amplio en el cual habrá de introducirse el num y ampliarse su uso, y ofrece un marco a fin de desarrollar presunciones racionales para respaldar la realización de previsiones exactas en relación con los num o con cualquier método de planificación familiar en los casos en los que es intrínsecamente difícil predecir la demanda a futuro. también identifica las dificultades habituales en la realización de previsiones en relación con los num y recomienda estrategias para evitarlas. 1 Índice siglas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 sección 1: Información general . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 cuál es el desafío y cómo ayudará esta guía . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 metodología. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 sección 2: Contexto . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 la verdad sobre las previsiones de la demanda de anticonceptivos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 sección 3: Previsiones en relación con los NUM. . . . . . . . . . . . 13 sección 4: Dificultades habituales. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 sección 5: Consejos de los expertos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 sección 6: Cómo avanzar con el análisis . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 sección 7: Recursos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 apéndice 1: Lista de entrevistas por organización. . . . . . . . . . 47 apéndice 2: Análisis de la variabilidad en la MAPE. . . . . . . . . 48 apéndice 3: Datos del Informe de planificación y control de adquisiciones (PPMR) y Pipeline de USAID | PROYECTO DELIVER 2006 - 2010. . . . . . . . . . . . . 51 2 Siglas CPR índice de prevalencia anticonceptiva (contraceptive prevalence rate) DHS encuesta demográfica y de salud (demographic and Health survey) ECP píldora anticonceptiva de emergencia (emergency contraceptive pill) HMIS sistema de información de gestión sanitaria (health management information system) JSI John snow, inc. ICEC consorcio internacional sobre anticoncepción de emergencia (international consortium for emergency contraception) IEC información, educación y comunicación IRH instituto de salud reproductiva (institute for reproductive Health), Georgetown university LAPM métodos permanentes y de acción prolongada (long-acting and permanent methods) LIAT Herramienta de evaluación de los indicadores de logística (logistics indicator assessment tool) LMIS sistema de información de gestión de logística (logistics management information system) MAPE mediana del error porcentual absoluto (median absolute percent error) MOH ministerio de salud (ministry of Health) MSH management sciences for Health NUM método nuevo y subutilizado (new and underused method) PPMR informe de planificación y control de adquisiciones (procurement planning and monitoring report) PSI population services international 3 RHS encuesta de salud reproductiva (reproductive Health survey) RHSC coalición para los insumos de salud reproductiva (reproductive Health supplies coalition) SAM métodos de acción corta (short-acting methods) SDP punto de prestación de servicios (service delivery point) SID base de datos de información de insumos (supplies information database) SPA evaluación de la prestación de servicios (service provision assessment) STG pautas de tratamiento estándar (standard treatment guidelines) OMS organización mundial de la salud 4 5 Información general Cuál es el desafío y cómo ayudará esta guía Considérese este escenario: el ministerio de salud (moH) de su país, en un esfuerzo por tratar la gran necesidad insatisfecha de planificación familiar, ha asumido el compromiso de ampliar las opciones de planificación familiar disponibles para las mujeres y las parejas incorporando un nuevo método en los programas del sector público a nivel nacional. el primer paso consiste en pedir un stock inicial del producto. cuando el comité de previsión convoca su reunión anual de cuantificación para decidir cuántos anticonceptivos, por método, se adquirirán para los programas el próximo año, el nuevo método de la lista plantea un desafío evidente. sin datos anteriores respecto del uso que respalden la cuantificación, ¿cómo debería prever la demanda el comité? los fondos son limitados, de modo que el comité desea asegurarse de no hacer un pedido excesivo. por otra parte, evitar las faltas de stock resulta igualmente importante. ¿de qué modo debe el comité abordar la realización de previsiones para este nuevo método? Cómo ayudará esta guía: esta guía brinda instrucciones a los programas del sector público y privado que lidian con este desafío: realizar previsiones para métodos nuevos y subutilizados (num) (véase el recuadro 1) de planificación familiar en los casos en los que hay datos históricos limitados. está diseñado para brindar apoyo a los gerentes de programas y a otras personas que participan en la realización de previsiones cuando planifican SECCIÓN 1 Inform ación general Recuadro 1: ¿Qué son los NUM? Los métodos nuevos y subutilizados de planificación familiar (NUM) son aquellos que: • Son nuevos en un mercado mundial o nacional y se encuentran actualmente disponibles para su adquisición; o • Son subutilizados, en el sentido de que no están habitualmente disponibles en los sectores públicos, privados o de marketing social, y no son adquiridos habitualmente por los adquirentes principales. a nivel país, los métodos subutilizados no están presentes en el programa de salud reproductiva de ese país, a pesar de estar comprendidos en el programa de salud reproductiva de un país equiparable. los num efectivos y de alta calidad pueden ampliar las opciones en un programa de salud reproductiva y planificación familiar, sumar valor a la gama de métodos y responder a las necesidades de los clientes (rHsc 2011). 6 (1) introducir una tecnología anticonceptiva por primera vez en un país y/o (2) posicionar un método subutilizado para ampliar su uso. si un método –como los diu, los implantes, el collar del ciclo®, los condones femeninos o la píldora anticonceptiva de emergencia (emergency contraception pill, ecp)– es nuevo (o, al menos, nuevo en la zona de captación), es posible que no existan datos históricos y, si existen, es posible que no sean útiles como base para predecir el consumo. esto no significa que los programas que introducen los num deben basarse en conjeturas. en un entorno en el que los recursos son escasos, no puede desperdiciarse dinero en adquirir un exceso de insumos. tampoco pueden los programas dejar de satisfacer las necesidades de sus clientes de contar con métodos adecuados. si bien deben desarrollarse presunciones para comprar la cantidad adecuada de num, debe tratarse de presunciones informadas. esta guía ofrece un marco para desarrollar presunciones racionales a fin de aumentar la exactitud de las previsiones en relación con los num o, de hecho, con cualquier producto de planificación familiar, en los casos en los que es intrínsecamente difícil predecir la demanda a futuro. la guía reconoce que, para que las previsiones sean exactas, debe tomarse en cuenta el sistema más amplio en el cual habrá de introducirse el num y ampliarse su uso. también identifica las dificultades habituales en la realización de previsiones en relación con los num y recomienda estrategias para evitarlas. Metodología a fin de desarrollar esta guía, reunimos entrevistas de informantes clave provenientes de programas de más de 25 países que participaron en la realización de previsiones de la demanda de un num determinado. las entrevistas tuvieron como fin comprender mejor cómo tratan actualmente los programas la cuestión de realizar previsiones en relación con los num dada la falta de datos de tendencia y reunir las lecciones aprendidas sobre la base de la experiencia para mejorar la exactitud de las previsiones. los entrevistados eran representantes de organizaciones mundiales y locales de ejecución, incluidas dKt international, fHi 360, el consorcio internacional sobre anticoncepción de emergencia (icec), iplus solutions, instituto de salud reproductiva (irH) de Georgetown university, JHpieGo, John snow, inc. (Jsi), management sciences for Health (msH), population council y population services international (psi). los asociados del proyecto también hablaron con 7 funcionarios de varios moH. las entrevistas captaron las perspectivas de los programas de los siguientes países: etiopía, Ghana, Guatemala, Kenia, liberia, nepal, ruanda, tanzania, malaui, zambia y zimbabue. para obtener una lista de las entrevistas que se completaron por organización y num, consúltese el Apéndice 1. además, analizamos los datos de las previsiones realizadas o recibidas por el usaid | proyecto deliver y el informe de planificación y control de adquisiciones (ppmr) del proyecto de 2006 a 2010. el ppmr es un informe mensual que brinda información sobre la situación de suministro de los programas de los países y de cualquier problema relacionado con el suministro a corto plazo. a partir de los datos de previsiones, pudimos (1) comparar los índices de error de previsión de los num con los métodos más utilizados (condones masculinos, píldoras orales, productos inyectables) y (2) comprender mejor si la falta de datos de tendencia influenció la exactitud de las previsiones. a partir del ppmr, pudimos observar la evolución de los niveles de stock de los num. por último, completamos una revisión de escritorio de las guías y las herramientas para la previsión existentes, a fin de evaluar cómo se trata la cuestión de los num, si de hecho se trata. la mayoría de las herramientas/recursos revisados durante este proceso se mencionan en la Sección 7: Recursos. la guía fue revisada por 3 a 6 miembros del personal de cada organización asociada (irH, Jsi, psi), incluidos cuatro revisores de los programas de campo. después de completada esta ronda de revisiones, solicitamos la opinión de los miembros de la coalición para los insumos de salud reproductiva (rHsc). SECtIoN 1 Inform ación general 8 Contexto La verdad sobre las previsiones de la demanda de anticonceptivos la realización de previsiones de la demanda es un proceso continuo que consiste en proyectar qué productos deben adquirirse y en qué cantidad (center for Global development, 2007)1. el proceso en sí mismo es complejo. es necesario predecir la cantidad de productos que deben comprarse para un país/programa, en función de la necesidad, la demanda, el consumo y la oferta. en el caso de los anticonceptivos, las previsiones pueden basarse en algoritmos y/o simples cálculos que tomen en cuenta una serie de elementos contribuyentes, incluidos los datos demográficos (p. ej., el índice de prevalencia anticonceptiva [cpr], la cantidad de usuarios de planificación familiar, la necesidad insatisfecha de planificación familiar); la gama actual de productos anticonceptivos del país; los datos de consumo (ventas y uso reales); la financiación; los datos relacionados con el programa (p. ej., cantidad de proveedores capacitados, campañas promocionales, estrategia de prestación de servicios); la participación de los sectores privado y público, y las posteriores implicaciones de costos para los clientes; las preferencias de los consumidores y la predisposición al pago; el ámbito geográfico; los datos de logística; la estadística de servicios y más. no hay un único método “correcto” para realizar previsiones de la demanda. sin embargo, se ha demostrado que algunos abordajes funcionan mejor que otros y que algunas fuentes de datos brindan predicciones más exactas. es de fundamental importancia que las previsiones sean lo más exactas posibles para brindar la cantidad de insumos anticonceptivos necesarios para atender a las necesidades y las preferencias de la población, a la vez que se evita desperdiciar recursos escasos. la realización de previsiones de la demanda es el primer paso en un proceso mucho más extenso y complejo de gestión de la cadena de suministro de anticonceptivos, que incluye la planificación del suministro y las adquisiciones. si durante este primer paso de planificación no SECCIÓN 2 1center for Global development, Global Health forecasting Working Group, 2007. “un negocio riesgoso: ahorrar dinero y mejorar la salud mundial mejorando las previsiones de la demanda.” 9 C ontexto se aplica la rigurosidad adecuada, el programa de salud reproductiva del país enfrentará graves consecuencias. debe advertirse que la exactitud de las previsiones depende en alto grado de la vigencia, la exactitud y la integridad de los datos que se utilicen. de este modo, si los datos son inexactos o están incompletos (p. ej., no hay datos de todos los sitios) o desactualizados, se verá afectada la previsión de la demanda. dado que determinados num podrían encontrarse justo en camino de ser introducidos en varios sitios o que los índices de presentación de información no son todavía uniformes, la realización de las previsiones de la demanda será un desafío especial. lo más importante para resaltar es que las previsiones no serán intrínsecamente perfectas. el usaid | proyecto deliver usa como parámetro un error de predicción del 25 % o menos para los anticonceptivos. es decir, se consideraría que una predicción cuya mediana del error porcentual absoluto (mape) (véase la próxima sección) fuera del 25 % o menos cumple con un estándar razonable de exactitud. El caso especial de los NUM y las previsiones de la demanda prever la demanda es particularmente difícil en el caso de los num, dada la falta de datos históricos. incluso si existe información histórica, pueden no ser predictivos de la demanda a futuro. de este modo, es posible que las herramientas de previsión actuales que dependen de datos históricos para realizar previsiones de la demanda (véase la Sección 7: Recursos) no sean fácilmente aplicables a la realización de previsiones en relación con los num ¿por qué es importante encarar este desafío? los datos de las previsiones que recibió el usaid | proyecto deliver muestran que los num tienen índices de error de previsión más altos que otros métodos (condones masculinos, píldoras orales y productos inyectables). la exactitud, o el error, de la previsión se define como la diferencia porcentual absoluta entre la cantidad proyectada y la cantidad real de un anticonceptivo distribuido en un año específico para un cliente o un programa. el exceso de previsión puede calcularse restando las cantidades previstas durante un período específico de las cantidades efectivamente utilizadas durante el mismo período. la insuficiencia de previsión no puede calcularse con tanta precisión; sin embargo, puede vérsela como un SECCIÓN 2 10 problema si se ha distribuido todo el stock pedido y la demanda del producto supera la oferta. los errores de previsión en relación con los num estuvieron más de 53 puntos porcentuales por encima de otros métodos, según lo medido por la mape, como puede verse en la tabla 1.2 Tabla 1. Mediana del error porcentual absoluto en las previsiones por tipo de método3 2008 2009 2010 MAPE Métodos nuevos y subutilizados (NUM) 50% 145% 36% 77% Otros métodos (condones masculinos, píldoras orales, productos inyectables) 22% 17% 32% 23.7% diferencia entre los num y otros métodos 53.5% fuente: datos del informe de planificación y control de adquisiciones (ppmr) de usaid | proyecto deliver 2006 - 2010 de 17 países. la implicación de índices de error de previsión más altos es que hay una mayor probabilidad de desequilibrios de stock de los num (faltas de stock, stock insuficiente y exceso de stock). los datos muestran que los num –y los condones femeninos especialmente– tienen una mayor incidencia de exceso de previsión. adviértase que los desequilibrios de stock no se correlacionan únicamente con el error de previsión; también pueden reflejar otros problemas relacionados con la cadena de suministro, incluidas la financiación, la distribución y la presentación de información. asimismo, mediante entrevistas de informantes clave, descubrimos que en la mayoría de los países, no hay diferencias en cómo se aborda la realización de previsiones en relación con los num en comparación con otros métodos, lo cual probablemente exacerbe aún más el índice de error de previsión, ya que los programas no tratan necesariamente de compensar la ausencia de datos históricos cuando hacen previsiones en relación con los num. sin 2 el usaid | proyecto deliver usa como parámetro un error de predicción del 25 % o menos para los anticonceptivos. 3 una nota sobre la variabilidad: en función de los datos suministrados, se observa gran variabilidad en el índice general de la mediana del índice de error para los num para los tres años de datos que tenemos. Por el contrario, los métodos que no son NUM muestran una variabilidad significativamente menor en el error de previsión. las cantidades de num evaluados fueron mucho menores que para los otros métodos, lo cual podría haber producido índices de error más altos y fluctuaciones de un año a otro. asimismo, los valores para los num representan números derivados absolutos en lugar de la mediana en todos los países y productos. para analizar otras causas posibles de variabilidad, consúltese el Apéndice 2. 11 datos históricos, quienes realizan las previsiones se basan más en los datos demográficos para desarrollar las presunciones, lo cual a menudo conduce a sobrestimaciones. consúltese el Apéndice 2 para obtener un análisis de la variabilidad de la mape en la tabla 1. consúltese el Apéndice 3 para obtener una compilación de datos provenientes del ppmr del usaid | proyecto deliver de 17 países, 2006 – 2010. SECCIÓN 2 C ontexto 12 13 Previsiones en relación con los NUM las previsiones en relación con el suministro de cualquier método se basan en presunciones, pero los num dependen especialmente de ellas. esta sección de la guía explica un marco sugerido para estudiar y desarrollar las presunciones que se necesitan para predecir con más exactitud la demanda de num. Recuérdese que ninguna previsión es perfecta y que un índice de error de previsión del 25 % es un estándar razonable de exactitud. el proceso recomendado para cualquier actividad de previsión en relación con los num incluye los siguientes pasos. cada paso se explica en detalle con recomendaciones en toda esta sección4 (usaid | proyecto deliver 2009). Reunir datos de fuentes secundarias que puedan respaldar el desarrollo de las presunciones e identificar las limitaciones de los datos deben reunirse datos tanto cualitativos como cuantitativos. las presunciones deben sustentarse en los datos disponibles, incluidos datos de censos poblacionales, datos de encuestas (encuestas demográficas y de salud [dHs] y encuestas de salud reproductiva [rHs]), estudios de investigación, datos de 4 téngase en cuenta que, en esta referencia, se detallan los pasos recomendados para los ejercicios de cuantificación cuando hay datos históricos disponibles. SECCIÓN 3 Previsiones en relación con los N UM Reunir datos de fuentes secundarias que puedan respaldar el desarrollo de las presunciones e identificar las limitaciones de los datos. Desarrollar presunciones en función de un marco contextual de factores que potencialmente influyan en la adopción de num. Organizar un taller de desarrollo de presunciones con las partes interesadas clave. ¡Realizar previsiones! y ejecutar un “cotejo con la realidad” de la estrategia de cuantificación y distribución. desarrollar e implementar un plan de control. 2 1 3 4 5 1 14 los programas sobre la cantidad de proveedores capacitados y la cantidad de establecimientos equipados para ofrecer el (los) método(s) y cualquier información sobre la experiencia con los mismos productos o con productos similares (incluidas generaciones anteriores de un producto) en mercados/ países similares. estos datos deben complementarse con información sobre cómo se introducirá el num/ampliará su uso en los programas para el período para el cual se están haciendo previsiones: p. ej., cuáles son los planes de capacitación, generación de la demanda, índice de expansión geográfica, etc. además, debe hablarse con los gerentes de programas, los asociados en la ejecución y los expertos técnicos que tengan experiencia en la introducción o la ampliación del uso del num en otro contexto. debe buscarse información que pueda respaldar el desarrollo de presunciones (véase el paso n.° 2 para obtener consejos sobre qué preguntas hacer). si el tiempo y la financiación lo permiten, reúna datos anecdóticos (o incluso mejor, datos de encuestas) a lo largo de toda la cadena de suministro: es importante entender cómo se desplazan los anticonceptivos por el país, lo que incluye a nivel de los establecimientos y de las comunidades. debe tomarse nota de cualquier inexactitud y/o discrepancia que puedan estar presentes en los conjuntos de datos. por ejemplo, los datos de dHs pueden tener cinco años de antigüedad y necesitar ser ajustados a la situación actual. consúltese la tabla 2 como ayuda para estudiar los tipos de datos que pueden recolectarse, a fin de respaldar el desarrollo de presunciones y cuáles serían los aparentes inconvenientes que podría haber en la calidad de esos datos. Tabla 2: Tipos y fuentes de los datos para las previsiones de la demanda en relación con los NUM Tipo de datos Fuentes de los datos Inconvenientes para la calidad de los datos Información general del programa • documentos sobre políticas y planificación estratégica, informes técnicos y planes de trabajo que especifican los tiempos de la capacitación y la ampliación de los servicios. es posible que esté desactualizada y que no refleje las políticas, las estrategias ni el contexto actuales. 15 SECCIÓN 3 Previsiones en relación con los N UM Tipo de datos Fuentes de los datos Inconvenientes para la calidad de los datos Datos demográficos • encuesta demográfica y de salud, encuesta de salud reproductiva, datos de censos nacionales, datos del population reference bureau. • datos sobre el crecimiento de la población y las tendencias. • datos sobre las características de la población, p. ej., distribución geográfica, edad, sexo, ocupación. • encuesta de vigilancia del comportamiento. es necesario ajustar los datos del año de la encuesta al período actual y proyectado. es posible que los datos no reflejen el mismo período y, por lo tanto, no puedan alinearse fácilmente. por lo general, no existen datos específicos respecto del uso de num o estos son limitados. Servicios • informes del Hmis, informes de control y evaluación (monitoring and evaluation, m&e) del programa, encuestas a los establecimientos sobre los registros de servicios, registros diarios. • cantidad informada de servicios de planificación familiar prestados. • cantidad de proveedores capacitados y de establecimientos equipados para ofrecer el método. particularmente en el caso de los num, es posible que no haya datos disponibles, que estos estén desactualizados, incompletos o no sean confiables con respecto a los últimos 12 meses. también deben tenerse en cuenta los planes de capacitación de proveedores, generación de demanda, etc. Estudios de investigación • toda investigación disponible sobre programas piloto, investigaciones sobre operaciones y estudios de ampliación del uso sobre un método determinado los estudios de menor escala, especialmente los estudios piloto, a menudo son escenarios muy controlados que no necesariamente reflejan la realidad de introducir un método en los programas. Experiencias con los programas de planificación familiar • entrevistas de informantes clave a los gerentes de programas, los asociados en la ejecución y los expertos técnicos. • cualquier informe/resumen disponible sobre las experiencias con programas con el mismo producto o con una generación anterior del producto. • rHinterchange, una base de datos en línea que documenta los pedidos de anticonceptivos por año/país. • cifras de ventas de marketing social. es posible que carezcan de información cuantitativa o que los datos suministrados no sean confiables. rHinterchange solo capta los datos de los pedidos surtidos, no del consumo real. es posible que no estén incluidos los métodos nuevos. Objetivos del programa • política nacional y documentos de planificación estratégica. • objetivos del programa anual nacional o índices de cobertura de servicio establecidos como metas del programa. los objetivos del programa pueden tener motivaciones políticas de promoción y no basarse en la capacidad realista del programa o en la demanda probablemente real. *adaptado de la tabla 6-3: tipos y fuentes de datos para realizar previsiones sobre el consumo de productos (usaid | proyecto deliver 2011a) 16 Desarrollar presunciones en función de un marco contextual de factores que potencialmente influyan en la adopción de NUM el aspecto central de la realización de previsiones basadas en presunciones está constituido por factores contextuales clave de la demanda que determinan la adopción del método. estos factores se ven moldeados por diversos elementos contribuyentes, que son el resultado de las influencias sociales, políticas y económicas actualmente presentes en el país. también incluyen el éxito y/o las limitaciones del programa que apoya la introducción y/o ampliación del uso del num. en nuestra investigación, se han identificado cuatro factores contextuales principales que deben tenerse en cuenta en la metodología de previsión en relación con los num: 1. CLIENTE, 2. PROVEEDOR, 3. ASPECTOS FINANCIEROS, y 4. DISPONIBILIDAD. estos factores contextuales se encuentran interrelacionados y deben tenerse en cuenta de forma inclusiva cuando se prepara una previsión. en la tabla 3, se describen estos factores, los elementos contribuyentes y las influencias que los moldean, incluidos ejemplos de fuentes de datos secundarias que pueden respaldar el desarrollo de presunciones en torno a estos factores. adviértase que el entorno político más amplio –incluidos las políticas y el compromiso del gobierno– tiene un impacto transversal en la forma en que realmente opera cada factor. 2 17 Tabla 3: Factores contextuales clave de la demanda en el caso de los NUM Previsiones en relación con los N UM SECCIÓN 3 Elementos contribuyentes Influencias Ejemplo de fuentes de datos P O LÍ TI C A S Y C O M P R O M IS O D E L G O B IE R N O C LI EN TE concientización conocimiento actitudes necesidad datos relacionados con el programa, como campañas y promociones de iec Gama actual de métodos factores culturales dHs rHs lmis (datos de logística) estudios de vigilancia del comportamiento investigación cualitativa PR O VE ED O R conocimiento capacidad percepciones capacitación supervisión pautas de tratamiento estándar rHs investigación cualitativa A SP EC TO S FI N A N C IE RO S costo para el cliente costos intermedios (costo para el programa) financiamiento para las adquisiciones costos comparativos costo/asequibilidad del producto predisposición/ capacidad de los donantes, el gobierno y otras personas para adquirir el producto inclusión del producto en el esquema del seguro dHs y rHs presupuesto de los datos de censos nacionales poblacionales datos del financiamiento del programa presupuestos de adquisiciones estudios sobre la predisposición al pago políticas del donante, el gobierno y de otras personas con respecto al producto DI SP O N IB IL ID A D cant. de puntos de dispensación (establecimiento/ basado en la comunidad; sector público/privado) Ámbito geográfico limitaciones relacionadas con el suministro capacidad de la cadena de suministro fortaleza del sistema de presentación de información productos de obsequio índices de vencimiento rHs evaluaciones de la cadena de suministro índices de falta de stock de los métodos existentes evaluación de la prestación de servicios Herramienta de evaluación de los indicadores de logística 18 1. CLIENTE debe tenerse en cuenta la perspectiva del consumidor. ¿cuáles son las normas culturales y creencias que probablemente inhiban/faciliten la aceptación del método por parte del cliente? ¿Qué patrones de comportamiento y de redes sociales respaldan las proyecciones en la adopción del método? como elementos contribuyentes, deben tenerse en cuenta el nivel de concientización, las actitudes, el conocimiento, las prácticas, las creencias/los mitos, la dinámica de los sexos, la necesidad, las preferencias y las limitaciones relacionadas con el suministro. las características demográficas y de salud clave pueden proporcionar información sobre la perspectiva del cliente: (1) prevalencia anticonceptiva por método y gama de métodos anticonceptivos, (2) incidencia de embarazos no planificados, (3) demanda insatisfecha de planificación familiar, (4) índice de fertilidad total (total fertility rate, tfr) actual y tfr objetivo, (5) tamaño de familia actual y tamaño de familia ideal, (6) índice de mortalidad materna, (7) mujeres en edad reproductiva que buscan servicios de aborto y (8) crecimiento de la población. es posible que también haya investigaciones sobre cuestiones que incluyan el papel del hombre en la elección y el uso del método, el grado de apoyo en la comunidad/familia para los métodos de planificación familiar y muchos otros temas que podrían afectar la demanda y la adopción de determinados num. las fuentes de datos que respaldan las presunciones basadas en los clientes incluyen dHs, rHs, informes de investigación, informes del sistema de información y gestión sanitaria (Hmis), datos de los servicios, investigación cualitativa y estudios de vigilancia del comportamiento. Consejos para desarrollar presunciones:   ¿Hay un público objetivo para el num en cuestión? debe dividirse a la población en grupos de usuarios de planificación familiar en función de la gama de métodos disponibles en ese país. debe tenerse un entendimiento completo del grupo de posibles usuarios del num. entre las preguntas orientadoras, se incluyen las siguientes:   ¿Qué porcentaje de mujeres adoptará un método nuevo? ¿cuáles son los beneficios percibidos del método? ¿Quién es probable que adopte este método cuando se introduzca por primera vez? ¿Quién es probable que 19 lo adopte más adelante? ¿cuál fue el índice de adopción en programas/ países similares?   ¿cuáles son las normas culturales y creencias que inhiben/facilitan la aceptación del método por parte del cliente?   ¿cuál será el impacto del método nuevo en los métodos existentes? ¿el método nuevo será solo adoptado por clientes nuevos? de ser así, las tendencias pasadas para los productos existentes podrían continuar presentando los mismos índices. si no, debe estimarse cuántas mujeres que usan otros métodos podrían pasarse al método nuevo.   ¿cuáles son las necesidades y preferencias específicas de las mujeres con respecto a la planificación familiar? deben tenerse en cuenta las diferencias geográficas y culturales. ¿Habría un método más atractivo para las mujeres en algunas regiones geográficas y/o culturales que en otras?   ¿dónde podrían los clientes tener acceso al num? ¿tendrían preferencias sobre dónde obtener su método de planificación familiar (es decir, un trabajador de la salud de la comunidad, en un establecimiento de salud o en el sector privado)?   si se espera que el cliente pague el num, ¿estará preparado y dispuesto a hacerlo? ¿cuál es la diferencia entre el costo de usar este num con el tiempo y el costo de usar los métodos existentes?   ¿Hubo un estudio piloto sobre el num completado en el país o en otro país similar? ¿Qué indican los hallazgos con respecto a la aceptabilidad del método por parte de los clientes? ¿Hay alguna característica del grupo de estudio que podría aumentar o disminuir la probabilidad de aceptación en la población en su totalidad? si se usan datos de programas piloto, es muy importante tener en cuenta cualquier cambio importante en el diseño del programa piloto en comparación con el programa actual; por ejemplo: podría haber diferencias importantes si un proyecto se basa en el sector privado mientras que el otro funciona mediante puntos de dispensación del sector público. además, también podría haber diferencias importantes en los resultados si los datos relacionados con el programa, como campañas de información, educación y comunicación (iec), son considerablemente diferentes. Previsiones en relación con los N UM SECCIÓN 3 20   las campañas de iec, las estrategias de marketing social o cualquier otra actividad promocional de los métodos de planificación familiar están diseñados para incrementar el uso elevando el nivel de concientización de los clientes respecto de la disponibilidad y de los beneficios de un producto y/o servicio. estas campañas tienen el potencial de influenciar el nivel de concientización/el conocimiento/las preferencias/las actitudes de los clientes. los programas deben tener en cuenta las actividades promocionales planificadas para el num y el grado de efectividad de estas campañas para motivar la adopción del método. por lo general, la adopción aumenta durante una campaña concertada, si bien puede decrecer si la campaña no continúa. si no hay actividades planificadas de concientización y de creación de la demanda, la aceptación del método probablemente sea muy baja. con los num en mente, deben evaluarse estas preguntas: • ¿cuál es el porcentaje estimado de aumento del consumo después de una actividad promocional? ¿disminuirá el interés después de la campaña? ¿continuarán los clientes usando el método? (tenga en cuenta si el usuario debe o no regresar a un punto de prestación de servicios con frecuencia para obtener el método). ¿Habrá clientes nuevos que continúen adoptándolo? • ¿cuán fuertes son las redes sociales en el país? ¿con qué velocidad la información positiva (o negativa) sobre un producto nuevo penetrará una red? si los clientes satisfechos/insatisfechos tienden a hablar con otras personas sobre su experiencia, ¿de qué modo impactará esto en el índice de adopción del método?   el aumento del cpr y la reducción de la necesidad insatisfecha son metas comunes de los programas de planificación familiar. en el caso de las previsiones, el desafío consiste en determinar un índice realista de aumento del cpr de un año a otro considerando los métodos ya disponibles; qué métodos nuevos se introducirán y/o ampliarán su uso; y cuáles son los índices de crecimiento previstos para cada método. todos los años, especialmente cuando se introducen métodos nuevos, algunos clientes se pasan a un método más adecuado para ellos o comienzan a usar métodos de planificación familiar por primera vez. preguntas que deben evaluarse: • ¿cuál es el índice de crecimiento proyectado en el cpr? ¿se producirá 21 un aumento constante durante cada uno de los siguientes cinco años? ¿o el crecimiento será lento al principio y habrá, luego, una explosión en la adopción en años posteriores? ¿o habrá un rápido aumento al comienzo del período, que disminuirá gradualmente a medida que avance el programa? la presunción respecto del índice de aumento del cpr tendrá un impacto considerable en la previsión. • ¿es realista el crecimiento proyectado en el cpr? esto depende de la madurez del programa y de las intervenciones que se implementen para aumentar el cpr. • ¿cuál es el índice de crecimiento anterior para otros num en el país?   los datos demográficos pueden suministrar información sobre la necesidad insatisfecha general. sin embargo, deben hacerse dos presunciones: (1) ¿qué porcentaje de mujeres en edad reproductiva comenzarán a usar este método en particular cuando esté disponible?; y (2) ¿cuán rápido pasará a estar disponible el método, en función de la estrategia de prestación de servicios? si hay limitaciones con respecto al suministro (p. ej., si los establecimientos necesitan pedir stock, pero no han recibido capacitación para hacerlo, o si los formularios para pedir los productos a una unidad de suministro central no incluyen el num), el método no estará fácilmente disponible y su adopción se verá afectada. (véase más información en el punto “4. DISPONIBILIDAD”). 2. PROVEEDOR la adopción de métodos de planificación familiar específicos se relaciona directamente con el conocimiento, las actitudes y los comportamientos de los proveedores. si los proveedores no han recibido una capacitación adecuada y no comprenden cómo funciona el nuevo método, le darán un menor énfasis al brindar asesoramiento a los clientes. es posible que comuniquen información errónea sobre el método que, a su vez, podría perpetuar las ideas falsas respecto del num. si el ofrecimiento del num se percibe como una carga para personal que tiene exceso de trabajo, es posible que los proveedores no ofrezcan el método a menudo. los gerentes de programas necesitan determinar si el método requiere de un proveedor altamente capacitado (p. ej., para colocar un diu) o si el método puede ser ofrecido por distintos niveles de proveedores, incluidos los trabajadores de salud de la comunidad (p. ej., condones femeninos y el collar del ciclo®). la velocidad de capacitación de Previsiones en relación con los N UM SECCIÓN 3 22 los proveedores también influirá en la rapidez con la que se ofrezca y se use el método. para determinar si los proveedores son capaces de inhibir/facilitar la adopción de un num, evalúe los siguientes elementos contribuyentes e influencias para desarrollar presunciones. Consejos para desarrollar presunciones:   ¿cuáles son las pautas de tratamiento estándar (stG) en el país y las pautas de otras políticas que influyen en el comportamiento del proveedor? ¿son estas pautas ampliamente conocidas y respetadas? ¿está incluido el num?   ¿dónde se ofrecerá el num (sector público vs. privado, en la comunidad vs. en el establecimiento, etc.)? deben tenerse en cuenta qué habilidades se necesitan para ofrecer el num y cuáles son los niveles de proveedores (p. ej., sector público vs. privado, en la comunidad vs. en el establecimiento, etc.) que ofrecerán o que actualmente ofrecen el método.   ¿cuántos proveedores han recibido capacitación o recibirán capacitación para ofrecer el método? • ¿cuál es el plan de capacitación para preparar a los proveedores para que ofrezcan el num? dado el plan de capacitación, ¿con qué velocidad pueden los servicios implementarse en nuevos sitios? • ¿cuánto tiempo les lleva a los distintos niveles de proveedores sentirse cómodos y ser competentes para ofrecer el método? • ¿cuál es el plan para coordinar las visitas de supervisión y/o llevar a cabo sesiones para recordar los conceptos de capacitación, a fin de reforzar el conocimiento?   ¿cuáles son los problemas/desafíos que podrían enfrentar los proveedores al ofrecer el método? • ¿de qué modo el prejuicio de los proveedores ha influido en los programas de planificación familiar que ofrecieron este método (o métodos similares) en el pasado o en otros contextos similares? ¿se completó un estudio piloto sobre el num en el país o en otro país similar? ¿Qué indican los hallazgos con respecto a las actitudes de los proveedores y la aceptabilidad? 23 5 En el caso de los programas de salud pública, no debe utilizarse la disponibilidad de financiación para la adquisición del producto para limitar una previsión. una previsión es la demanda estimada a futuro suponiendo una disponibilidad total de suministro. Las limitaciones de financiación pueden incluirse como factores en los planes de implementación, los planes de suministro y la ampliación del uso después de haberse completado la previsión. 6 Para mas información, refiere al Serie de Herramientas para la Capacidad en Adquisiciones: Her- ramientas y recursos para la adquisición de suministros para la salud reproductiva, versión 2, patH 2009. • ¿cuánto tiempo se requiere para proporcionar asesoramiento sobre el método y en qué se diferencia de otros métodos que se ofrecen actualmente? • ¿se necesitan métodos quirúrgicos para ofrecer el método? ¿Qué recursos adicionales se necesitan para ofrecer el método? ¿cuáles son los niveles de stock de esos insumos? ¿Qué nivel de stock de reserva sería necesario para tener en cuenta el error humano (p. ej., cuando estos recursos se dañan durante el uso, etc.)? 3. ASPECTOS FINANCIEROS deben tenerse en cuenta muchas cuestiones financieras al preparar previsiones en relación con un num.5 puede haber factores inhibidores/facilitadores asociados con los costos del producto, en especial la capacidad del programa de comprar la cantidad del producto que se prevé que se necesitará; la capacidad de los clientes de pagar el producto, cuando corresponda; y la capacidad de los establecimientos de salud de ofrecer el producto (p. ej., si se necesitan equipos especiales o si hay esquemas de incentivos en vigor, como financiación basada en el desempeño, que afectan la prestación de servicios, etc.). la predisposición y la capacidad de los donantes y los gobiernos para adquirir el producto dependerá del costo del producto, los presupuestos y las políticas relacionadas con factores tales como el registro del producto, el énfasis en determinados tipos de productos (p. ej., métodos permanentes y de acción prolongada [lapm], anticonceptivos inyectables) y los fabricantes preferidos (patH 2009).6 los programas deben examinar los costos para los clientes (p. ej., costos reiterados para el uso continuo, predisposición al pago a través de puntos de dispensación del sector público/privado, cuando corresponda), los costos intermedios para el establecimiento/sistema de prestación de servicios de salud/distribuidor y los costos comparativos del método en relación con otros Previsiones en relación con los N UM SECCIÓN 3 24 métodos existentes. estos costos pueden verse influenciados por el sistema de salud más amplio; p. ej., si el sistema de salud pública ofrece o no el método de forma gratuita, si los costos del método están cubiertos por el seguro y/o si el producto está disponible a través de canales tanto del sector público como del sector privado. las fuentes de datos secundarias con respecto a los factores relacionados con la financiación incluyen dHs, rHs y datos de censos nacionales poblacionales. Consejos para desarrollar presunciones:   cuestiones del sector público: • ¿tiene el programa los recursos para adquirir suficiente cantidad del producto para satisfacer la demanda? ¿están los donantes u otras fuentes dispuestos a adquirir el producto y son capaces de hacerlo? • ¿se han implementado estructuras de financiación basadas en el desempeño? si ese es el caso, ¿está el num incluido en el sistema? ¿Hay algún incentivo positivo/negativo para ofrecer el producto? ¿cómo afectará esto la predisposición de los establecimientos de salud a ofrecer el producto? • ¿se esperará que los clientes paguen el producto en el sector público? ¿pueden los clientes pagar el método al nivel de precio establecido? • ¿se ha asignado financiación para las estrategias promocionales para planificación familiar? ¿cuánto ha avanzado la planificación y la implementación? ¿está incluido el num? de no ser así, ¿hay alguna oportunidad de que esto ocurra?   cuestiones del sector privado: • ¿Hay un análisis de rentabilidad para los distribuidores/las farmacias/ las organizaciones de marketing social para ofrecer el producto? ¿cuál es la cantidad de producto que necesitarán vender para obtener ganancias? • ¿pueden los clientes pagar el método al nivel de precio establecido? • ¿Quienes son los competidores del producto en el mercado? ¿Hay más de una marca del producto? ¿cómo afecta esto el precio y la demanda? 25 4. DISPONIBILIDAD otro influyente factor determinante de la adopción es la disponibilidad del producto. ¿cuánto tiempo llevará traer el producto al país? ¿estará disponible a través de puntos de dispensación tanto del sector público como del sector privado? ¿estará disponible en todo el país o solo en áreas específicas? ¿con qué velocidad puede llevarse desde una ubicación central hasta estos sitios? todas estas cuestiones afectarán la cantidad de producto que debe adquirirse. la evaluación de la previsión en torno a este factor tendrá en cuenta las condiciones de mercado; la adquisición, el registro y las reglamentaciones de importación en el país; y las políticas y normas nacionales de planificación familiar vigentes. es esencial que las personas responsables de llevar a cabo la previsión comprendan en profundidad el plan de diseño e implementación del programa que respaldará la introducción del num o la ampliación de su uso, incluidas la capacidad de servicio, la estrategia de prestación de servicios y las campañas de concientización. además, la disponibilidad depende directamente de la capacidad de la cadena de suministro en el país, incluida la efectividad de la gestión de inventarios, el almacenamiento y los sistemas de distribución, y la funcionalidad del sistema de información de gestión de logística (lmis). es necesario que este análisis cubra los planes tanto del sector público como del sector privado, cuando corresponda. los datos del lmis y la evaluación de la prestación de servicios (spa) pueden brindar respuestas informadas a estas preguntas; deberán evaluarse otras fuentes de datos. Consejos para desarrollar presunciones: Deben evaluarse las implicaciones en el sector público y en el sector privado para cada pregunta.   ¿cuánto tiempo llevará traer el producto al país? ¿cómo afecta este plazo la previsión? debe pensarse cuánto tiempo llevará la realización de las previsiones, que se haga el pedido, se fabrique el producto (si es necesario), se envíe el producto, se obtenga la autorización de ingreso del envío en la aduana y se lleve el producto al centro de distribución/ depósito.   ¿cuál es el alcance del programa (p. ej., nacional, nivel de distrito, etc.)? ¿cuál es la cantidad de puntos de prestación de servicios (sdp) que pueden ofrecer el num en el país? ¿cómo se modificará esa cantidad con el tiempo? Previsiones en relación con los N UM SECCIÓN 3 26   ¿será viable incorporar el num en la cadena de suministro existente de manera oportuna (es decir, ¿puede el num integrarse fácilmente en los establecimientos de almacenamiento, los formularios de presentación de información y los procesos de distribución?)? como tal, ¿podrá la cadena de suministro llevar el num a los sdp adecuados? ¿cuánto tiempo llevará? ¿es el canal de distribución del país lo suficientemente corto para entregar el num a los sdp antes de su fecha de vencimiento?   ¿cuál es la estrategia de distribución para llevar el producto a los sdp? debe evaluarse el suministro inicial y el reabastecimiento. • Suministro inicial: ¿de qué modo se distribuye el stock inicial en el país? por ejemplo, ¿se entrega una pequeña cantidad a todos los establecimientos y luego el reabastecimiento se basa en la necesidad? ¿o la distribución se basa en la población y se entrega una mayor cantidad en las áreas altamente pobladas? ¿o se entrega una mayor cantidad a los establecimientos más grandes y menos a los más pequeños? • Reabastecimiento: ¿cómo se maneja el reabastecimiento? si los establecimientos necesitan pedir stock, ¿incluye actualmente el formulario de pedido el num? de no ser así, ¿cómo se hará el pedido? en caso afirmativo, ¿saben los establecimientos como pedir el reabastecimiento?   ¿Qué actividades están planificadas para generar demanda? ¿cuándo se implementarán estas actividades? ¿Hay riesgo de que las actividades de concientización vayan a un ritmo más rápido que la disponibilidad del suministro?   ¿se han implementado sistemas de presentación de información y control para reunir información sobre los patrones de uso del producto? ¿está incluido el num? • de no ser así, ¿cuándo se incluirá? ¿Qué otros mecanismos se 7 “un sistema de control de inventarios con niveles máximos y mínimos está diseñado para garan- tizar que las cantidades en stock se encuentren dentro de un rango establecido. el nivel de stock máximo es el nivel de stock que no deben superar los niveles de inventario en condiciones normales. el nivel de stock mínimo es el nivel de stock que debe dar lugar a medidas de reposición de inven- tario en condiciones normales. los sistemas de control de inventarios con mayor éxito para gestionar los productos de salud son los sistemas con niveles máximos y mínimos de uno u otro tipo” (usaid | proyecto deliver 2011a). 27 4 implementarán entre tanto para reunir información sobre la adopción y el uso del producto? • ¿Han recibido capacitación los proveedores para registrar a los nuevos usuarios del método y son competentes para hacerlo? ¿se documenta con exactitud a los nuevos usuarios? • si el num está incluido en los sistemas de presentación de información y control, ¿cuál se espera que sea el intervalo para recopilar y utilizar los datos (mensual, trimestral, semestral)? ¿Quién recibe y analiza los datos? ¿los datos se comunican a todas las partes interesadas?   ¿Hay productos “complementarios” que acompañen el num? en el caso de num como los diu y los implantes, deben tenerse en cuenta los dispositivos adicionales para la colocación/remoción y de qué modo la disponibilidad de estos insumos afecta la provisión del método.   debe evaluarse el proceso y el plazo para renovar el pedido de insumos para reponer el stock en el país. es posible que el sector privado tenga una mayor flexibilidad para renovar el pedido de insumos cuando se los necesita, pero la adquisición en el sector público suele hacerse de forma anual. ¿Qué implicaciones tiene esto para la previsión? Organizar un taller de desarrollo de presunciones con las partes interesadas clave dado que realizar previsiones en relación con los num constituye un caso especial, se recomienda organizar un taller con diversas partes interesadas clave, incluidas las de los sectores público y privado, si corresponde, para establecer las presunciones de previsión para el num en particular. debe traerse a la mesa la información reunida en los pasos 1 – 2. deben determinarse los factores clave que se espera que incluyan en la demanda/adopción del método como grupo. debe acordarse cómo se calculará la previsión y deben documentarse todas las presunciones que se harán para obtener la previsión. ¡Realizar previsiones! Y ejecutar un “cotejo con la realidad” de la estrategia de cuantificación y distribución el próxima paso consiste en realizar efectivamente la previsión. como orientación sobre cómo desarrollar un modelo de previsiones que sea adecuado para las necesidades del programa, consúltense los manuales de Previsiones en relación con los N UM SECCIÓN 3 3 28 referencia y las herramientas disponibles en la Sección 7: Recursos. después de calcular la previsión de la demanda, deben revisarse las presunciones y los cálculos, y debe verificarse que otras personas participen en la revisión de la cuantificación. es muy importante incluir un “cotejo con la realidad” en el proceso y preguntarse si la previsión parece ser lógica. en este punto, también es fundamental estudiar qué pasará después de que el suministro ingrese en el país. deben hacerse preguntas como: ¿cómo y dónde se almacenará?, ¿cómo llegará el suministro a los sdp?, ¿es necesario que las personas reciban capacitación sobre cómo almacenar/distribuir el producto nuevo?, ¿cómo se presentará información sobre el uso del método?, etc. ¿podrán los establecimientos pedir el producto? específicamente en el caso de los países que usan sistemas de control de inventarios con niveles máximos y mínimos7, ¿cómo sabrán los establecimientos qué cantidad de num pedir la primera vez, porque no hay un máximo establecido? además, ¿cómo renovarán el stock de num si todavía no está integrado en el sistema de pedido? debe recurrirse a expertos con experiencia práctica en la gestión de la cadena de suministro para determinar si los planes de distribución, la presentación de información y la renovación del stock parecen realistas. Desarrollar e implementar un plan de control es muy importante que los programas comprendan que la realización de previsiones es un proceso dinámico –especialmente en el caso de los num– y que es necesario hacer un control para evaluar los programas e indicar si se necesitan correcciones. el control continuo es fundamental cuando se introduce un num y/o se amplía su uso porque es difícil predecir de qué modo se producirá efectivamente la adopción. el control permitirá a los programas identificar cualquier problema sistémico que esté inhibiendo la adopción, así como comprender los patrones de uso del producto (p. ej., analizar si hay una diferencia en la adopción en el sector público/privado, si corresponde; analizar dónde el producto es/no es popular y por qué, etc.). el control ayudará a los programas a hacer un seguimiento de los desequilibrios de stock, especialmente cuando haya aumentos repentinos en el consumo y deba pedirse más stock para satisfacer la demanda. inicialmente, el control puede plantear desafíos porque es posible que los num no estén incluidos en los formularios de pedido o seguimiento de productos, en las herramientas de control y supervisión o en los formularios de recolección 5 29 de datos de servicios. una solución a corto plazo para tener en cuenta es la implementación de “controles al azar” para obtener datos tanto cuantitativos como cualitativos sobre cómo marcha la introducción del num y/o la ampliación de su uso. para el largo plazo, los programas deben recomendar que el num se incorpore a las herramientas y encuestas de control y evaluación que se usan en el sector público. si se ofrece en el sector privado, los datos de venta respaldarán los esfuerzos de control y evaluación. en la medida de lo posible, deben diseñarse las herramientas que se usarán en el corto plazo para emular la perspectiva a largo plazo. Previsiones en relación con los N UM SECCIÓN 3 30 Dificultades habituales ahora que hemos revisado los pasos recomendados para abordar cómo realizar previsiones en relación con los num y cómo desarrollar presunciones para respaldarlas, es importante destacar una cantidad de dificultades habituales que se presentan al realizar previsiones en relación con los num. debe tenerse en cuenta lo siguiente cuando se aborda cualquier ejercicio de previsión en relación con los num:   Cuando se introduce un NUM o se amplía su uso en un país, los riesgos pueden ser altos. a menudo, estos esfuerzos están respaldados por grandes inversiones de donantes y pueden implicar múltiples organizaciones globales y locales. si la introducción o la ampliación de la disponibilidad del método no lleva a que se lo adopte de forma considerable, en un determinado período del proyecto, es posible que los donantes decidan no continuar brindando su respaldo al método. los donantes y los programas deben establecer metas realistas para los índices de adopción y consumo por parte del cliente. cuando los riesgos son altos, los programas a menudo proyectan una adopción estimada más alta de la que realmente se produce, con graves consecuencias que consisten en el exceso de insumos, desperdicio de recursos y no alcanzar las metas del programa. la financiación de los anticonceptivos, a menudo, es un juego de suma cero: el exceso de previsión de un método suele implicar menores recursos y posibles faltas de stock de otros métodos. en la medida de lo posible, los programas deben buscar la pericia de un tercero imparcial para respaldar la realización de previsiones de la demanda de los num. esto aseguraría que las aspiraciones del programa no interfieran en las previsiones realistas.   Por otra parte, las limitaciones relacionadas con la financiación podrían restringir la cantidad de un determinado NUM que puede adquirirse. si la adquisición de anticonceptivos se determina a nivel nacional, es posible que no se asignen a los num cifras de previsión adecuadas debido a restricciones presupuestarias. es posible que los países sean reacios a gastar recursos que son escasos en métodos cuyo atractivo para los clientes se desconoce. una forma de tratar esta cuestión es asegurarse de que los programas que trabajan con num participen en la mesa de decisiones durante el proceso nacional de cuantificación y realización de previsiones. SECCIÓN 4 31 8 los datos de consumo brindan información sobre la cantidad de bienes efectivamente entregados a los clientes o usados por estos (usaid | proyecto deliver 2011a). Dificultades habituales   Basarse excesivamente en datos de distribución en lugar de datos de consumo es peligroso cuando se realizan previsiones en relación con métodos subutilizados. algunos programas dependen de los datos de distribución –que se basan en el movimiento de productos entre dos establecimientos de almacenamiento dentro de un país (p. ej., cuando el nivel regional distribuye insumos al nivel de distrito)– en reemplazo de datos de consumo.8 es posible que las cadenas de suministro que son débiles no sean capaces de brindar datos de consumo confiables u oportunos. esto es un problema porque los anticonceptivos pueden distribuirse en un país en previsión de la demanda, pero es posible que la demanda no se concrete. de este modo, los datos de distribución no indican el consumo ni el uso efectivos. los programas que pueden tener en cuenta los datos de distribución en su previsión deben dar cuenta de esta discrepancia y reducir en consecuencia las cantidades previstas (1) haciendo previsiones conservadoras, porque puede suponerse que los productos que se distribuyen no necesariamente se consumen; y/o (2) programando envíos iniciales pequeños del producto al país hasta que haya datos de control disponibles para confirmar u objetar las presunciones relacionadas con las previsiones.   Las previsiones basadas en las necesidades pueden estimar cantidades altas que son poco realistas. la realización de previsiones basadas en las necesidades no requiere de datos históricos de programas. depende, en cambio, de datos de encuestas de vigilancia del comportamiento o demográficas. esta táctica establece que si, por ejemplo, un millón de personas informan tener una necesidad no satisfecha de planificación familiar, el millón de personas en su totalidad tendrá acceso a planificación familiar, sin tener en cuenta la disponibilidad, el acceso ni las distintas barreras socioculturales que pudieran existir. este ejercicio de previsión tiende a producir previsiones altas que son poco realistas porque (1) sobrestima la demanda real y (2) no toma en cuenta si el producto también está disponible en el sector privado. los programas que se basan en previsiones basadas en las necesidades deben dar cuenta de la discrepancia de previsiones infladas y reducir en consecuencia las cantidades previstas. SECCIÓN 4 32   Deben tenerse en cuenta las diferencias en la realización de previsiones para los programas de planificación familiar del sector público y del sector privado. Hay diferencias de mercado inherentes entre los sectores público y privado. si bien un método puede ser muy popular en el sector privado – donde las mujeres pueden tener acceso al método de forma particular, sin receta y cuando les resulte conveniente, por ejemplo– tal vez esto no sea posible en el sector público. la realización de previsiones no debe basarse en la presunción de que una experiencia del “sector privado” producirá los mismos resultados que una experiencia del “sector público” y viceversa.   A menudo, las previsiones solo se realizan una vez al año y no permiten ajustar el curso. las previsiones de la demanda, especialmente si se compilan a nivel nacional para el sector público, a menudo, solo se realizan una vez al año. esto se convierte en un problema ya que las presunciones de base cambian durante el año y no puede ajustarse el curso. esto es especialmente cierto en el caso de los num, porque la adopción puede cambiar considerablemente cuando se introduce un método o se amplía su uso: los programas están limitados en lo que respecta a poder predecir la adopción y están aún más limitados cuando no pueden ajustar el curso ni pedir más cantidad de un producto a mitad del ciclo. las personas que se encargan de adquirir productos anticonceptivos deben ser conscientes de este problema e incorporar mecanismos para ajustar el curso en el proceso de adquisición, como instituir el control del canal de distribución y rever periódicamente el plan de suministro.   Las reglamentaciones, las aprobaciones del producto y las listas de medicamentos esenciales pueden impedir que los programas incluso traigan el producto al país. algunos países observan disposiciones reglamentarias estrictas que establecen que los insumos médicos deben ser aprobados o registrados por el gobierno antes de que puedan ingresar en el país. otros solo permiten que los productos incluidos en la Lista de medicamentos esenciales de la organización mundial de la salud (oms) pasen la aduana (o que la pasen sin tener que pagar aranceles prohibitivos). la obtención de la aprobación para un producto nuevo puede ser un proceso largo y burocrático. los programas deben pensar en las aprobaciones adecuadas y la aceptación antes de seguir adelante con la adquisición de num. una vez dentro del país, es posible que el método esté sujeto a pruebas de control de calidad incluso si ha sido 33 SECCIÓN 4 Dificultades habituales objeto de pruebas por parte del proveedor antes del envío. la exactitud y la confiabilidad de las pruebas realizadas en el país pueden variar considerablemente y es posible que causen demoras en la autorización o incluso la imposición de un período de cuarentena. es importante conocer el régimen de pruebas y si el gobierno aceptará o no las pruebas previas al envío o si debe realizar sus propias pruebas después del arribo. la advertencia para los programas y demás personas que deban hacer previsiones en relación con los num es que el momento de realización de las previsiones debe fijarse adecuadamente en función de estas restricciones y reglamentaciones. 34 Consejos de los expertos los informantes clave comunicaron consejos y experiencias importantes. sus comentarios respaldan el proceso de desarrollo de presunciones y brindan ejemplos específicos para cada método. “recuérdese que siempre hay matices en los datos disponibles según el método respecto del cual se estén haciendo previsiones. en el caso de anticonceptivos de emergencia (emergency contraception, ec), usamos datos demográficos (en liberia, ruanda y benín) porque había dudas sobre la calidad de los datos de servicios y de consumo. también tuvimos en cuenta las estadísticas de violencia contra las mujeres al realizar previsiones en relación con los ec, porque suponemos que hay un componente sexual de violencia. en el caso de los diu y los implantes, puede haber problemas de infecciones debido al alto porcentaje de humedad y, por lo tanto, de aceptación del cliente. en el caso de los implantes, también estaba la cuestión de la capacitación de los proveedores en relación con la remoción. —JSI, Liberia/Ruanda/Benín “la variabilidad en la demanda prevista en comparación con la demanda real puede deberse a problemas de financiación, a proyecciones extremadamente ambiciosas y a cambios en las disposiciones del programa. asimismo, a causa de las demoras en la implementación de los programas de capacitación asumidos por los proveedores de servicios y la reasignación de personal calificado a otras tareas, no pudieron cumplirse los objetivos de consumo. —JSI, Ghana “en el caso de sino-implant (ii), un anticonceptivo nuevo, en muchos países, registrar el producto llevó mucho más tiempo del esperado. esta demora tuvo implicaciones en la exactitud de nuestra proyección a 5 años. —FHI 360, Mundial. “puede usarse la generación anterior de un producto para obtener alguna indicación de la demanda de la nueva generación. las proyecciones para sino-implant (ii) en indonesia se basaron en la gran cantidad de usuarias de norplant. —Population Council, Mundial. SECCIÓN 5 35 C onsejos de los expertos “debe tenerse en cuenta la disponibilidad de proveedores calificados. si no se tienen proveedores de diu calificados, no se consigue la adopción cuando se introduce el producto. si bien ocurre lo mismo con los implantes, es posible capacitar a los proveedores en la colocación de implantes con mucha mayor rapidez. —Population Council, Mundial. “debe tenerse cuidado de no fijar objetivos excesivamente optimistas, al menos, como base para las decisiones de adquisición. la previsión debe basarse en lo que las mujeres razonablemente utilizarán y no en lo que los encargados de la formulación de políticas quieren que usen o piensan que deberían usar. el simple hecho de que un método de planificación familiar sea seguro, efectivo y fácil de usar no significa que las mujeres decidirán usarlo. deben establecerse diversos escenarios para una previsión, a fin de fijar límites a esa previsión: por ejemplo, un escenario optimista, otro realista y un tercero pesimista. —JSI, Mundial. “incluso con proveedores capacitados, clientes motivados y un suministro del collar del ciclo® en el depósito central, el hecho de que el collar del ciclo® no estuviera integrado en el sistema de información de gestión (management information system, mis) implicó que no se realizara un seguimiento del consumo. el personal de logística del nivel regional y de centros de salud no contaba con una forma fácil de hacer el pedido del collar del ciclo®, a diferencia de los métodos ya incluidos en el formulario de solicitud de suministro. —IRH, Mundial. “pedir ec en exceso causa problemas, como sucede con muchos otros productos, porque tienen una fecha de vencimiento. esto también puede tener considerables implicaciones para las políticas y repercutir negativamente en el moH que aprobó el pedido. —ICEC, Mundial. “en el caso de los ec, hay un deseo muy fuerte de privacidad y anonimato: la persona tiene mucha más privacidad al ir a la farmacia. también hay una cuestión de velocidad: a las mujeres les gusta poder obtener un ec sin receta en una farmacia antes que depender de los horarios de atención de 9 a 11 de las clínicas del sector público. deben tenerse en cuenta las preferencias de las mujeres al realizar las previsiones, como por ejemplo, ¿cuáles son los puntos de fácil acceso? —ICEC, ejemplo de Kenia. SECCIÓN 5 36 “cuando están realizándose previsiones en relación con un num, no es necesario fijar un objetivo final si puede establecerse una buena relación con un proveedor. una vez que se tiene ese tipo de relación, puede hacerse un pedido de reabastecimiento si es necesario. considérese la posibilidad de negociar las condiciones de pago, como pagar por adelantado en vez de pagar a los 30 días, si de este modo el producto se mueve más rápido. —DKT International, Etiopía (perspectiva de marketing social). “los implantes están disponibles en Kenia desde hace mucho tiempo, pero son subutilizados. la cuantificación de este año se basa en los datos de tendencia de consumo, que generalmente aumenta de un año a otro, y en los datos relacionados con el programa (concientización, etc.). agregamos 2-3 % a la previsión para dar cuenta del aumento de la demanda. la adopción de este método es muy lenta, de modo que sabemos no tenemos que exagerar en demasía. —División de Salud Reproductiva, MOH, Kenia. “en el caso del collar del ciclo®, ha sido muy normal que, al principio, la adopción fuera bastante mínima porque este método es muy diferente de lo que la gente está acostumbrada a usar. la demanda aumenta con el tiempo a medida que aumenta la cantidad de personas de la comunidad que tienen experiencias con el producto y lo adoptan, y a medida que los proveedores se acostumbran a ofrecerlo. así, lo que inicialmente podría parecer un exceso de insumos podría en efecto ser una buena cantidad. sin embargo, si bien el collar del ciclo® no tienen una fecha de vencimiento, debe tenerse en cuenta que los costos de almacenamiento deben estar contemplados. —IRH, Mundial. pueden presentarse los propios “Consejos de los expertos” con respecto a las propias experiencias de previsión en relación con los num y las lecciones aprendidas aquí, en http://tinyurl.com/Submit-a-Tip 37 Cómo avanzar con el análisis al ayudar a los países y a los programas a maximizar la exactitud de las previsiones, particularmente en el caso de los anticonceptivos que no están contemplados en las herramientas de adquisición actuales, esta guía para la previsión es útil para tratar tres objetivos clave: (1) fortalecer los sistemas de adquisición actuales, (2) mejorar el uso de los recursos y (3) aumentar la base de conocimiento. el hecho de tratar este problema relacionado con la adquisición tiene, en última instancia, el potencial de (1) aumentar el acceso a los productos anticonceptivos y (2) ampliar las opciones de anticonceptivos a nivel del país. asimismo, nuestra meta para esta guía es que influya en cómo se realizarán las previsiones en relación con los num en el futuro, y esto constituye un paso en la dirección correcta. al utilizar un conjunto de factores definidos para suministrar información para la formulación de presunciones como parte del proceso de previsión, los programas pueden basar las decisiones en un marco estandarizado que presentará un panorama realista de los mercados futuros para los num. aspiramos a un abordaje sistemático para la realización de previsiones en relación con los num. sin embargo, no podemos alcanzar esa meta si no documentamos, controlamos ni tenemos acceso a las previsiones y al desempeño de las previsiones en relación con los num con el tiempo. esto requerirá el compromiso de los programas y las personas a nivel mundial. pedimos que se asuma el compromiso de avanzar con el análisis. se puede contribuir de la siguiente manera: 1. presentando los propios “Consejos de los expertos” con respecto a las propias experiencias de previsión en relación con los num y las lecciones aprendidas en http://tinyurl.com/Submit-a-Tip. 2. participando en la generación de concientización en torno a la realización de previsiones en relación con los num y en el aumento de la base de conocimiento mediante la intervención en debates y foros en línea sobre el tema. cuando sea posible, hacer un seguimiento de los datos del programa y comunicarlos, a fin de desarrollar fuentes de datos para la realización de previsiones en relación con los num. SECCIÓN 6 C óm o avanzar con el análisis 38 3. sugiriendo recomendaciones y comentarios para la guía –especialmente si se usa para respaldar una previsión– en el conjunto de herramientas K4Health de la guía, aquí. 39 Recursos Guías de logística y de adquisiciones   The Logistics Handbook: A Practical Guide for the Supply Chain Management of Health Commodities (Manual de logística: guía práctica para la gestión de la cadena de suministro de productos de salud), USAID | DELIVER PROJECT, 2011a este manual de logística explica los aspectos principales de la gestión de la logística, con énfasis en los insumos anticonceptivos. tiene como fin ayudar a los gerentes que trabajan con insumos todos los días, así como a los gerentes que evalúan y diseñan sistemas de logística para programas enteros. además, los encargados de la formulación de políticas, las partes interesadas del sistema y cualquier persona que trabaje en logística también lo encontrarán útil como descripción general del sistema y abordaje general. los términos y los conceptos clave se encuentran claramente definidos y explicados; el documento incluye información detallada sobre el diseño y la implementación de sistemas de información de gestión de logística y sistemas de control de inventarios. también se incluyen descripciones generales de cuantificación, procesos de adquisición, así como almacenamiento, transporte y selección de los productos.   Quantification of Health Commodities: Contraceptive Companion Guide (Cuantificación de los productos de salud: guía de apoyo para la anticoncepción), USAID | DELIVER PROJECT, 2011b esta guía debe usarse para respaldar el paso de la realización de previsiones cuando se lleva cabo una cuantificación para insumos anticonceptivos siguiendo el abordaje de cuantificación del proyecto. la guía presenta una metodología para realizar previsiones del consumo de anticonceptivos y de los insumos adicionales que se necesitan para brindar tanto métodos anticonceptivos de acción corta (sam) como métodos anticonceptivos permanentes y de acción prolongada (lapm). a lo largo de toda esta guía, se presentan ejemplos de previsión en relación con un sam (píldoras anticonceptivas) y un lapm (colocación de implantes anticonceptivos) para ilustrar las fuentes de datos, las presunciones de previsión y los resultados en cada paso. SECCIÓN 7 Recursos 40   Quantification of Health Commodities: A Guide to Forecasting and Supply Planning for Procurement (Cuantificación de productos de salud: guía para realizar previsiones y planificar el suministro para adquisiciones), USAID | DELIVER PROJECT, 2009 esta guía para la cuantificación de los productos de salud se desarrolló a fin de brindar ayuda a los asesores técnicos, los gerentes de programas, los gerentes de depósitos, los funcionarios encargados de las adquisiciones y los proveedores de servicios en (1) la estimación del total de necesidades y costos del producto, a fin de implementar con éxito las estrategias y las metas de los programas de salud nacionales, (2) la identificación de las necesidades y las brechas de financiación para adquirir los productos necesarios y (3) la planificación de las adquisiciones y los cronogramas de entrega de los envíos para asegurar un suministro continuo y efectivo de los productos de salud.   Procurement Capacity Toolkit, Tools and Resources for Procurement of Reproductive Health Supplies, Version 2 (Serie de herramientas para la capacidad en adquisiciones. Herramientas y recursos para la adquisición de insumos de salud reproductiva, Versión 2), PATH, 2009 a medida que aumenta la cantidad de países en vías de desarrollo que asumen la responsabilidad de adquirir productos de salud, las capacidades necesarias –como habilidades de toma de decisiones, planificación y técnicas– a menudo requieren fortalecimiento. para tratar esta necesidad, patH desarrolló la Serie de herramientas para la capacidad en adquisiciones (Procurement Capacity Toolkit) destinada a las personas responsables del suministro de productos de salud reproductiva y que intervienen en este proceso. respecto de las previsiones, resulta particularmente pertinente el Módulo 1: Definición de los requerimientos de suministros para salud reproductiva, de la Serie de herramientas para la capacidad en adquisiciones, Versión 2 (Procurement Capacity Toolkit, Version 2: Module 1: Defining Reproductive Health Supply Requirements).   Contraceptive Security: Ready Lessons II. Lesson 8. Expanding Contraceptive Choice through Support for Underutilized Methods (Lecciones prácticas II. Lección 8. Ampliar la opción de anticonceptivos mediante el respaldo de métodos subutilizados), Commodities Security and Logistics Division, Office of Population and Reproductive Health, Bureau for Global Health, 2008 41 las lecciones prácticas (ready lessons) i y ii son dos series de cuadernillos que brindan a las misiones de usaid y a sus asociados estrategias y actividades que pueden aumentar considerablemente la seguridad de los anticonceptivos. las lecciones prácticas i (ready lessons i) presentan los fundamentos de la elaboración de programas para la seguridad de los anticonceptivos. las lecciones prácticas ii (ready lessons ii) muestran cómo aplicar estos aspectos básicos en el contexto de un entorno de salud que cambia rápidamente, incluidos cambios en la ayuda para el desarrollo, reformas del sector de salud y crecimiento del sector privado. la sección destacada anteriormente se centra en las consideraciones especiales relacionadas con garantizar un suministro y una distribución adecuados de los num. Herramientas de previsión   PipeLine, USAID | DELIVER PROJECT pipeline, una herramienta de software de escritorio, que es la mejor de su clase, que ayuda a los gerentes de programas a planificar cronogramas óptimos de adquisición y entrega para productos de salud; también controla los pedidos. los encargados de la formulación de políticas, los proveedores de productos y los donantes pueden generar informes, estimar las necesidades futuras de productos y usar el software como herramienta clave en la planificación de programas. esta herramienta efectiva se ha utilizado en más de 40 países de todo el mundo, con productos en salud reproductiva, medicamentos esenciales, pruebas y tratamiento con antirretrovirales, pruebas y tratamiento de la malaria, insumos de laboratorio y tratamiento de la tuberculosis. debe advertirse que pipeline no es una herramienta de previsión, si bien puede ayudar a organizar los datos históricos y a estimar las previsiones. su valor real es como herramienta de cuantificación y de planificación del suministro. pipeline puede tomar una previsión a futuro y, con datos de stock disponible, niveles mínimos y máximos de stock, plazos de entrega, etc., estimar qué cantidad se necesitará de un producto y cuándo.   REALITY √, EngenderHealth, ACQUIRE Project, 2007 Reality √ es una herramienta de proyección de planificación familiar con un sencillo libro de excel que permite al usuario evaluar las tendencias pasadas en el índice de prevalencia anticonceptiva (cpr) y probar Recursos SECCIÓN 7 42 escenarios a futuro para el área geográfica donde opera el programa. la herramienta también permite al usuario probar y determinar si las metas establecidas son razonables en función del contexto local específico. Reality √ se diseñó para que múltiples públicos realizaran proyecciones en función del foco geográfico de su elección. entre los beneficiarios de la herramienta, se incluirían planificadores y administradores del moH a nivel nacional, provincial o de distrito; así como programadores de planificación familiar en agencias donantes o agencias de cooperación. cualquier persona con un nivel básico de excel podrá usar la herramienta. la herramienta también se diseñó para ser un producto independiente que pudiera usarse en entornos de bajos recursos, en los que podría no haber disponibles conexiones de internet de alta capacidad ni habilidades para programación de alto nivel.   Module F: Regulation, Procurement, and Distribution of a Progestin-Only ECP (Módulo F: Regulación, adquisición y distribución de PAE solo de progestina) en Resources for Emergency Contraceptive Pill Programming: A Toolkit (Manual sobre recursos para elaborar programas de píldoras anticonceptivas de emergencia), PATH, 2004 este conjunto de herramientas facilita la integración de la píldora anticonceptiva de emergencia (ecp) en los programas de planificación familiar y salud reproductiva de los países en vías de desarrollo. incluye recursos para la promoción, la valoración, la prestación de servicios y la evaluación. las herramientas de planificación e implementación representan las mejores prácticas y la experiencia que ayudarán a los programas a cumplir los pasos necesarios para lograr que los servicios de ecp estén habitualmente disponibles a través de los sistemas de prestación de servicios de salud. el conjunto de herramientas comparte una serie de materiales desarrollados por patH y por otras organizaciones cuando trabajaron en diversos entornos para incorporar ecp en servicios de planificación familiar. al reunir estos recursos en un formato que facilita su uso, el conjunto de herramientas puede reducir la duplicación de esfuerzos, la redundancia y los gastos innecesarios.   El Collar del Ciclo® Procurement Toolkit, IRH, PATH, and JSI, 2010 este documento presenta a los gerentes de programas un modelo para realizar previsiones en relación con un suministro inicial del collar del ciclo® en su país o región durante un período de cinco años. el collar del ciclo® 43 brinda apoyo a las mujeres que quieren usar el método standard days method® de planificación familiar. el documento brinda instrucciones para completar una hoja de cálculo de excel que calcula un pedido del collar del ciclo® aproximado en función de la posible demanda. en la última página de este documento, se incluye un ejemplo de una hoja de cálculo completada.   Spectrum, Health Policy Initiative spectrum es un conjunto de modelos de políticas que usa un conjunto unificado de comandos de Windows, los cuales pueden aprenderse con facilidad. los modelos proyectan la necesidad de servicios de planificación familiar y salud reproductiva, salud materna y viH/sida. la mayoría de los modelos se encuentran disponibles en inglés, francés y español. algunos también están disponibles en portugués, árabe y ruso. cada modelo incluye un manual detallado para el usuario, que no solo describe cómo usar el software, sino que también incluye secciones sobre fuentes de datos, interpretación y uso de los resultados, un tutorial y una descripción de la metodología. Bases de datos   The RHInterchange, Coalición para los Insumos de Salud Reproductiva the rHinterchange brinda acceso a datos armonizados y actualizados de envíos de insumos anticonceptivos por un valor de más de $1000 millones usd para más de 140 países de todo el mundo. the rHinterchange almacena información histórica y ofrece visibilidad respecto de los próximos envíos. también se puede usar para el control del canal de distribución, la gestión de productos, el análisis y la planificación.   Base de datos de información de insumos (Supplies Information Database, SID), Coalición para los Insumos de Salud Reproductiva la base de datos de información de insumos (sdi) es una biblioteca de referencia en línea con más de 6000 registros sobre el estado de los insumos de salud reproductiva a nivel país. la biblioteca incluye estudios, evaluaciones y otras publicaciones que se remontan a 1986, muchos de los cuales ya no están disponibles siquiera en su país de origen. las funciones de búsqueda y comentarios de la bdi, que son fáciles de usar, permiten ubicar, descargar e imprimir materiales. pueden buscarse documentos por palabra clave, país, fecha, área temática e, incluso, tipo de publicación. Recursos SECCIÓN 7 44 la sid se actualiza continuamente y ofrece acceso exclusivo a la información más reciente sobre suministro en más de 230 países y territorios de todo el mundo. Informes y resúmenes   Technical Briefs on New and Underused Reproductive Health Technologies, (Informes técnicos sobre tecnologías de salud reproductiva nuevas e infrautilizadas), The Caucus on New and Underused Reproductive Health Technologies, 2012 estos resúmenes revisados por pares brindan descripciones técnicas concisas, pero integrales, sobre 13 tecnologías de salud reproductiva subutilizadas, incluidos los implantes anticonceptivos, el collar del ciclo®, el diafragma, las píldoras anticonceptivas de emergencia, el condón femenino, las vacunas contra el virus del papiloma humano (Human papillomavirus, Hpv), el sistema de levonorgestrel intrauterino, el sulfato de magnesio, la aspiración al vacío manual, el aborto médico, el misoprostol para la salud materna, la oxitocina y el anillo vaginal de progesterona. cada resumen incluye información sobre eficacia, proveedores, acuerdos de precios y más. el caucus sobre tecnologías nuevas e infrautilizadas (caucus on new and underused reproductive Health technologies) es una comunidad profesional que se estableció en el marco de la coalición para los insumos de salud reproductiva; patH actúa como secretario.   Emergency Contraceptive Pills: Supply Chain Considerations, (Píldoras anticonceptivas de emergencia: consideraciones sobre la cadena de suministro), USAID | DELIVER Project, 2012 la anticoncepción de emergencia es un componente importante de los programas de salud reproductiva. para asegurar la disponibilidad habitual de la píldora anticonceptiva de emergencia, los gerentes de las cadenas de suministro de salud pública evalúan las características singulares de este importante método.   Frequently Asked Questions: Caucus on New and Underused Reproductive Health Technologies (Preguntas frecuentes: Caucus sobre tecnologías nuevas e infrautilizadas), Coalición para los Insumos de Salud Reproductiva, 2011 este documento responde a las preguntas habituales planteadas por los miembros de la coalición para los insumos de salud reproductiva 45 y sus Grupos de trabajo sobre el Caucus sobre tecnologías nuevas e infrautilizadas, sus metas, organización y funciones. el documento también incluye una definición examinada para las tecnologías de salud reproductiva nuevas e infrautilizadas.   A Risky Business: Saving Money and Improving Global Health Through Better Demand Forecasts (Un negocio riesgoso: ahorrar dinero y mejorar la salud mundial mejorando las previsiones de la demanda), Center for Global Development, Global Health Forecasting Working Group, 2007 en la última década, se han hecho grandes avances para mejorar la salud en los países pobres: más financiación de ayuda para fármacos y vacunas, creación de fondos para comprar medicamentos y fijación de precios favorables para los medicamentos por parte de algunas empresas farmacéuticas. sin embargo, la cadena de suministro mundial que une los puntos –desde la producción hasta las personas– no funciona bien. el problema es la realización de previsiones deficientes de la demanda efectiva de productos. para las decisiones clave, por ejemplo, cuál es el nivel de capacidad de producción que debe desarrollarse, las cuales deben tomarse con años de anticipación a la entrega de los productos, resulta fundamental realizar buenas previsiones. pero los donantes que proporcionan gran parte del dinero para la compra de fármacos y una serie amplia de agencias técnicas e intermediarios todavía deben concebir previsiones creíbles y coordinarlas entre ellas o con los gobiernos de los países en vías de desarrollo. este informe del Grupo de trabajo para la realización de previsiones en materia de salud mundial brinda un análisis del problema y una agenda razonable para la implementación de acciones. el informe ofrece recomendaciones específicas que se aplican en toda una gama de productos y que pueden ser implementadas por organizaciones públicas y privadas identificables.   Accurately Forecasting Contraceptive Need: Levels, Trends, and Determinants (Previsiones exactas de necesidades anticonceptivas: niveles, tendencias y determinantes), USAID | PROYECTO DELIVER, 2007 la información sobre la exactitud esperada de los procesos de previsión en relación con los anticonceptivos es útil para que los gerentes de la cadena de suministro de planificación familiar planifiquen de forma eficiente y adquieran productos anticonceptivos y mantengan un flujo ininterrumpido de insumos para satisfacer las necesidades de los clientes. este estudio Recursos SECCIÓN 7 46 examina la exactitud de los procesos de previsión en relación con los anticonceptivos de 81 programas de planificación familiar en 30 países en vías de desarrollo usando registros de series temporales entre 1994 y 2005 para los consumos anteriores de anticonceptivos y las necesidades proyectadas. la exactitud de la previsión se define como la diferencia porcentual absoluta entre la cantidad real y la cantidad proyectada de un anticonceptivo entregado. el análisis de 1586 previsiones en relación con los anticonceptivos realizadas con un año de antelación indica que la mediana esperada del error porcentual absoluto para estas previsiones en el caso de los programas de planificación familiar del sector público es de alrededor del 25 %. un análisis de regresión múltiple indica que la exactitud en la previsión para los programas del sector público ha ido mejorando con el tiempo, lo cual puede atribuirse, en parte, a la mejora en el desempeño del sistema de información de gestión de logística en planificación familiar y al uso de software para realizar previsiones. 47 Lista de entrevistas por organización Organización Tipo de método nuevo y/o subutilizado iPlus Solutions condón femenino ICEC anticonceptivo de emergencia DKT/Etiopía anticonceptivo de emergencia Population Council/Kenia anticonceptivo de emergencia MOH/División de Salud Reproductiva (DRH)/Kenia varios JHPIEGO/Kenia varios MSH/Kenia varios IRH/Guatemala el collar del ciclo® IRH/Ruanda el collar del ciclo® FHI sino-implant Population Council implantes, diu PSI/Nepal diu JSI varios Apéndice 1 A péndices 48 Análisis de la variabilidad en la MAPE ¿Cuáles pueden ser los motivos de la variabilidad observada en los índices de error de previsión en los NUM en comparación con los métodos que no son NUM? Mediana del error porcentual absoluto (MAPE) en las previsiones por tipo de método 2008 2009 2010 Promedio Métodos nuevos y subutilizados (NUM) 50% 145% 36% 77% Otros métodos (condones masculinos, píldoras orales, productos inyectables) 22% 17% 32% 23.7% diferencia entre los num y otros métodos: 53.5% en función de los datos suministrados, se observa gran variabilidad en el índice general de la mediana del error para los num para los tres años de datos que tenemos. en contraste, los métodos que no son num muestran una variabilidad significativamente menor en el error de previsión. ¿cuáles pueden ser las causas de esta variabilidad? 1. primero, es importante destacar que estos índices de error representan la mediana del error de una serie de métodos y países diferentes, con el tiempo. entre 2008 y 2010, hubo cada vez más datos de países disponibles para el análisis y hubo más países que agregaron nuevos métodos a sus previsiones. la incorporación de los índices de error de la previsión inicial para los países que tienen datos disponibles desde hace poco tiempo o que agregaron métodos nuevos podría ser la causa de parte de la variabilidad en la mape. 2. la guía de num sugiere que la falta de datos históricos dificulta la realización de previsiones en relación con los num y produce índices de error de previsión más altos y una mayor variabilidad en los errores de previsión que en el caso de los métodos que no son num. de hecho, en los países analizados, cuanto más tiempo el país haya realizado previsiones en relación con un producto determinado, menor variabilidad tendrán los índices de error. sin embargo, la correlación entre la variabilidad de errores y la extensión de los antecedentes de realización de previsiones es débil. Apéndice 2 49 la tabla 1 muestra los índices de error de previsión en relación con los diu de 2006 a 2010 en ocho países, algunos de los cuales tenían tanto como cinco años de antecedentes de realización de previsiones. los números negativos reflejan casos en los que la previsión fue mayor que las cifras reales informadas; los números positivos muestran los casos en los que la previsión fue menor que las cifras reales. algunos países, a pesar de tener antecedentes más extensos de realización de previsiones, tienen errores considerables y una gran diferencia en el error de un año a otro. Índice de error de previsión en relación con los DIU, país 2006 2007 2008 2009 2010 Ghana -33% -33% -10% -42% -24% liberia n/c n/c n/c 18% 76% malaui n/c n/c -204% -100% 66% mozambique -245% 0% -250% 38% 36% paraguay -21% -65% -36% -35% -21% ruanda 15% 15% -153% -8% 16% tanzania -67% 3% -4% 11% 21% zambia n/c n/c 72% 52% -172% Mediana -33% 0% -36% 2% 19% Tabla 1 la tabla 2 muestra los índices de error de previsión en relación con los implantes de 2006 a 2010 en cinco países. resulta interesante que malaui tenga un índice de error bastante más alto a pesar de contar con más años de datos; esto posiblemente se relacione con el impacto de los datos faltantes en 2007. Índice de error de previsión en relación con los implantes, país 2006 2007 2008 2009 2010 Ghana -65% -91% -36% 10% -119% malaui -43% n/c -8% 30% -780% ruanda 76% -82% -25% -57% -34% tanzania 21% 17% 37% -256% 6% zambia n/c n/c 82% -13% -94% Mediana -11% -82% -8% -13% -94% Table 2 A péndices 50 como muestran los datos de mozambique (diu) y malaui (implantes), la variabilidad en el error de previsión no se explica solamente por la extensión de los antecedentes de realización de previsiones. además de la calidad deficiente de los datos y la inexactitud de las presunciones de las previsiones, es posible que otros factores contribuyan a la variabilidad en el error de previsión:   procesos de registro y demora en la aprobación del registro de métodos y productos nuevos (esto tiene impacto, especialmente, en los diu, los implantes y las píldoras anticonceptivas de emergencia nuevos).   falta de compromiso de financiación para los productos o los programas de capacitación de apoyo (por ejemplo, capacitación en la colocación de implantes), donaciones que no se concretaron o demoras generales en la financiación.   problemas de fabricación que causan demoras en la disponibilidad de los productos.   antecedentes de faltas de stock o bajos niveles de stock durante períodos prolongados (especialmente si un producto es intercambiable en todo o en parte con otro producto que ya está disponible): esto dificulta la predicción del comportamiento de los clientes cuando el producto esté disponible. los clientes podrían haberse pasado a otro método durante las faltas de stock, y es posible que solo una fracción menor de esos clientes esté interesada en su método anterior cuando vuelva a estar disponible.   si bien las faltas de stock se excluyen de los cálculos del error de previsión, de todos modos afectan la adopción una vez que el producto está en el país. 51 Datos del Informe de planificación y control de adquisiciones (PPMR) y Pipeline de USAID | PROYECTO DELIVER 2006 - 2010. Apéndice 3 A péndices enlace: Appendix 3_PPMR Data 2006-2010_NUMs Forecasting Guide.xls 52 Coalición para los Insumos de Salud Reproductiva Rue Marie-Thérèse, 21 · 1000 Brussels, Belgium Tel: +32 (0)2 210.02.22 Fax: +32 (0)2 219.33.63 www.rhsupplies.org communications@rhsupplies.org Tenga acceso al conjunto de herramientas K4Health en http://www.k4health.org/toolkits/NUMs-forecasting-guide

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